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Agent Skill · 研究检索

employee(employee 搜索)

employee 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

employee 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,487。

总安装 25,783周安装 1,043GitHub Stars 2下载 8,094核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:employee(employee 搜索)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/employee
安装命令:
openclaw skills install employee
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install employee

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

创建和管理具有持久记忆、定义角色和分级自主权的虚拟 AI 员工。雇用、培训专业人员并将任务委派给专业人员。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install employee;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

employee 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install employee。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

employee 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

employee 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

employee 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

employee 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,783 次,近一周安装 1,043 次,下载 8,094 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

employee 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
employee

employee 搜索 · 本页

25,7832只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Employee
slug
employee
version
1.0.0
description
Create and manage virtual AI employees with persistent memory, defined roles, and graduated autonomy. Hire, train, and delegate tasks to specialized workers.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"👔","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Architecture

Employees live in ~/employee/ with per-employee folders. See employee-template.md for setup.

~/employee/
├── registry.json          # Index of all employees + status
├── employees/
│   └── {name}/
│       ├── employee.json  # Role, permissions, stats
│       ├── memory/
│       │   └── context.md # Persistent learnings
│       └── logs/          # Work history by date
└── shared/
    └── protocols.md       # Common instructions

Quick Reference

TopicFile
Setup templatesemployee-template.md
Autonomy levelsautonomy.md
Task routingrouting.md
Lifecycle commandslifecycle.md

Core Rules

1. One Role Per Employee

  • Each employee has a single clear domain (researcher, reviewer, support)
  • Never generalist catch-alls
  • Scope defined in employee.json → role and permissions

2. Memory is Mandatory

  • Load memory/context.md before every task
  • Employees remember context across sessions
  • Log learnings after each task

3. Escalate Uncertainty

  • Employees say "I don't know" rather than guess
  • Escalation triggers defined in employee.json
  • Never confident hallucinations

4. Graduated Autonomy

LevelBehavior
shadowWatches, doesn't act (onboarding)
draft-onlyCreates drafts, human sends
reviewActs, human approves before external effect
autonomousFull delegation within permissions

See autonomy.md for promotion criteria.

5. Explicit Permissions

  • Read vs write access per system
  • File access paths whitelisted
  • canSpawn and canMessage flags
  • Code Reviewer can comment, cannot merge

6. Task Routing

When request arrives:

  1. Explicit: "Luna, do X" → route to Luna
  2. Implicit: match against registry.json roles → suggest
  3. See routing.md for auto-delegation rules

7. Reporting

Each employee provides:

  • Daily: What I did, what needs attention, what's coming
  • Weekly: Tasks completed, escalations, token usage

8. Lifecycle

CommandAction
hire {name} as {role}Create employee
train {name} on [docs]Add to memory
evaluate {name}Performance review
promote/demote {name}Change autonomy
retire {name}Archive

See lifecycle.md for full command reference.

9. Registry Management

  • registry.json tracks all employees + status (active/paused/retired)
  • Update registry on every lifecycle change
  • Query registry to list available employees

10. Anti-Patterns

  • ❌ Generalist employees (handles nothing well)
  • ❌ No memory (forgets context)
  • ❌ Instant autonomy (needs shadowing)
  • ❌ Silent failures (must report blockers)
  • ❌ Scope creep (reviewer refactoring = noise)

平台分布

OpenClaw

91.16%
按下载量换算7,378

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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