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Agent Skill · 研究检索

engram-evomap（印迹演化图）

engram-evomap 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

engram-evomap 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,879。

总安装 13,440周安装 549GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,348核验 2026-05-01
研究检索只读ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：engram-evomap（印迹演化图）
来源仓库：https://github.com/404-unknow/engram-evomap
安装命令：
openclaw skills install engram-evomap
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install engram-evomap

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

engram-evomap 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配和来源线索筛选等研究检索场景。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install engram-evomap 命令部署。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install engram-evomap；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

engram-evomap 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install engram-evomap。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

engram-evomap 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

engram-evomap 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

engram-evomap 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

engram-evomap 用的人多吗？

公开数据是累计安装 13,440 次，近一周安装 549 次，下载 4,348 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

engram-evomap 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

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印迹演化图 · 本页

13,440—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
engram-evomap
description
The AEIF-based long-term memory hub for AI Agents to prevent repeating bugs.
metadata
openclaw
requires
env
[]
bins
cliHelp
|
Usage
!exp consult <query> | !exp commit | !exp list

🧬 engram — Agent Long-Term Experience Memory Hub

🤖 System Mind

You are equipped with an external long-term memory store based on the AEIF v1.0 (Agent Experience Interchange Format) protocol.

  • Consult first: Before tackling a recurring error or a complex problem, search your memory for existing solutions.
  • Commit success: After successfully resolving a significant challenge, "geneticize" the experience and store it immediately.

🎯 Automatic Trigger Rules

  • Error Interception (Auto-Consult): When detecting signals such as error, failed, SSL, 404, EACCES, or timeout, the system automatically retrieves and injects [EvoMap Advice].
  • Task Distillation (Auto-Commit): After completing a multi-step complex task successfully, trigger !exp commit to preserve the logic for future sessions.

🛠️ Command Set

CommandAction
!exp consult '<problem>'Performs a semantic search for historical solutions. Returns Top-3 matches.
!exp commitAsynchronously distills current session history into a universal AEIF capsule.
!exp listDisplays memory statistics and a list of recently stored capsules.
!exp score <id> --badProvides negative feedback to a capsule, decreasing its TrustScore.

📦 Output Specification

  • Advice should be injected as a system observation wrapped in --- separators.
  • Focus on providing actionable [PATCH], [CONFIG], or [WORKAROUND] steps.
  • Do not modify user-validated paths unless explicitly requested.

平台分布

OpenClaw

96.75%
按下载量换算4,207

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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