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Agent Skill · 开发

encoding-converter(编码转换器)

encoding-converter 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

encoding-converter 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,670。

总安装 1,640周安装 67GitHub Stars 公开资料未说明下载 531核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:encoding-converter(编码转换器)
来源仓库:https://github.com/kaiyuelv/encoding-converter
安装命令:
openclaw skills install encoding-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install encoding-converter

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

在 Base64、URL 编码、HEX、MD5/SHA 哈希、JWT 有效负载、HTML 实体和二进制/八进制/十进制/十六进制格式之间转换和验证数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install encoding-converter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

encoding-converter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install encoding-converter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

encoding-converter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

encoding-converter 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

encoding-converter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

encoding-converter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,640 次,近一周安装 67 次,下载 531 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

encoding-converter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
encoding-converter

编码转换器 · 本页

1,640—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

encoding-converter

技能概述

多格式编码转换工具集。支持 Base64、URL 编码、HEX、MD5/SHA 哈希、JWT 解码、HTML 实体编码等常见编码格式的互转与校验。

何时使用

  • 需要 Base64 编码/解码数据时
  • 需要 URL encode/decode 文本时
  • 需要计算文件或字符串的 MD5/SHA 哈希时
  • 需要解码 JWT Token 查看 payload 时
  • 需要 HTML 实体编码/解码时
  • 需要进行进制转换(二进制/八进制/十进制/十六进制)时

使用方法

基础用法

from scripts.encoding_engine import EncodingConverter

ec = EncodingConverter()

# Base64 编解码
encoded = ec.base64_encode("Hello World")
decoded = ec.base64_decode(encoded)

# URL 编码
url_encoded = ec.url_encode("你好 世界")

# MD5 / SHA256 哈希
md5_hash = ec.md5("secret data")
sha256_hash = ec.sha256("secret data")

# JWT 解码(不验证签名)
payload = ec.jwt_decode("eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...")

# HTML 实体编码
html = ec.html_encode("<div>Hello & 你好</div>")

# 进制转换
hex_val = ec.to_hex(255)      # -> "ff"
bin_val = ec.to_binary(255)   # -> "11111111"

文件结构

encoding-converter/
├── SKILL.md
├── README.md
├── requirements.txt
├── scripts/
│   └── encoding_engine.py     # 核心引擎
├── examples/
│   └── basic_usage.py          # 使用示例
└── tests/
    └── test_encoding.py        # 单元测试

依赖

  • Python 内置: base64, urllib.parse, hashlib, html, json, binascii
  • 可选: PyJWT 用于 JWT 编码

标签

encoding, decoding, base64, hash, jwt, developer-tools, security

平台分布

OpenClaw

89.14%
按下载量换算473

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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