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prompt-engineer提示工程师

Agent Skill

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

总安装

343

周安装

14

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

110
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-engineer(提示工程师)
来源仓库:https://github.com/eoash/ash-skills
仓库路径:skills/prompt-engineer
安装命令:
npx skills add https://github.com/eoash/ash-skills --skill prompt-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/eoash/ash-skills --skill prompt-engineer

简介

prompt-engineer 系统化优化提示词结构与执行约束条件。

  • 提供零样本、少样本等六种核心提示技术分类指导。
  • 强调清晰性、上下文、结构与示例五大设计原则。prompt-engineer 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适用于提升 Agent 输出一致性、安全性与可操作性。
  • 高风险操作应在提示词内嵌入确认步骤与失败回退机制。

SKILL.md

프롬프트 엔지니어링 마스터 스킬

AI를 "총명하지만 기억력이 없는 신입사원"으로 대하라 — Anthropic 프롬프트 가이드

1. 프롬프트 설계 5원칙

원칙설명예시
명확성(Clarity)모호한 표현 제거, 구체적 지시❌ "좋은 글 써줘" → ✅ "B2B SaaS 마케터 대상 블로그 글 1500자, 문제-해결-CTA 구조로"
맥락(Context)배경, 대상, 목적 제공"나는 5년차 마케터이고, 이 보고서는 C레벨 경영진에게 보고용"
구조(Structure)출력 형식을 지정"표 형식으로 / JSON으로 / 불릿포인트 5개로"
제약(Constraints)범위·분량·톤 제한"500자 이내, 존댓말, 전문용어 최소화"
예시(Examples)원하는 결과의 샘플 제공"다음과 같은 형식으로: [예시 삽입]"

2. 핵심 프롬프트 기법 카탈로그

2.1 제로샷(Zero-shot)

예시 없이 명령만으로 결과를 도출합니다.

다음 텍스트의 감정을 분석하세요: "오늘 회의 정말 힘들었어"
→ 출력: 부정(피로/스트레스)

적합한 상황: 단순 분류, 번역, 요약 등 명확한 작업

2.2 퓨샷(Few-shot)

1~5개 예시를 제공하여 패턴을 학습시킵니다.

다음 형식으로 고객 문의를 분류하세요:

[예시1] "배송이 안 왔어요" → 카테고리: 배송, 긴급도: 높음
[예시2] "색상 변경 가능한가요?" → 카테고리: 상품문의, 긴급도: 낮음

[실제 문의] "결제했는데 취소하고 싶어요" →

적합한 상황: 특정 포맷 준수, 분류 기준이 복잡한 경우

2.3 체인오브소트(Chain-of-Thought, CoT)

단계별 사고 과정을 유도하여 정확도를 높입니다.

다음 문제를 단계별로 풀어주세요:

매출 1억 원, 매입 6천만 원, 인건비 2천만 원, 임차료 500만 원일 때
영업이익률은?

1단계: 총비용 계산
2단계: 영업이익 계산
3단계: 영업이익률(%) 계산

적합한 상황: 수학/재무 계산, 논리 추론, 복잡한 분석

2.4 역할지정(Role Prompting)

AI에게 전문가 역할을 부여합니다.

당신은 10년 경력의 한국 세무사입니다.
1인기업 대표(연매출 4800만 원, 간이과세자)의 종합소득세 절세 전략을
실무적 관점에서 5가지 추천해주세요.

역할 템플릿 모음:

업무역할추가 맥락
세무10년차 세무사업종, 매출규모, 과세유형
법률기업전문 변호사계약 유형, 분쟁 상황
마케팅퍼포먼스 마케터예산, 채널, KPI
인사HR 매니저회사 규모, 채용 포지션
기획전략기획 팀장산업, 경쟁사, 목표
글쓰기카피라이터타겟, 톤앤매너, 매체

2.5 트리오브소트(Tree of Thoughts, ToT)

CoT의 확장. 여러 사고 경로를 탐색한 뒤 최적을 선택합니다.

