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Agent Skill · 前端设计

eino-adk(埃诺阿德克)

eino-adk 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

eino-adk 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,640。

总安装 269周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 87核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eino-adk(埃诺阿德克)
来源仓库:https://github.com/cylixlee/skills
仓库路径:skills/eino-adk
安装命令:
npx skills add https://github.com/cylixlee/skills --skill eino-adk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cylixlee/skills --skill eino-adk

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

基于 Cloudwego Eino 框架的 Agent 开发套件。支持多代理系统、工作流和人工介入场景。提供 ChatModel、Tool、Retriever 等核心组件接口。包含预构建的规划执行和监督代理实现。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。eino-adk 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/eino-adk

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cylixlee/skills --skill eino-adk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eino-adk 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cylixlee/skills --skill eino-adk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eino-adk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eino-adk 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

eino-adk 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

eino-adk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 269 次,近一周安装 11 次,下载 87 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eino-adk 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
eino-adk

埃诺阿德克 · 本页

269—接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Eino ADK Development Guide

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • User needs to build AI Agent applications
  • User asks how to use Eino ADK
  • User needs to implement multi-agent systems, workflows, human-in-the-loop
  • User wants to understand core concepts like Agent, Runner, Tool

Quick Start

Step 1: Import Required Packages

import (
    "context"
    "errors"
    "fmt"
    "io"

    "github.com/cloudwego/eino/adk"
    "github.com/cloudwego/eino/adk/prebuilt/planexecute"
    "github.com/cloudwego/eino/adk/prebuilt/supervisor"
    "github.com/cloudwego/eino/components/model"
    "github.com/cloudwego/eino/components/tool"
    "github.com/cloudwego/eino/schema"
)

Step 2: Create ChatModelAgent

agent, err := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{
    Name:        "my_agent",
    Description: "An agent that helps with tasks",
    Instruction: "You are a helpful assistant.",
    Model:       chatModel, // model.ToolCallingChatModel
    ToolsConfig: adk.ToolsConfig{
        Tools: []tool.BaseTool{myTool},
    },
})

Step 3: Create Runner and Execute

runner := adk.NewRunner(ctx, adk.RunnerConfig{
    Agent:           agent,
    EnableStreaming: true,
})

events := runner.Run(ctx, []schema.Message{
    schema.UserMessage("Hello!"),
})

for event, ok := events.Next(); ok; event, ok = events.Next() {
    if event.Output != nil && event.Output.MessageOutput != nil {
        if stream := event.Output.MessageOutput.MessageStream; stream != nil {
            for {
                chunk, err := stream.Recv()
                if errors.Is(err, io.EOF) {
                    break
                }
                if err != nil {
                    // handle error
                    break
                }
                fmt.Print(chunk.Content)
            }
        }
    }
}

Note: MessageStream is automatically closed by ADK, no manual cleanup required.

Core Workflow

Basic Execution Flow

  1. Create Agent - Use NewChatModelAgent or prebuilt agents
  2. Create Runner - Use NewRunner to wrap the Agent
  3. Execute - Call runner.Run() or runner.Query()
  4. Process Events - Iterate AsyncIterator[*AgentEvent] to handle output

Key Interfaces

InterfaceLocationDescription
Agentreferences/core-concepts.mdCore Agent interface
Runnerreferences/core-concepts.mdExecution entry point
AgentEventreferences/core-concepts.mdEvent stream
Sessionreferences/core-concepts.mdSession state

Common Patterns

1. Basic Agent

See examples.md

agent, _ := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{...})
runner := adk.NewRunner(ctx, adk.RunnerConfig{
    Agent:           agent,
    EnableStreaming: true,
})
events := runner.Query(ctx, "Hello!")

for event, ok := events.Next(); ok; event, ok = events.Next() {
    if event.Output != nil && event.Output.MessageOutput != nil {
        if stream := event.Output.MessageOutput.MessageStream; stream != nil {
            for {
                chunk, err := stream.Recv()
                if errors.Is(err, io.EOF) {
                    break
                }
                if err != nil {
                    // handle error
                    break
                }
                fmt.Print(chunk.Content)
            }
        }
    }
}

2. Workflow Agent

See examples.md

// Sequential - executes sub-agents in order
agent := adk.NewSequentialAgent(ctx, &adk.SequentialAgentConfig{
    SubAgents: []adk.Agent{agent1, agent2},
})

// Parallel - executes sub-agents concurrently
agent := adk.NewParallelAgent(ctx, &adk.ParallelAgentConfig{
    SubAgents: []adk.Agent{agent1, agent2},
})

// Loop - iterates until condition met
agent := adk.NewLoopAgent(ctx, &adk.LoopAgentConfig{
    SubAgents:     []adk.Agent{agent1},
    MaxIterations: 5,
})

3. Multi-Agent Systems

See examples.md

// Supervisor pattern
supervisor := supervisor.New(ctx, &supervisor.Config{
    Supervisor: supervisorAgent,
    SubAgents:  []adk.Agent{agent1, agent2},
})

// Plan-Execute-Replan pattern
entryAgent := planexecute.New(ctx, &planexecute.Config{
    Planner:   planAgent,
    Executor:  execAgent,
    Replanner: replanAgent,
})

4. Agent as Tool

See examples.md

agentTool := adk.NewAgentTool(ctx, subAgent,
    adk.WithFullChatHistoryAsInput(),
)

5. Interruption and Resume

See examples.md

// Trigger interruption (in tool's InvokableRun method)
err := adk.StatefulInterrupt(ctx, &ReviewInfo{...}, args)
return "", err

// Resume execution
iter, _ := runner.Resume(ctx, checkpointID)

6. Session Values

// Store
adk.AddSessionValue(ctx, "key", value)

// Retrieve
value, _ := adk.GetSessionValue(ctx, "key")

Configuration

Key configuration options in configuration.md:

  • ChatModelAgentConfig
  • RunnerConfig
  • ToolsConfig
  • AgentMiddleware

API Reference

Key APIs in api-reference.md:

  • NewChatModelAgent
  • NewRunner
  • Run/Query/Resume
  • NewAgentTool

Error Handling

Common error handling:

  1. Tool call failure: Check tool definition and parameters
  2. Model call failure: Check Model configuration and API Key
  3. Resume failure: Verify CheckpointStore and ResumeInfo
  4. Concurrency issues: Ensure Agent instances are not shared

References

平台分布

Codex

34.37%
按下载量换算30

Claude

28.47%
按下载量换算25

Cursor

17.97%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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