Agent Skill · 待分类

embedding-ft（嵌入英尺）

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流，适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式，避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

embedding-ft 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,067。

总安装 261周安装 11GitHub Stars 4下载 92核验 2026-05-01

待分类需要联网 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：embedding-ft（嵌入英尺）
来源仓库：https://github.com/tiangong-lca/skills
仓库路径：skills/embedding-ft
安装命令：
npx skills add https://github.com/tiangong-lca/skills --skill embedding-ft
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/tiangong-lca/skills --skill embedding-ft

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于执行嵌入模型的训练与部署工作流，支持通过命令行调用和管理任务状态。适合需要自动化运行嵌入训练流程、检查作业结果或处理失败案例的场景。通过标准标志启动嵌入任务，可查看已完成和失败的作业并进一步处理。需设置 API 地址和密钥，确保运行环境有权限访问目标服务。

embedding-ft 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/embedding-ft

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-lca/skills --skill embedding-ft；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

embedding-ft 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-lca/skills --skill embedding-ft。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

embedding-ft 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

embedding-ft 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

embedding-ft 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

embedding-ft 用的人多吗？

公开数据是累计安装 261 次，近一周安装 11 次，下载 92 次，GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

embedding-ft 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
embedding-ft 嵌入英尺 · 本页	261	4	需要联网	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Embedding FT

Run Workflow

By default the wrapper runs the published CLI through npm exec --yes --package=@tiangong-lca/cli@latest -- tiangong. Use TIANGONG_LCA_CLI_DIR or --cli-dir only for local dev/CI overrides.
Set TIANGONG_LCA_API_BASE_URL and TIANGONG_LCA_API_KEY, or pass --base-url and --api-key.
Execute node scripts/run-embedding-ft.mjs with standard tiangong admin embedding-run flags.
The wrapper delegates to tiangong admin embedding-run.
Inspect completedJobs and failedJobs, then triage via references.

Commands

TIANGONG_LCA_API_BASE_URL="https://example.supabase.co/functions/v1" \
TIANGONG_LCA_API_KEY="<your-api-key>" \
node scripts/run-embedding-ft.mjs --dry-run

TIANGONG_LCA_API_BASE_URL="https://example.supabase.co/functions/v1" \
TIANGONG_LCA_API_KEY="<your-api-key>" \
node scripts/run-embedding-ft.mjs

node scripts/run-embedding-ft.mjs \
  --input ./assets/example-jobs.json \
  --base-url "https://example.supabase.co/functions/v1" \
  --api-key "$TIANGONG_LCA_API_KEY"

# Force a local CLI working tree during dev/CI
TIANGONG_LCA_CLI_DIR=/path/to/tiangong-lca-cli \
node scripts/run-embedding-ft.mjs \
  --dry-run \
  --base-url "https://example.supabase.co/functions/v1" \
  --api-key "$TIANGONG_LCA_API_KEY"

Fast Triage

400: request body is not a valid job array.
500: SageMaker request/response parsing failure.
completedJobs < submitted: inspect queue payload, row version, and content function output.

Load References On Demand

references/env.md: auth and caller environment.
references/job-contract.md: queue semantics and DB side effects.
references/testing.md: smoke-test and debug checklist.

平台分布

Codex

38.21%

按下载量换算35

Claude

32.41%

按下载量换算30

Cursor

18.01%

按下载量换算17

Gemini CLI

9.1%

按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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travisjneuman/.claude

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