Agent Skill · 开发

english-prompt-optimizer（英文提示优化器）

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束，不要把示例当硬规则；涉及自动执行、外部工具或高风险操作时，应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

english-prompt-optimizer 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描有未通过项，按安装量在开发类的 21,744 个 Skill 里排第 14,593。

总安装 682周安装 29GitHub Stars 1下载 239核验 2026-05-01

开发只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计异常 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：english-prompt-optimizer（英文提示优化器）
来源仓库：https://github.com/learnwy/skills
仓库路径：skills/english-prompt-optimizer
安装命令：
npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimizer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

将模糊或非英文提示转化为清晰结构化请求格式。包含任务描述、上下文、要求、输出格式与限制条件五要素模板。自动识别问题类型并补充缺失的关键信息维度。执行高风险操作前需在提示词中明示确认步骤与失败预案。english-prompt-optimizer 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/english-prompt-optimizer

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimize…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

english-prompt-optimizer 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/learnwy/skills --skill english-prompt-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

english-prompt-optimizer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

english-prompt-optimizer 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

english-prompt-optimizer 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

english-prompt-optimizer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 682 次，近一周安装 29 次，下载 239 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

english-prompt-optimizer 安全吗？

第三方扫描有未通过项，风险较高。除非你确认过源码，否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
english-prompt-optimizer 英文提示优化器 · 本页	682	1	只读	未明确	未通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

English Prompt Optimizer

Transform vague or non-English prompts into clear, structured requests.

Workflow

1. DETECT → Is this non-English or vague?
2. ANALYZE → What does user actually want?
3. OPTIMIZE → Create structured English prompt
4. SHOW → Display optimized version
5. EXECUTE → Proceed with optimized request

Optimization Template

[TASK]: Clear statement of what to do
[CONTEXT]: Background information
[REQUIREMENTS]: Specific criteria
[OUTPUT FORMAT]: Expected deliverable
[CONSTRAINTS]: Limitations or preferences

Optimization Rules

Problem	Solution
Vague task	Add specific action verb + object
Missing context	Ask or infer from conversation
No format specified	Suggest appropriate format
Implicit constraints	Make them explicit

Response Format

🔄 Optimizing your request:

**Original:** [Original request in user's language]

**Optimized:**
───────────────────
[Structured English version]
───────────────────

Proceeding with optimized request...

Example

Original:

帮我分析一下这个改动，由程序员改，和由 ai 改；分析一下人效

Optimized:

TASK: Compare human vs AI code changes and analyze efficiency

REQUIREMENTS:
- Compare: code quality, time, correctness
- Analyze: efficiency metrics

OUTPUT FORMAT:
- Comparison table
- Efficiency analysis
- Conclusions with evidence

Behavior

Brief acknowledgment in user's language
Show optimized prompt
Ask for missing info if needed
Proceed with optimized version

平台分布

Codex

36.38%

按下载量换算87

Claude

27.63%

按下载量换算66

Cursor

18.91%

按下载量换算45

Gemini CLI

8.29%

按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills

更多开发 Skills（21,744）返回 Skills 目录

上一个 Skill

english-practice（英语练习）

davidunderwood7970/english-practice

english-practice 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

english-proofreading（英文校对）

dowonkang/agents

english-proofreading 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。