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emo-img情绪 IMG

Agent Skill

emo-img 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,359

周安装

464

GitHub Stars

1

下载量

3,675
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:emo-img(情绪 IMG)
来源仓库:https://github.com/horisky/emo-img
安装命令:
openclaw skills install emo-img
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install emo-img

简介

emo-img 搜索并发送表情符号或贴纸图片,支持本地收藏与在线 Tenor 图库。

  • 适用于聊天增强、情绪表达或社交互动场景。
  • 可按关键词筛选,下载后通过 WhatsApp、Discord 等渠道发送。
  • 网络请求依赖外部服务可用性,离线环境下仅能使用本地素材。
  • 注意文化差异,避免使用可能引起误解的表情符号。

SKILL.md

name
emo-img
description
Send sticker/emoji images (表情包) in chat. Search local collection or online (Tenor), download favorites, and send via any channel (WhatsApp, Discord, iMessage, Telegram). Use when the user wants to send a sticker, emoji image, meme, or 表情包.
metadata

emo-img — Sticker / Emoji Image Skill

Send sticker images (表情包) in chat conversations. Hybrid search: local collection first, then Tenor online.

Storage

  • Sticker collection: ~/.openclaw/stickers/
  • Index file: ~/.openclaw/stickers/index.json
  • Override with STICKER_DIR env var

Commands

Search (hybrid: local first, then online)

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py search "开心"
python3 {baseDir}/scripts/sticker.py search "thumbs up" --limit 3

Returns JSON with local and online arrays. Local results have a file path; online results have a url.

Search local only

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py search-local "哭"

Search online only (Tenor)

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py search-online "excited" --limit 5

Add a local file

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py add /path/to/sticker.gif --name "happy-cat" --tags "开心,猫,happy,cat"

Download from URL and save

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py download "<url>" --name "thumbs-up" --tags "好的,赞,ok"

List all stickers

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py list

Remove a sticker

python3 {baseDir}/scripts/sticker.py remove "happy-cat"

Sending Stickers

Use the message tool with the media field to send sticker images. This works for ALL channels (WhatsApp, Telegram, Discord, etc.) — no external CLI needed.

{
  "action": "send",
  "channel": "<current_channel>",
  "to": "<recipient>",
  "message": "",
  "media": "<sticker_file_path>"
}

The media field accepts local file paths directly (e.g. /Users/.../.openclaw/stickers/bocchi-shy.gif).

For online results not yet downloaded, first run download to save locally, then send the saved file path.

Workflow

  1. User says something like "发个表情包" or "send a sticker about X"
  2. Run search "<keyword>" to find matching stickers
  3. If local results exist, use the file path directly
  4. If only online results, download first with download, then use the saved file path
  5. Send via the appropriate channel (auto-detect from conversation context)
  6. Optionally ask user if they want to save an online sticker to local collection

Tips

  • Tag stickers in both Chinese and English for better search
  • Use --tags with comma-separated keywords when adding stickers
  • The Tenor demo API key has rate limits; set TENOR_API_KEY env for heavy use

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.12%
按下载量换算2,944

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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