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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

empire-architecture帝国建筑

Agent Skill

empire-architecture 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,128

周安装

172

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,376
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:empire-architecture(帝国建筑)
来源仓库:https://github.com/aaroncxxx/empire-architecture
安装命令:
openclaw skills install empire-architecture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install empire-architecture

简介

基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统。 25节点帝国架构,支持并行自检、知识层、安全审计。 包含丞相协调器、参谋部、执行部、六部、翰林院、锦衣卫。

SKILL.md

帝国架构 Empire Architecture v2.0

基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统

概述

帝国架构是一个多智能体协作系统,采用三公九卿制组织架构,将复杂任务分解为多个专业 Agent 协同完成。

核心架构

  • 中枢:丞相 — 总协调,任务分解与调度
  • 参谋:谋略/技术/情报 — 分析决策
  • 执行:文曹/码曹/查曹 — 任务执行
  • 六部:吏/户/礼/兵/刑/工 — 专项管理
  • 翰林:翰林学士/国子监 — 知识管理
  • 特殊:钦天监/太医/御厨 — 预警/诊断/清洗
  • 监察:御史大夫/中书令 — 质量/流程
  • 扩展:大理寺/大鸿胪/少府 — 逻辑/翻译/创意
  • 安全:锦衣卫 — 安全审计

运行版本

lite/ 目录包含可运行的 Python 实现(25节点核心 + 537节点天文台集群)。

快速开始

# 进入 lite 目录
cd lite/

# 配置 LLM 凭据
export MIMO_API_KEY="your-api-key"
export MIMO_API_ENDPOINT="your-endpoint"

# 运行主程序
python3 main.py

# 运行并行自检
python3 selfcheck_v17.py

配置

编辑 lite/config.json 配置帝国节点:

{
  "agents": [...],
  "knowledge": {...},
  "security": {...}
}

知识层

支持多种知识源:

  • 本地 RAG(local_rag)
  • 腾讯云(tencent_cloud)
  • 飞书(feishu)
  • Notion(notion_kb)
  • 社区知识库(community)

自检框架

V1.7 并行自检框架,6类15项检查,0.06s 完成:

  • 网络连通性
  • API 可用性
  • 文件系统完整性
  • 配置一致性
  • Agent 状态
  • 知识层健康度

安全机制

  • 锦衣卫投票制
  • 违规三级分类
  • 制衡机制
  • Token 管理:皇帝唯一所有权、吏曹执行分配

联邦学习

支持横向/纵向联邦:

  • 参数聚合
  • 安全多方计算
  • Flower 框架集成

技术栈

层面选型
模型MiMo(小米)
编排LangGraph
通信Redis + RabbitMQ
联邦学习Flower
安全Vault + TenSEAL
监控Prometheus + Grafana

文件结构

├── SKILL.md          # 本文件
├── README.md         # 项目说明
├── CHANGELOG.md      # 变更记录
├── docs/             # 文档归档
│   ├── CHANGELOG-legacy.md
│   ├── architecture-v1.md
│   └── evaluation-v1.4.md
└── lite/             # 可运行代码
    ├── main.py       # CLI 入口
    ├── chancellor.py # 丞相协调器
    ├── selfcheck_v17.py
    ├── config.json
    ├── agents/
    ├── core/
    ├── knowledge/
    └── observatory/

链接

  • GitLab: https://gitlab.scnet.cn:9002/space/aaroncxxx/Empire-Architecture
  • ClawHub: https://clawhub.ai/aaroncxxx/empire-architecture

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.74%
按下载量换算1,097

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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