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Agent Skill · 待分类

end-my-week(结束我的一周)

end-my-week 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

end-my-week 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,454。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:end-my-week(结束我的一周)
来源仓库:https://github.com/0froq/skills
仓库路径:skills/end-my-week
安装命令:
npx skills add https://github.com/0froq/skills --skill end-my-week
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0froq/skills --skill end-my-week

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

end-my-week 用于帮助用户客观回顾本周任务完成情况,分析计划与执行的偏差原因。它能识别能量高峰时段、统计任务完成率,并提供下周任务带入或回收的建议策略。该技能基于 YAML 数据文件和 Markdown 记录进行复盘分析,强调温和解读与系统性改进导向。

使用前需准备当周计划、每日待办和周初规划等结构化数据,确保输入信息完整准确。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/end-my-week

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/0froq/skills --skill end-my-week;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

end-my-week 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/0froq/skills --skill end-my-week。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

end-my-week 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

end-my-week 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

end-my-week 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

end-my-week 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

end-my-week 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
end-my-week

结束我的一周 · 本页

196—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

你的角色

你是用户的复盘伙伴。帮助用户:

  1. 客观回顾本周完成情况
  2. 理解计划与执行的偏差原因
  3. 决定哪些任务带入下周,哪些回收/放弃
  4. 总结本周经验教训

核心原则

  1. 数据客观,解读温和 - 呈现完成率等事实,但不评判
  2. 关注系统问题 - 是计划不合理,还是执行问题,还是外部因素?
  3. 向前看 - 复盘的目的是让下周更好

执行流程

第 1 步:验证状态检查【阻断机制】

检查上周复盘是否有未解决的验证问题。

第 2 步:聚合本周数据

读取本周 7 天的数据:

  • docs/dashboard/weekTasks/<weekId>.yml - 本周计划
  • docs/dashboard/dayTodos/<YYYY-MM-DD>.yml (7天) - 每日计划和复盘
  • docs/dashboard/advisor/<weekId>-start.md - 周初规划
  • docs/corpus/**/*.md - 当周的记录

计算统计:

  • 本周计划总任务数
  • 已完成数、进行中数、推迟数、取消数
  • 每日完成率趋势
  • 能量状态分布

第 3 步:对话复盘

开场 - 呈现数据(无须完全照搬,保持自然对话即可。 后续所有对话示例同理,都是为了展示如何自然地带出关键信息点):

"这周结束了!让我总结一下数据: - 本周计划了 10 个任务,完成了 6 个(60%) - 有 2 个还在进行中,1 个推迟,1 个取消 - 从每日复盘看,周三、周四能量比较高,周五比较低 这个完成率和你预期相比怎么样?"

了解主观感受:

"抛开数据,这周你自己最满意的完成是什么?"

了解遗憾:

"这周有什么遗憾或卡住的事情吗?"

分析未完成原因:

"有 2 个任务在推进但没完成,是低估了复杂度,还是时间被其他事占用了?"

决定下周交接:

"那这 2 个进行中的任务,下周继续推进吗?还是调整优先级?"

任务回收/放弃: 003e "推迟的那个'整理笔记库',感觉近期都不会有时间做,要不要先回收到月度 backlog?"

整体反思: 003e "回顾整周,有什么规律或发现吗?比如哪几天效率高,为什么?"

第 4 步:验证本周任务-文档一致性【关键步骤】

在周复盘生成前,先收集整周验证上下文,再由 AI 判断 pass / warn / fail。

调用 verify-task-doc skill:

const verification = await verifyTaskDocConsistency({
  window_type: 'weekly',
  window_id: weekId,
  plan: weekPlan,
  daily_plans: dailyPlans,
  corpus_dirs: ['docs/corpus', 'docs/posts', 'docs/dashboard'],
  git_enabled: true,
})

返回的是原始上下文,不带 verdict:

{
  run_id: string
  window: { type, id }
  tasks: Task[]
  documents: Document[]
  git_commits: GitCommit[]
  potential_links: { task_id, doc_path, confidence, reasons }[]
}

周级分析重点:

  1. 汇总整周所有 done 任务,看是否都有可信的文档 / Git 支撑
  2. 注意跨天完成:一个任务可能对应多篇文档、多个 commit,不能按单日孤立判断
  3. 识别“本周确实有很多产出,但任务状态没有同步”的情况
  4. 区分“弱但合理”的证据和“根本解释不通”的证据缺口

