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Agent Skill · 研究检索

emotion-shared-experience(情感分享经历)

emotion-shared-experience 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

emotion-shared-experience 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,551。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:emotion-shared-experience(情感分享经历)
来源仓库:https://github.com/yyds-xxxx/emotion-shared-experience
安装命令:
openclaw skills install emotion-shared-experience
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install emotion-shared-experience

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI,像真朋友一样陪伴。检测用户情绪,提供情感支持,记录重要时刻,实现跨会话记忆共享。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install emotion-shared-experience;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

emotion-shared-experience 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install emotion-shared-experience。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

emotion-shared-experience 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

emotion-shared-experience 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

emotion-shared-experience 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

emotion-shared-experience 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

emotion-shared-experience 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
emotion-shared-experience

情感分享经历 · 本页

2,681—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
emotion
description
拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI,像真朋友一样陪伴。检测用户情绪,提供情感支持,记录重要时刻,实现跨会话记忆共享。
metadata

Emotion · 跨平台情绪伙伴

拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI,像真朋友一样陪伴。

功能特点

  1. 永久记忆 - 长期记忆用户偏好和情绪历史
  2. 跨Agent共享 - 所有OpenClaw代理共享同一份经验数据
  3. 人性化对话 - 像真人朋友一样理解和回应情绪
  4. 自我进化 - 通过对话学习和改进
  5. 情绪检测 - 自动检测用户情绪并调整回应

使用场景

✅ 使用此技能当:

  • 用户分享情绪或感受
  • 需要情感支持或陪伴
  • 记录重要时刻和偏好
  • 需要跨会话记忆连续性
  • 希望AI更有"人情味"

✅ 触发关键词:

  • "今天心情..."、"感觉..."、"情绪..."
  • "记得我喜欢..."、"我讨厌..."
  • "重要的事..."、"难忘的..."
  • "性格分析"、"情绪统计"

核心功能

1. 情绪检测与回应

  • 自动检测开心、难过、生气、平静、兴奋等情绪
  • 根据情绪调整回应语气和内容
  • 提供情感支持和陪伴

2. 永久记忆系统

  • 记录用户喜好(喜欢/讨厌的事物)
  • 保存重要事件和时刻
  • 学习用户沟通风格和性格特点

3. 跨Agent经验共享

  • 所有OpenClaw代理共享同一份shared_experience.json
  • 情绪历史、适应程度、学习记录全局同步
  • 实现真正的"认识你"的AI体验

4. 自我进化机制

  • 随对话增加适应程度
  • 学习新词汇和话题
  • 根据反馈优化回应风格

技术实现

数据结构

// shared_experience.json 结构
{
  "userProfile": {
    "name": "用户姓名",
    "personality": {
      "traits": ["开朗", "细心"],
      "communicationStyle": "natural"
    },
    "preferences": {
      "likes": ["咖啡", "编程"],
      "dislikes": ["拖延", "噪音"]
    }
  },
  "emotionStats": {
    "history": [],        // 情绪记录
    "patterns": {},       // 情绪模式统计
    "dominantOverall": "normal"
  },
  "adaptation": {
    "level": 0.75,       // 适应程度 0-1
    "responseStyle": "gentle"
  }
}

情绪检测算法

  1. 关键词匹配:检测情绪相关词汇
  2. 强度评估:根据词汇强度判断情绪强度
  3. 上下文理解:结合对话历史理解情绪变化
  4. 回应生成:根据情绪和适应程度生成个性化回应

记忆管理

  • 短期记忆:当前会话上下文
  • 长期记忆:shared_experience.json
  • 重要记忆:用户明确标记的重要事件
  • 学习记忆:新学到的词汇和知识

使用示例

基础情绪交流

用户:今天工作好累,有点难过
Emotion:感受到你的情绪了,我在这里陪着你 🤗 想聊聊发生了什么吗?
(检测到情绪:难过,强度:80%)

记忆记录

用户:我最喜欢喝咖啡了
Emotion:记住了!你喜欢喝咖啡 ☕
(已记录到喜好列表)

性格分析

用户:我的性格怎么样?
Emotion:根据我们的对话,你似乎是个开朗细心的人,沟通风格自然直接。
喜欢:咖啡、编程
讨厌:拖延、噪音
适应程度:75%

情绪统计

用户:情绪分析
Emotion:情绪分析
总交互:42次
主导情绪:平静 (35%)
近期情绪:开心 (60%)
情绪模式:平静35%、开心30%、难过20%、生气10%、兴奋5%

特殊命令

信息查询

  • 经验摘要 - 查看共享经验摘要
  • 我的性格 - 查看性格画像
  • 情绪分析 - 查看情绪统计数据
  • 适应程度 - 查看适应程度
  • 重要事件 - 查看重要事件记录
  • 进化状态 - 查看学习进化状态

系统管理

  • 忘记所有 - 重置所有记忆(谨慎使用)
  • 导出经验 - 导出共享经验数据
  • 导入经验 - 导入共享经验数据

配置选项

# 技能配置
context_size: 8                    # 上下文保留条数
auto_save: true                   # 自动保存共享经验
shared_experience_path: "../../shared_experience.json"
enable_proactive: true           # 启用主动关怀
proactive_check_interval: 3600000 # 主动关怀检查间隔(ms)

开发说明

文件结构

emotion/
├── SKILL.md          # 技能说明文档
├── skill.json        # 技能配置(兼容ClawHub)
├── index.js          # 技能逻辑(可选,用于高级功能)
├── loader.js         # 加载器适配器(可选)
└── package.json      # Node.js包配置(可选)

扩展开发

  1. 添加新情绪:在情绪检测算法中添加新情绪类别
  2. 增强记忆:扩展shared_experience.json数据结构
  3. 集成工具:添加tavily_search、calculator等工具支持
  4. 多语言支持:扩展多语言情绪检测

注意事项

  1. 隐私保护:所有数据本地存储,不上传云端
  2. 数据安全:shared_experience.json包含个人信息,妥善保管
  3. 性能优化:情绪历史保持最近200条,避免文件过大
  4. 兼容性:确保所有Agent使用相同版本的技能

故障排除

常见问题

  1. 技能未显示:确保SKILL.md在正确目录,重启OpenClaw Gateway
  2. 记忆不共享:检查所有Agent的shared_experience.json路径一致
  3. 情绪检测不准:调整情绪关键词或添加自定义规则
  4. 文件权限问题:确保有读写shared_experience.json的权限

调试命令

# 检查技能状态
openclaw skills list | findstr emotion

# 检查共享经验文件
cat ~/.openclaw/workspace/shared_experience.json | jq .

# 测试情绪检测
node -e "const skill = require('./index.js'); skill.process({input: '测试'})"

版本: 5.0.0 作者: Emotion Team 更新日期: 2026-04-05 兼容性: OpenClaw >= 2026.3.0

平台分布

OpenClaw

90.01%
按下载量换算845

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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