- name
- emotion-memory-assistant
- slug
- emotion-memory-assistant
- version
- 1.0.0
- description
- 自动追踪用户情绪变化，在合适的时机关心用户。检测对话情绪、记忆历史、主动关心、周报生成。
- homepage
- https://github.com/786793119/miya-skills
- metadata
- {"openclaw":{"emoji":"💕","requires":{"bins":["python3"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}
情感记忆助手 (Emotion Memory Assistant)
自动追踪用户情绪变化，在合适的时机关心用户。
功能
detect_emotion- 检测对话中的情绪关键词recall_emotion_history- 查询历史情绪记录send_care_message- 发送关心消息给用户generate_weekly_report- 生成每周情绪报告
情绪关键词库
正向情绪: 开心、高兴、愉快、兴奋、满意、舒服、快乐、幸福
负向情绪: 难过、伤心、焦虑、担心、害怕、沮丧、低落、郁闷、烦、生气、失望
中性状态: 忙、累、困、无聊
主动关心机制
当检测到用户负面情绪，且距离上次关心超过30分钟，自动发送关心消息。
使用示例
from emotion_memory import detect_emotion, recall_emotion_history, generate_weekly_report
# 检测情绪
result = detect_emotion("今天基金亏了，心情不好...")
print(result)
# 查询历史
history = recall_emotion_history(days=7)
# 生成周报
report = generate_weekly_report()数据存储
- 历史记录:
~/.memory/emotions/history.json
*By Miya - 2026*