우리 쇼핑몰의 매출을 올리기 위한 전략을 3가지 경로로 탐색하세요:

경로 A: 신규 고객 유치 관점
경로 B: 기존 고객 재구매율 관점
경로 C: 객단가 상승 관점

각 경로별로 장단점과 예상 ROI를 분석한 뒤, 최적 경로를 추천하세요.

2.6 메타 프롬프트

AI가 프롬프트 자체를 개선하도록 요청합니다.

나는 지금부터 정부지원사업 사업계획서를 쓰려고 합니다.
이 목적에 가장 효과적인 프롬프트를 설계해주세요.
필요한 정보가 있으면 질문해주세요.

2.7 환각 방지(Hallucination Prevention)

모르는 내용은 "확인이 필요합니다"라고 답하세요.
추측하지 말고, 출처를 명시하세요.
수치 데이터는 반드시 근거를 함께 제시하세요.

3. 업무별 프롬프트 레시피

3.1 보고서 작성

역할: 전략기획팀 과장
배경: [프로젝트명]의 중간보고를 위한 문서
대상: 본부장(비기술직)
구조: 1) 핵심 요약(3줄) 2) 진행현황 3) 이슈사항 4) 향후 계획
분량: A4 2페이지 이내
톤: 격식체, 데이터 기반

3.2 이메일 작성

역할: 영업팀 담당자
상황: 견적서를 보내면서 미팅 일정을 잡으려는 이메일
격식: 높음 (거래처 부장님 대상)
포함사항: 인사 → 견적 안내 → 미팅 제안(2~3개 시간대) → 마무리
분량: 200자 내외

3.3 데이터 분석

다음 매출 데이터를 분석해주세요: [데이터 붙여넣기]

분석 순서:
1단계: 데이터 품질 확인(결측치, 이상치)
2단계: 기술통계(평균, 중앙값, 표준편차)
3단계: 트렌드 분석(전월 대비, 전년 동기 대비)
4단계: 인사이트 도출(원인 분석)
5단계: 액션 제안(3가지)

4. 프롬프트 체이닝(Chaining)

복잡한 작업을 여러 프롬프트로 분해합니다.

[프롬프트 1] 시장조사 → 결과를 [변수1]에 저장
[프롬프트 2] [변수1] 기반으로 경쟁사 분석
[프롬프트 3] 경쟁사 분석 결과를 바탕으로 차별화 전략 수립
[프롬프트 4] 전략을 PPT 슬라이드 구조로 정리

5. 프롬프트 라이브러리 구축 가이드

5.1 템플릿 표준 구조

## [프롬프트 이름]
- 목적:
- 역할:
- 입력 변수: {변수1}, {변수2}
- 출력 형식:
- 제약 조건:
- 프롬프트 본문:
  ...
- 예상 결과:
  ...

5.2 팀 공유 프로세스

  1. 개인이 유용한 프롬프트 발견 → 사내 Wiki/노션에 등록
  2. 주간 단위로 베스트 프롬프트 선정
  3. 부서별 프롬프트 라이브러리 구축
  4. 분기별 효과 측정 및 개선

6. 플랫폼별 특화 팁

플랫폼핵심 팁
ClaudeXML 태그 활용(<context>, <instructions>), 긴 문서 분석에 강점, "차근차근" 키워드 효과적
ChatGPTCustom Instructions 활용, GPTs로 반복 프롬프트 자동화, 플러그인 연동
Gemini멀티모달(이미지+텍스트) 분석, Google Workspace 연동
Midjourney/DALL-E스타일 키워드(photorealistic, watercolor), 구도/조명 명시, 네거티브 프롬프트

7. 자주 하는 실수 & 해결법

실수해결법
너무 짧은 프롬프트맥락+역할+구조+제약 추가
한 프롬프트에 여러 작업작업 분리 후 체이닝
결과가 너무 일반적구체적 예시 추가(퓨샷)
AI가 거짓 정보 생성환각 방지 조건 추가 + 출처 요구
매번 같은 프롬프트 반복프롬프트 라이브러리 구축
한국어 결과 품질 저하핵심 키워드는 영어로, 나머지는 한국어로

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.99%
按下载量换算38

Claude

30.38%
按下载量换算33

Cursor

16.55%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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