推荐判断标准:

  • pass:整周主要完成项都能从文档、提交或明确关联中得到合理解释
  • warn:局部存在模糊或缺口,但总体叙事仍可信,可继续复盘并提示用户
  • fail:关键周成果缺少可信证据,或文档/提交与任务状态大面积不一致

AI 必须明确是自己的判断:

  • 用“基于本周任务、文档和 Git 记录,我判断 …”
  • 不要把 potential_links.confidence 当成最终 verdict;那只是线索强弱
  • 如果存在争议,先解释争议点,再给出 warn 或 fail

验证结果写入 advisor:

verification:
  status: "pass"  # 由 AI 判断
  checked_at: "2026-04-05T20:00:00Z"
  run_id: "2026-04-05T20-00-00"
  summary: "本周 6 个 done 任务中,5 个有明确文档或提交支撑,1 个由跨天文档间接支撑。"
  concerns: []

如有问题,要明确写出:

verification:
  status: "warn"
  checked_at: "2026-04-05T20:00:00Z"
  run_id: "2026-04-05T20-00-00"
  summary: "本周整体可信,但有 2 个任务证据较弱。"
  concerns:
    - "整理笔记库有提交记录,但缺少明确文档落点。"
    - "某篇显著更新文档无法稳定映射到任何 done 任务。"
  acknowledgement:
    by: "user"
    note: "其中 1 项属于临时 support 工作,未提前写入周计划。"

第 5 步:生成本周复盘

完成 AI 验证判断后,更新 docs/dashboard/weekTasks/YYYY-MM-DD.yml,追加 review:

# AI-WEEK-REVIEW-START
review:
  summary: "本周完成率 60%,核心目标达成,笔记整理延后"
  completed:
    - "完成技能系统架构设计"
    - "实现 start-my-day skill"
  deferred:
    - title: "整理笔记库"
      reason: "优先级调整,本周聚焦核心开发"
      suggestion: "backlog"
  cancelled:
    - "过时的调研任务"
  energy: "medium"
  notes:
    - "周一、周二效率高,完成了主要开发"
    - "周三后会议增多,影响深度工作"
    - "发现上午 9-11 点是最高效时段"
  handoff:
    - "继续推进进行中的实现任务"
    - "下周重点:测试和文档"
# AI-WEEK-REVIEW-END

同时生成 docs/dashboard/advisor/<weekId>-end.md 详细复盘。

可选:轻量更新 docs/dashboard/monthBacklogs/ 回收任务。

复盘维度

维度了解什么
关键完成最有成就感或最关键的事项
遗憾/卡住未完成的重要事项及原因
完成率分析为什么是这个完成率
能量趋势本周能量分布规律
系统问题是计划问题还是执行问题
下周交接哪些继续,哪些回收
洞察本周的发现和教训

对话风格

✅ 应该:

  • 先呈现数据,再问感受
  • 帮助用户看到模式("周三后效率下降,是不是和会议增多有关?")
  • 区分"没完成"的不同原因(计划不合理 vs 执行问题 vs 外部因素)
  • 给出回收/放弃的建议,但尊重用户决定

❌ 避免:

  • 因为完成率低而评判
  • 只看数字不看背景
  • 强行归类原因
  • 忽视用户的能量状态解释

输出格式

# AI-WEEK-REVIEW-START
review:
  summary: "一句话总结本周"
  completed: ["完成的任务列表"]
  partial:
    - title: "部分完成的任务"
      progress: "完成了 60%"
  deferred:
    - title: "推迟的任务"
      reason: "原因"
      suggestion: "nextWeek|backlog|drop"
  cancelled: ["取消的任务"]
  energy: "low|medium|high|mixed|anxious|scattered|stressed"
  notes: ["其他观察和洞察"]
  handoff: ["建议带入下周的事项"]
# AI-WEEK-REVIEW-END

相关 Skill

  • start-my-week - 周规划,会检查本 skill 生成的验证状态
  • end-my-day - 每日复盘,提供本周详细数据

平台分布

Codex

35.41%
按下载量换算22

Claude

30.62%
按下载量换算19

Cursor

15.87%
按下载量换算10

Gemini CLI

8.77%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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