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Agent Skill · 开发

embed-subtitles(嵌入字幕)

embed-subtitles 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

embed-subtitles 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,234。

总安装 964周安装 41GitHub Stars 27下载 338核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:embed-subtitles(嵌入字幕)
来源仓库:https://github.com/aviz85/claude-skills-library
仓库路径:skills/embed-subtitles
安装命令:
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-subtitles
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-subtitles

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

embed-subtitles 使用 FFmpeg 将 SRT 字幕烧录进视频文件,支持自定义样式。若原始无字幕文件,可先行调用 transcribe 技能生成字幕文本。允许调整字体大小、位置与边距等视觉参数满足播出要求。输出为独立视频文件,保留原始音轨与画面完整性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/embed-subtitles

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-sub…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

embed-subtitles 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill embed-subtitles。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

embed-subtitles 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

embed-subtitles 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

embed-subtitles 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

embed-subtitles 用的人多吗?

公开数据是累计安装 964 次,近一周安装 41 次,下载 338 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

embed-subtitles 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
embed-subtitles

嵌入字幕 · 本页

96427需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Embed Subtitles

Burn SRT subtitles into video files using FFmpeg.

Prerequisites

No SRT file? Use the transcribe skill first to generate subtitles from audio/video.

Need translation? After transcribing, read the SRT, translate each entry preserving timestamps, write new SRT file. No API needed.

Quick Start

cd ~/.claude/skills/embed-subtitles/scripts

# Burn SRT into video
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4

# Custom styling
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4 \
  --font-size 24 --position bottom --margin 40

# Add credit text overlay at end
npx ts-node embed-subtitles.ts -i video.mp4 -s subtitles.srt -o output.mp4 \
  --credit "Your Name" --credit-position top

Options

OptionShortDefaultDescription
--input-i(required)Input video file
--subtitles-s(required)SRT subtitle file
--output-o(required)Output video file
--font-size20Font size in pixels
--font-nameArialFont family name
--positionbottomSubtitle position: top, center, bottom
--margin25Margin from edge in pixels
--colorwhiteText color
--outline2Outline thickness
--shadow1Shadow depth
--creditCredit text to show at end
--credit-positiontopCredit position: top, bottom
--credit-duration2.5Credit display duration in seconds
--extract-frameExtract frame at specified second for verification

Position Values

  • top - Near top of video (good for credits, avoids bottom burned-in text)
  • center - Middle of video
  • bottom - Near bottom of video (traditional subtitle position)

Dependencies

  • FFmpeg (must be installed and in PATH)

RTL Auto-Detection & Fix (CRITICAL)

Before embedding ANY SRT file, Claude MUST check if the content is RTL.

Detection

Read the SRT file and check if the majority of text lines contain Hebrew/Arabic/Farsi characters:

  • Hebrew range: \u0590-\u05FF
  • Arabic range: \u0600-\u06FF
  • Farsi additional: \u0750-\u077F

If RTL content is detected, apply the fix BEFORE passing to FFmpeg.

RTL Fix

Wrap each text line (not index numbers, not timestamps) with Unicode directional marks:

python3 -c "
import re

with open('SRT_FILE_PATH', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

lines = content.split('\n')
result = []
for line in lines:
    stripped = line.strip()
    if stripped and not re.match(r'^\d+$', stripped) and not re.match(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}', stripped):
        line = '\u202B' + line + '\u202C'
    result.append(line)

with open('SRT_FILE_PATH', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('\n'.join(result))
"
  • U+202B (RLE - Right-to-Left Embedding): forces RTL paragraph direction
  • U+202C (PDF - Pop Directional Formatting): closes the embedding

This fixes: English words at line start, periods/commas on wrong side, mixed bidi text.

When to apply

Claude should analyze the SRT content intelligently:

  • If most text is Hebrew/Arabic/Farsi → apply RTL fix
  • If mixed but predominantly RTL → apply RTL fix
  • If LTR (English, Spanish, etc.) → skip
  • No flag needed from the user - detect automatically

Notes

  • For Arabic credits, use English text due to FFmpeg drawtext RTL limitations
  • Use --extract-frame to verify subtitle positioning before final render

平台分布

Codex

33.57%
按下载量换算113

Claude

29.82%
按下载量换算101

Cursor

19.02%
按下载量换算64

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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