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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

elite-compensation精英薪酬

Agent Skill

elite-compensation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

245

周安装

10

GitHub Stars

8

下载量

79
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:elite-compensation(精英薪酬)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill
仓库路径:skills/elite-compensation
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill elite-compensation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill elite-compensation

简介

elite-compensation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,建议确认权限和维护状态后再使用。
  • 使用前需检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,确保符合项目安全规范。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

R - 原文摘录 (Reading)

"有利于激发创造力的,是足够高的工资,而非绩效奖金。"

I - 诠释解读 (Interpretation)

Netflix的薪酬哲学包含五个核心原则:

  1. 摇滚明星原则 (Rock Star Principle) — 在创意型工作中,一个顶尖人才的产出是普通人的10倍甚至1000倍。这不是线性叠加,而是质变。
  2. 支付市场最高价 (Pay Top-of-Market) — 持续评估每位员工在其他地方能获得的薪酬,并支付略高于此的金额。不用薪酬区间(bands)或调薪池(pools),而是为每个人单独定价。
  3. 取消奖金 (No Bonuses) — 将所有可变薪酬并入高额底薪。原因:(a) 奖金将战略锁定在一月份的目标上,到十二月可能已经过时;(b) 研究表明高额奖金会损害认知表现。
  4. 主动调薪 (Proactive Raises) — 在员工开口之前就调整薪资。不要等到员工拿着竞品offer来谈判。
  5. 鼓励猎头电话 (Encourage Headhunter Calls) — 员工获取市场薪酬数据有助于Netflix保持竞争力。把猎头电话视为免费的市场调研。

A1 - 过去应用案例 (Past Application)

案例1: Dewin — 值得双倍团队薪资的工程师 Dewin要求获得团队其他成员双倍的薪水。Reed批准了,因为三个普通工程师的产出加起来也赶不上他一个人。他的工作最终成为Netflix平台的基础架构。

案例2: Joao — 巴西公关总监的主动调薪 Joao在第一年获得了23%的未经请求的加薪。第二年没有加薪,但Netflix提供了市场数据来解释原因。Joao认为这种透明的方式是公平的。

案例3: George — Google试图挖角的工程师 Netflix最初称员工接猎头电话为"不忠诚",但后来改变了立场,匹配了Google的offer。这一转变标志着Netflix从忠诚文化转向市场竞争力文化。

A2 - 未来触发条件 (Future Trigger)

当以下情况出现时,应用此技能:

  • 用户正在为创意团队设计薪酬方案
  • 用户询问"是否应该使用绩效奖金?"
  • 用户正在流失核心人才到竞争对手
  • 用户想要吸引顶尖人才
  • 用户在辩论薪酬区间(salary bands)还是个人市场定价(individual market pricing)
  • 用户讨论如何留住高绩效员工
  • 用户考虑是否要匹配竞品offer

E - 执行步骤 (Execution)

步骤1: 角色分类 将每个角色分类:是运营型(最优 = 平均水平的2倍)还是创意型(最优 = 平均水平的10倍以上)?只对创意型角色适用"市场最高价"策略。

运营型角色示例:客服、数据录入、标准财务流程 创意型角色示例:产品设计、算法研发、内容创作、战略规划

步骤2: 个性化市场定价 对创意型角色:每年研究每个人的个人市场价值。不使用薪酬区间或调薪池。支付略高于竞争对手能提供的金额。

具体做法:

  • 定期查看同行业同岗位的薪酬报告
  • 鼓励员工分享他们收到的外部offer信息
  • 根据个人贡献和市场行情独立定价

步骤3: 取消奖金 将所有可变薪酬并入底薪。不要为创意工作设置KPI挂钩的激励措施。

原因:

  • 创意工作难以用年度KPI衡量,目标可能在年内过时
  • 研究表明高额奖金反而会损害复杂认知任务的表现
  • 高底薪给员工安全感,让他们敢于冒险和创新

步骤4: 鼓励猎头互动 鼓励员工接听猎头电话。利用他们带回的数据主动调整薪酬。

实施要点:

  • 明确告诉员工:接猎头电话不是不忠诚
  • 当员工分享外部offer时,将其视为市场数据而非威胁
  • 主动调整薪酬,不要等到员工提出离职

B - 边界与局限 (Boundary)

适用范围:

  • 仅适用于创意型/知识型工作。运营型角色应按市场中位数支付。
  • 需要较高的利润率才能负担全员市场最高价。

不适用场景:

  • "无奖金"原则不适用于销售角色(佣金制与创意工作奖金本质不同)。
  • 利润率低的行业可能无法负担全员市场最高价。
  • 处于生存期的创业公司可能需要更灵活的薪酬结构(期权+底薪)。

作者盲点:

  • "10倍-1000倍"的说法基于1968年一项关于编程速度的研究。将此推论到所有创意工作的"1000倍"并不严谨。
  • 未充分讨论薪酬不透明可能带来的内部公平性问题。
  • 未详细说明如何处理"创意型"和"运营型"之间的灰色地带角色。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算27

Claude

30.66%
按下载量换算24

Cursor

16.52%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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