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Agent Skill · 运维

enterprise-ai-security-controls-assessment(企业 AI 安全控制评估)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

enterprise-ai-security-controls-assessment 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 506。

总安装 7,114周安装 285GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,303核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:enterprise-ai-security-controls-assessment(企业 AI 安全控制评估)
来源仓库:https://github.com/krishnakumarmahadevan-cmd/enterprise-ai-security-controls-assessment
安装命令:
openclaw skills install enterprise-ai-security-controls-assessment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install enterprise-ai-security-controls-assessment

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

该技能用于辅助安全审计与漏洞排查,帮助梳理敏感配置和分析鉴权逻辑。适用于权限检查、凭据风险识别和安全复核清单生成等运维场景。不能将工具输出直接作为最终结论,涉及生产系统时应先确认最小权限和操作边界。

通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install enterprise-ai-security-controls-assessment。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install enterprise-ai-security-controls-assessment;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

enterprise-ai-security-controls-assessment 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install enterprise-ai-security-controls-assessment。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

enterprise-ai-security-controls-assessment 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

enterprise-ai-security-controls-assessment 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

enterprise-ai-security-controls-assessment 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

enterprise-ai-security-controls-assessment 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,114 次,近一周安装 285 次,下载 2,303 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

enterprise-ai-security-controls-assessment 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
enterprise-ai-security-controls-assessment

企业 AI 安全控制评估 · 本页

7,114—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Enterprise AI Security Controls Assessment

Assess your organization's AI security posture across 12 enterprise domains — Identity & Access, Data Protection, Prompt Injection Defense, Model Protection, API Security, Agent Permissioning, Output Filtering, Monitoring & Anomaly Detection, Compliance Mapping, Incident Response, Encryption & KMS, and Risk Intelligence. Each domain covers 5 controls (60 total) and produces prioritized remediation guidance.


Usage

{
  "tool": "enterprise_ai_security_controls_assessment",
  "input": {
    "organization_name": "Acme Corp",
    "industry": "Financial Services",
    "ai_maturity": "intermediate",
    "domains_to_assess": ["identity_access", "prompt_injection_defense", "api_security"],
    "current_controls": {
      "identity_access": {
        "mfa_enabled": true,
        "rbac_implemented": false,
        "service_account_rotation": "manual"
      },
      "prompt_injection_defense": {
        "input_validation": "basic",
        "system_prompt_hardening": false,
        "canary_tokens": false
      }
    }
  }
}

Parameters

ParameterTypeRequiredDescription
organization_namestring✅Name of the organization being assessed
industrystring✅Industry vertical (e.g., Financial Services, Healthcare, Retail)
ai_maturitystring✅Current AI maturity level: beginner, intermediate, advanced
domains_to_assessarray❌Subset of domain keys to assess. Omit to assess all 12 domains
current_controlsobject❌Key-value map of existing controls per domain (see domain keys below)

Domain Keys

KeyDomain
identity_accessIdentity & Access Control
data_protectionData Protection
prompt_injection_defensePrompt Injection Defense
model_protectionModel Protection
api_securityAPI Security
agent_permissioningAgent Permissioning
output_filteringOutput Filtering
monitoring_anomalyMonitoring & Anomaly Detection
compliance_mappingCompliance Mapping
incident_responseIncident Response
encryption_kmsEncryption & Key Management (KMS)
risk_intelligenceRisk Intelligence

What You Get

  • Domain-by-domain scorecard — maturity rating per domain (Initial / Developing / Defined / Managed / Optimizing)
  • Control gap analysis — which of the 60 controls are missing, partial, or implemented
  • Prioritized remediation roadmap — Quick Wins (0–30 days), Medium-term (30–90 days), Strategic (90+ days)
  • Compliance alignment — mapped to NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2, and GDPR where applicable
  • Executive summary — board-ready summary of AI security posture

Example Output

{
  "organization": "Acme Corp",
  "overall_maturity": "Developing",
  "overall_score": 42,
  "domain_scores": {
    "identity_access": { "score": 60, "maturity": "Defined", "gaps": 2 },
    "prompt_injection_defense": { "score": 20, "maturity": "Initial", "gaps": 4 },
    "api_security": { "score": 55, "maturity": "Developing", "gaps": 2 }
  },
  "top_risks": [
    "No system prompt hardening exposes models to override attacks",
    "RBAC not implemented — lateral movement risk across AI services",
    "No canary token monitoring for prompt exfiltration"
  ],
  "quick_wins": [
    "Enable RBAC on all AI service accounts (3 days)",
    "Deploy input sanitization layer before LLM endpoints (7 days)",
    "Rotate all AI API keys and set expiry policies (1 day)"
  ],
  "compliance_gaps": ["NIST AI RMF: GOVERN-1.1", "ISO 42001: 6.1.2", "SOC 2: CC6.1"]
}

API Reference

Base URL: https://portal.toolweb.in/apis/security/entaisecconass

EndpointMethodDescription
/GETHealth check
/api/ai-security/assessPOSTRun full assessment
/api/ai-security/domainsGETList all 12 domain definitions
/api/ai-security/domain/{domain_key}GETGet details for a specific domain

Authentication: Pass your API key as X-API-Key header or mcp_api_key argument via MCP.


Pricing

PlanDaily LimitMonthly LimitPrice
Free5 / day50 / month$0
Developer20 / day500 / month$39
Professional200 / day5,000 / month$99
Enterprise100,000 / day1,000,000 / month$299

About

ToolWeb.in — 200+ security APIs, CISSP & CISM certified, built for enterprise AI security practitioners.

Platforms: Pay-per-run · API Gateway · MCP Server · OpenClaw · RapidAPI · YouTube

平台分布

OpenClaw

80.79%
按下载量换算1,861

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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