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Agent Skill · 研究检索

embodied-task-decomposition(体现任务分解)

embodied-task-decomposition 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

embodied-task-decomposition 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,855。

总安装 4,163周安装 177GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,458核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:embodied-task-decomposition(体现任务分解)
来源仓库:https://github.com/nanaoisong/embodied-task-decomposition
安装命令:
openclaw skills install embodied-task-decomposition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install embodied-task-decomposition

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

embodied-task-decomposition 将复杂物理任务拆解为原子级子任务,供机器人执行规划。适用于室内导航、物品抓取或环境交互类应用开发。需用户提供场景图像和任务描述,输出步骤化操作指令。分解粒度依赖视觉理解准确性,复杂环境可能需多次迭代优化。结果为模拟方案,实际部署前应在真实环境测试可行性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install embodied-task-decomposition;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

embodied-task-decomposition 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install embodied-task-decomposition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

embodied-task-decomposition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

embodied-task-decomposition 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

embodied-task-decomposition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

embodied-task-decomposition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,163 次,近一周安装 177 次,下载 1,458 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

embodied-task-decomposition 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
embodied-task-decomposition

体现任务分解 · 本页

4,163—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
embodied-task-decomposition
description
|

Embodied Task Decomposition

This skill decomposes high-level natural language instructions into atomic subtasks that a robot can execute.

When to Use

  • User provides an image AND a task instruction
  • User asks to "decompose", "break down", or "split" a task
  • User wants step-by-step actions for robot execution

Input Format

  1. Image: Photo of the physical scene (any environment: kitchen, office, outdoor, etc.)
  2. Task Instruction: Natural language description of what to accomplish

Example:

Task Instruction: take toasted bread from bread machine on white table place on plate
Image: [image path or description]

Output Format

Numbered list of subtasks, each following format:

{action} {target} {location/optional prepositional phrase} with {left/right/either} gripper

Process

  1. Analyze the image - Identify objects, surfaces, locations, tools visible
  2. Understand the task - What is the goal? What needs to be moved/ manipulated?
  3. Break into atomic actions - Each subtask = one action from the action bank
  4. Specify gripper - Always indicate left, right or either gripper

Action Bank

Refer to action-bank.md for the complete list of allowed actions. All subtasks MUST use actions from this bank.

Examples

See examples.md for detailed decomposition examples across different domains.

Important Notes

  • Use ONLY actions from the action bank
  • Each subtask = one primary action
  • Always specify gripper (left/right/either)
  • Include target object and location
  • Keep subtasks atomic and sequential
  • Consider object state changes (e.g., "open bag" before "take fruit")

Updating the Action Bank

The agent MAY add new actions to the action bank when needed. To add a new action:

  1. Check for duplicates - Search existing actions for similar functionality
  2. Verify functional difference - New action must serve a distinct purpose
  3. Add with documentation - Include description and example usage

Duplicate Check Criteria

A new action is considered a duplicate if it:

  • Has the same name as an existing action
  • Describes the same physical movement (e.g., "lift" vs "raise")
  • Can be used interchangeably with an existing action in all contexts

Adding a New Action

When adding to action-bank.md, follow this format:

| action_name | Description | Example Usage |
|-------------|-------------|---------------|
| new_action | What it does | "new_action the object"

Example of adding "insert" (different from "place" - "place" = put on surface, "insert" = put into container):

| insert | Put object inside a container or slot | "insert the key into the lock"

平台分布

OpenClaw

95.3%
按下载量换算1,389

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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