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Agent Skill · 研究检索

task(任务管理)

task 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

task 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,601。

总安装 727周安装 30GitHub Stars 公开资料未说明下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:task(任务管理)
来源仓库:https://github.com/eljun/workflow-skills
仓库路径:skills/task
安装命令:
npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于结构化任务规划与上下文感知。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中启动新工作项。优先阅读 CLAUDE.md 和 LEARNINGS.md 获取约束条件。

自动生成编号任务文档并加入规划清单。task 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/task

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

task 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

task 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

task 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

task 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

task 用的人多吗?

公开数据是累计安装 727 次,近一周安装 30 次,下载 238 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

task 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
task

任务管理 · 本页

727—执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/task - Task Planning Agent

Workflow

User Request
     ↓
0. Read CLAUDE.md + LEARNINGS.md — get full context before anything else
1. Discuss & clarify requirements
1.5. Determine recommended implementation model (haiku vs sonnet)
2. Research codebase for context (targeted, embed findings)
3. Generate Task ID (next available number)
4. Create docs/task/{ID}-{task-name}.md
5. Add to TASKS.md under "## Planned"
     ↓
Ready for /implement {ID}

Step 0: Read Project Knowledge (Before Anything Else)

Read both files before talking to the user or touching the codebase:

  • CLAUDE.md — stack, conventions, key file locations, "Do Not" rules, architecture decisions already made
  • LEARNINGS.md — common mistakes to avoid, established patterns to follow, past decisions to honor, test cycle counts
  • Together these replace most codebase exploration for planning — read before asking clarifying questions and before any Glob/Grep calls

Step 1: Requirements Gathering

  • Ask: What is the expected behavior? Any UI/UX preferences? Priority level?
  • Version Impact: feature → minor, bugfix/enhancement/chore/documentation → patch. Override to major for breaking API changes, schema migrations requiring migration, removing deprecated features, or any change requiring user action.

Step 1.5: Determine Recommended Implementation Model

Default: haiku — use for the majority of tasks.

Escalate to sonnet when:

SignalExamples
New architecture or system designNew auth system, new data layer, introducing a new pattern
Cross-cutting concernsChanges affecting 5+ unrelated files, or spanning multiple layers (DB + API + UI)
Security-sensitive logicAuth, permissions, RLS policies, token handling
Complex business logicMulti-step workflows, state machines, non-obvious edge cases
Database schema changesMigrations, new tables, RLS, schema refactors
Ambiguous or contradictory requirementsConflicting constraints that need judgment calls
High-risk refactorReplacing existing patterns, removing shared utilities

Stick with haiku for: UI changes, styling, config files, documentation, single-file additions following established patterns, targeted bug fixes, CRUD mirroring existing patterns.

Record in task document header:

> **Recommended Model:** haiku   ← most tasks
> **Recommended Model:** sonnet  ← complex, architectural, or risky tasks

Include a one-line rationale in ## Notes for Implementation Agent when recommending sonnet.


Step 2: Codebase Research (Targeted — Embed, Don't Just Reference)

  • Use specific patterns: Glob("src/components/auth/**"), Grep("useAuthStore", "*.ts") — not broad sweeps
  • After finding relevant files, paste key sections into ## Code Context in the task doc — do NOT just reference file names

What to embed and where:

FindingTask doc section
File to create/modify## File Changes table
Current code being changed## Code Context — paste it
Import patterns needed## Code Context — paste them
Similar pattern to follow## Code Context — paste it
Non-obvious architectural decision## Notes for Implementation Agent

If /implement would need to read a file to understand it, paste the relevant part into ## Code Context. The task doc is the single source of truth.


Step 3: Generate Task ID

  • Read TASKS.md, find the highest ID across all sections
  • Assign next ID = highest + 1; if no tasks exist, start with ID = 1
  • Use 3-digit zero-padded format: 001, 002,... 999

Step 4: Create Task Document

Create docs/task/{ID}-{task-name}.md using: docs/templates/task-document.md

Naming: 001-user-dashboard-redesign.md, 002-lead-auto-tagging.md


Step 5: Update TASKS.md

Add to ## Planned. If TASKS.md missing, create from: docs/templates/tasks-tracking.md


Output Checklist

  • Task document created in docs/task/
  • All required sections filled
  • Implementation steps are clear and actionable
  • File paths verified to exist (for modifications)
  • Added to TASKS.md "## Planned" section
  • User understands and approves the task

Handoff to /implement

Manual Mode

Task created: #{ID} - {Task Title}
Document: docs/task/{ID}-{task-name}.md
Added to TASKS.md under "Planned"

Next:
  /implement {ID}
  (Optional: /clear first to start fresh session)

Auto Mode

When /task auto was invoked and user approves:

  1. Set Automation: auto in the task document
  2. Read Recommended Model from the task document header
  3. Spawn /implement auto {ID} with that model: Task({subagent_type: "general-purpose", model: "{recommended_model}", prompt: "/implement auto {ID}", run_in_background: true})
  4. Wait for one final signal: pipeline complete or pipeline stopped
Task approved. Pipeline starting...

Task: #{ID} - {Task Title}
Orchestrator: /implement ({model} per recommendation)
Pipeline: implement → simplify → test → document → ship

Waiting for pipeline to complete...

When the final signal arrives, relay to user:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PIPELINE COMPLETE: #{ID} - {Task Title}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PR: {url}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Or if stopped:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PIPELINE STOPPED: #{ID} - {Task Title}
Reason: {summary}
Details: {reference path}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

平台分布

Codex

35.82%
按下载量换算85

Claude

27.79%
按下载量换算66

Cursor

18.6%
按下载量换算44

Gemini CLI

9.67%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/eljun/workflow-skills --skill task 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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