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Agent Skill · 研究检索

engineer-plan(工程师计划)

engineer-plan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

engineer-plan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 1下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:engineer-plan(工程师计划)
来源仓库:https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills
仓库路径:skills/engineer-plan
安装命令:
npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-plan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

工程师计划用于将技术规范拆解为可执行的任务清单。适合需要结构化实施计划的工程场景。engineer-plan 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可自动识别技术规格和需求文档,生成有序任务。输出包含依赖关系和验收标准的详细计划。建议使用版本控制管理计划变更,确保可追溯性。

来源仓库内路径:skills/engineer-plan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

engineer-plan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-plan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

engineer-plan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

engineer-plan 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-plan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

engineer-plan 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

engineer-plan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

engineer-plan 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
engineer-plan

工程师计划 · 本页

1961执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/engineer-plan — Implementation Planning

Create structured implementation plans that break specs into ordered, actionable tasks. Plans bridge architecture (tech spec) and execution (engineer-work).

When to Use

  • User says "plan this", "create a plan", "implementation plan"
  • After completing a tech spec and ready to break it into tasks
  • When a feature needs structured decomposition before building

Process

Step 1: Gather Context

Check for existing specs (in priority order):

  1. docs/tech-specs/ — Most detailed, preferred source
  2. docs/prds/ — Product requirements if no tech spec
  3. User-provided description or $ARGUMENTS

Also check docs/solutions/ for relevant past solutions.

Step 2: Research (Parallel Agents)

Spawn 2 agents IN PARALLEL using the Task tool:

Agent 1 — Codebase Analyst
Task(subagent_type: "general-purpose", description: "Analyze codebase for planning")
prompt: Analyze this project to inform an implementation plan for [FEATURE].
  Focus on: existing patterns to follow, files/directories that need modification,
  related code that could be affected, test patterns, tech stack (check package.json,
  config files). Return findings relevant to planning.
Agent 2 — Practices Researcher
Task(subagent_type: "general-purpose", description: "Research best practices")
prompt: Research implementation best practices for [FEATURE TYPE] given the
  project's tech stack. Focus on: recommended implementation order, common
  integration challenges, testing strategies. Return practical guidance.

If the feature involves unfamiliar framework APIs or third-party integrations, launch an additional agent:

Agent 3 — Docs Researcher (conditional)
Task(subagent_type: "general-purpose", description: "Research framework docs")
prompt: Research [specific framework/API] documentation for [FEATURE].
  Check version compatibility with the project's package.json.
  Focus on: correct API usage, deprecation notices, common pitfalls.

Skip this agent if the feature uses well-established patterns already present in the codebase.

Step 3: Choose Detail Level

Use AskUserQuestion:

  • "What level of detail for this plan?" (header: "Detail")

- "Minimal — task list with descriptions" — For small features, <1 day - "Standard — tasks with acceptance criteria (Recommended)" — For most features, 1 day - 1 week - "Comprehensive — detailed tasks with code guidance" — For complex features, >1 week

Step 4: Write Plan

Write the plan to docs/plans/YYYY-MM-DD-<name>.md.

Planning rules:

  • Tasks ordered by dependency (what must be done first)
  • Each task is independently implementable and testable
  • Include clear acceptance criteria (standard/comprehensive)
  • Mark parallel-safe tasks
  • Effort estimates: S (single file), M (multiple files), L (cross-cutting)
  • Include Task 0 for setup (branch, dependencies) if needed

Minimal plan format:

# Plan: [Feature Name]
**Date:** YYYY-MM-DD | **Spec:** [link] | **Detail:** Minimal

## Tasks
| # | Task | Description | Effort | Depends On |
|---|------|-------------|--------|------------|
| 0 | Setup | Branch, dependencies | S | — |
| 1 | ... | ... | S/M/L | — |

Standard plan format — adds per-task sections with:

  • Key files to modify
  • Acceptance criteria (2-4 bullets)
  • Test expectations
  • Dependency graph

Comprehensive plan format — adds per-task:

  • Implementation guidance with code patterns
  • Detailed test specifications
  • Rollback procedures
  • Risk assessment

Step 5: Handoff

Use AskUserQuestion:

  • "Plan is ready. What's next?" (header: "Next step")

- "Start building (/engineer-work)" — Execute the plan - "Refine the plan" — Adjust tasks or detail - "Done for now" — Save and close

Output

Save to: docs/plans/YYYY-MM-DD-<name>.md

Next Steps

  • Ready to build? → /engineer-work
  • Need a tech spec first? → /product-tech-spec
  • Want to review after building? → /engineer-review

平台分布

Codex

39.4%
按下载量换算25

Claude

27.61%
按下载量换算17

Cursor

17.79%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/elliottrjacobs/bench-skills --skill engineer-plan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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