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Agent Skill · AI 工具

add-skill(添加技能)

add-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

add-skill 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,070。

总安装 336周安装 14GitHub Stars 175下载 112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:add-skill(添加技能)
来源仓库:https://github.com/elithrar/dotfiles
仓库路径:skills/add-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/elithrar/dotfiles --skill add-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/elithrar/dotfiles --skill add-skill

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

add-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,建议确认权限和维护状态后再使用。使用前需检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,确保符合项目安全规范。add-skill 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/add-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/elithrar/dotfiles --skill add-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

add-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/elithrar/dotfiles --skill add-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

add-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

add-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

add-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

add-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 336 次,近一周安装 14 次,下载 112 次,GitHub 175 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

add-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
add-skill

添加技能 · 本页

336175调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Creating Agent Skills

Skills extend agent capabilities with domain-specific knowledge. Use skills for procedural knowledge the agent lacks—not for concepts it already understands.

If guidance is project-specific or one-off, use INSTRUCTIONS.md or inline context instead.

Structure

Required Frontmatter

Every SKILL.md must start with YAML frontmatter on line 1:

---
name: my-skill-name
description: What this skill does and when to use it. Third-person.
---

Field requirements:

  • name: lowercase, hyphens only, max 64 chars, no reserved words ("anthropic", "claude")
  • description: max 1024 chars, specific triggers + capabilities

File Organization

skill-name/
├── SKILL.md              # Required. Under 200 lines.
└── references/           # Optional. For detailed content.
    ├── api.md
    └── examples.md

Use references/ when SKILL.md exceeds 200 lines. Keep references one level deep—avoid nested file references.

Writing Descriptions

The description determines when the skill activates. Include both what it does and when to use it.

Always use third-person (the description is injected into the system prompt):

QualityExample
GoodManages GitLab MRs and pipelines via glab CLI. Load before running glab commands.
GoodAnalyzes web performance with Chrome DevTools MCP. Use when auditing page load or Lighthouse scores.
BadI help you with GitLab operations.
BadUseful for various tasks.

Include key terms users might mention: tool names, file extensions, specific operations.

Content Guidelines

Match Specificity to Task Fragility

High freedom (multiple valid approaches):

Review code for potential bugs, readability, and adherence to project conventions.

Medium freedom (preferred pattern with variation):

Use pdfplumber for text extraction. For scanned PDFs requiring OCR, use pdf2image instead.

Low freedom (fragile operations):

Run exactly: `python scripts/migrate.py --verify --backup`
Do not modify flags.

Writing Style

  • Imperative form: "Use X" not "You should use X"
  • Assume competence: Skip explanations of concepts the agent knows
  • One term, consistent: Pick "endpoint" or "route", not both
  • No time-sensitive content: Avoid "as of 2025" or "after next release"

Quick Reference Tables

For CLIs and APIs, provide lookup tables:

| Task | Command |
|------|---------|
| Check status | `glab ci status` |
| View logs | `glab ci trace <job>` |
| Retry job | `glab ci retry <job>` |

Common Patterns

Prerequisite Verification

Check requirements before proceeding:

## FIRST: Verify Installation

Run this before any commands. If it fails, STOP—this skill doesn't apply.

\`\`\`bash
glab --version
\`\`\`

Workflow Checklists

For multi-step tasks, provide a copyable checklist:

## Workflow

Copy this checklist to track progress:

\`\`\`
- [ ] Step 1: Analyze input
- [ ] Step 2: Validate mapping
- [ ] Step 3: Apply changes
- [ ] Step 4: Verify output
\`\`\`

Concrete Examples

Show input/output pairs instead of abstract descriptions:

**Input**: Added user authentication with JWT tokens
**Output**:
\`\`\`
feat(auth): implement JWT-based authentication
\`\`\`

Anti-patterns

  • Verbose explanations: Don't explain what PDFs are or how libraries work
  • Multiple options without defaults: Recommend one approach, mention alternatives briefly
  • Vague descriptions: "Helps with documents" won't activate correctly
  • Deeply nested references: SKILL.md → file.md → another.md breaks navigation
  • Magic constants: Document why values were chosen, or let the agent decide

Checklist

Before finalizing a skill:

  • Frontmatter starts on line 1 with ---
  • name is lowercase with hyphens only
  • description includes triggers AND capabilities (third-person)
  • SKILL.md is under 200 lines (use references/ if larger)
  • References are one level deep from SKILL.md
  • Imperative form throughout ("Use X" not "You should")
  • Quick reference table for any CLI/API commands
  • Prerequisite verification if skill depends on tools/config
  • No time-sensitive information
  • Tested with representative tasks

平台分布

Claude Code

26.43%
按下载量换算30

OpenCode

25.66%
按下载量换算29

windsurf

17%
按下载量换算19

trae

14.2%
按下载量换算16

Codex

8.02%
按下载量换算9

Antigravity

3.88%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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