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Agent Skill · 开发

eino-compose(埃诺撰写)

eino-compose 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

eino-compose 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,127。

总安装 1,928周安装 78GitHub Stars 685下载 605核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eino-compose(埃诺撰写)
来源仓库:https://github.com/cloudwego/eino-ext
仓库路径:skills/eino-compose
安装命令:
npx skills add https://github.com/cloudwego/eino-ext --skill eino-compose
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cloudwego/eino-ext --skill eino-compose

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Eino 编排 API 使用指南,支持三种执行模式。Chain 线性序列,Workflow DAG 有向无环图,Graph 支持循环。统一编译为 Runnable[I,O] 接口,支持 Invoke/Stream 等方法。Field-level mapping 实现字段级输入输出映射。

eino-compose 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/eino-compose

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cloudwego/eino-ext --skill eino-compose;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eino-compose 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cloudwego/eino-ext --skill eino-compose。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eino-compose 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eino-compose 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

eino-compose 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

eino-compose 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,928 次,近一周安装 78 次,下载 605 次,GitHub 685 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eino-compose 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
eino-compose

埃诺撰写 · 本页

1,928685需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Orchestration Overview

The github.com/cloudwego/eino/compose package provides three orchestration APIs:

APITopologyCyclesType Alignment
GraphDirected graphYes (Pregel mode) / No (DAG mode)Whole input/output
ChainLinear sequenceNoWhole input/output
WorkflowDAGNoField-level mapping

*Chain is implemented on top of Graph in Pregel mode but enforces linear topology.

All three compile into Runnable[I, O] which exposes Invoke, Stream, Collect, and Transform.

import "github.com/cloudwego/eino/compose"

Choosing an API

  • Chain -- sequential pipeline: prompt -> model -> parser. Simplest API.
  • Graph -- need branching, loops (ReAct agent), or fan-out/fan-in.
  • Workflow -- need field-level mapping between nodes with different struct types; DAG only.

Graph Quick Reference

g := compose.NewGraph[InputType, OutputType]()

// Add nodes
g.AddChatModelNode("model", chatModel)
g.AddChatTemplateNode("tmpl", tmpl)
g.AddToolsNode("tools", toolsNode)
g.AddLambdaNode("fn", compose.InvokableLambda(myFunc))
g.AddPassthroughNode("pass")
g.AddGraphNode("sub", subGraph)

// Connect nodes
g.AddEdge(compose.START, "tmpl")
g.AddEdge("tmpl", "model")
g.AddEdge("model", compose.END)

// Branch (conditional routing)
branch := compose.NewGraphBranch(conditionFn, map[string]bool{"a": true, "b": true})
g.AddBranch("model", branch)

// Compile and run
r, err := g.Compile(ctx)
out, err := r.Invoke(ctx, input)

Chain Quick Reference

chain := compose.NewChain[InputType, OutputType]()
chain.
    AppendChatTemplate(tmpl).
    AppendChatModel(model).
    AppendLambda(compose.InvokableLambda(parseFn))

r, err := chain.Compile(ctx)
out, err := r.Invoke(ctx, input)

Append methods: AppendChatModel, AppendChatTemplate, AppendToolsNode, AppendLambda, AppendGraph, AppendParallel, AppendBranch, AppendPassthrough, AppendRetriever, AppendEmbedding, AppendLoader, AppendIndexer, AppendDocumentTransformer.

Workflow Quick Reference

wf := compose.NewWorkflow[InputStruct, OutputStruct]()

wf.AddLambdaNode("node1", compose.InvokableLambda(fn1)).
    AddInput(compose.START, compose.MapFields("FieldA", "InputField"))

wf.AddLambdaNode("node2", compose.InvokableLambda(fn2)).
    AddInput("node1", compose.ToField("Result"))

wf.End().AddInput("node2")

r, err := wf.Compile(ctx)

Field mapping helpers: MapFields, ToField, FromField, MapFieldPaths, ToFieldPath, FromFieldPath.

Stream Programming

Four interaction modes on Runnable[I, O]:

ModeInputOutputLambda Constructor
InvokeIOcompose.InvokableLambda
StreamI*StreamReader[O]compose.StreamableLambda
Collect*StreamReader[I]Ocompose.CollectableLambda
Transform*StreamReader[I]*StreamReader[O]compose.TransformableLambda

Framework auto-converts between modes:

  • Invoke call: all internal nodes run in Invoke mode.
  • Stream/Collect/Transform call: all internal nodes run in Transform mode; missing modes are auto-filled.

Stream primitives live in github.com/cloudwego/eino/schema:

sr, sw := schema.Pipe[T](capacity)
// sw.Send(chunk, nil); sw.Close()
// chunk, err := sr.Recv(); sr.Close()

Compile & Run

r, err := g.Compile(ctx,
    compose.WithGraphName("my_graph"),
    compose.WithNodeTriggerMode(compose.AllPredecessor), // DAG mode
)

// Non-streaming
out, err := r.Invoke(ctx, input)

// Streaming
stream, err := r.Stream(ctx, input)
defer stream.Close()
for {
    chunk, err := stream.Recv()
    if err == io.EOF { break }
    if err != nil { return err }
    process(chunk)
}

State Graph

Share state across nodes within a single request:

g := compose.NewGraph[string, string](compose.WithGenLocalState(func(ctx context.Context) *MyState {
    return &MyState{}
}))

g.AddLambdaNode("node", lambda,
    compose.WithStatePreHandler(func(ctx context.Context, in string, state *MyState) (string, error) {
        // read/write state before node executes
        return in, nil
    }),
    compose.WithStatePostHandler(func(ctx context.Context, out string, state *MyState) (string, error) {
        // read/write state after node executes
        return out, nil
    }),
)

Instructions to Agent

When helping users build orchestration:

  1. Default to Graph for most use cases. Use Chain only for simple linear pipelines. Use Workflow when field-level mapping between different struct types is needed.
  2. Always show the Compile step -- g.Compile(ctx) returns Runnable[I,O].
  3. Always close StreamReaders -- use defer sr.Close() immediately after obtaining a stream.
  4. Upstream output type must match downstream input type (or use WithInputKey/WithOutputKey for map conversion).
  5. For cyclic graphs (e.g., ReAct agent), use default Pregel mode (AnyPredecessor). For DAGs, set AllPredecessor.
  6. Use compose.WithCallbacks(handler) to inject logging/tracing at runtime.
  7. Use compose.WithCheckPointStore(store) with interrupt nodes for pause/resume workflows.

Reference Files

Read these files on-demand for detailed API, examples, and advanced usage:

平台分布

Codex

36.94%
按下载量换算223

Claude

30.42%
按下载量换算184

Cursor

16.38%
按下载量换算99

Gemini CLI

9.28%
按下载量换算56

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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