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Agent Skill · 前端设计

swift-architecture-skill(Swift 架构技能)

swift-architecture-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

swift-architecture-skill 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 657。

总安装 14,982周安装 612GitHub Stars 24下载 4,847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:swift-architecture-skill(Swift 架构技能)
来源仓库:https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill
仓库路径:skills/swift-architecture-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill --skill swift-architecture-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill --skill swift-architecture-skill

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装方式:github,安装命令:npx skills add https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill --skill swift-architecture-skill。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/swift-architecture-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill --skill swi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

swift-architecture-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/efremidze/swift-architecture-skill --skill swift-archite…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

swift-architecture-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

swift-architecture-skill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

swift-architecture-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

swift-architecture-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,982 次,近一周安装 612 次,下载 4,847 次,GitHub 24 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

swift-architecture-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
swift-architecture-skill

Swift 架构技能 · 本页

14,98224只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Swift Architecture Skill

Overview

Use this skill to pick the best Swift architecture playbook for SwiftUI/UIKit codebases and apply it to the user’s task.

Workflow

Step 1: Analyze the Request Context

Before selecting an architecture, capture:

  • task type (new feature, refactor, PR review, debugging)
  • UI stack (SwiftUI, UIKit, or mixed)
  • scope (single screen, multi-screen, app-wide)
  • existing conventions to preserve

Step 2: Select the Architecture

If the user explicitly names an architecture, treat it as the initial candidate and run a fit check before committing:

  • validate against UI stack fit (SwiftUI/UIKit/mixed), state complexity, effect orchestration needs, team familiarity, and existing codebase conventions
  • if it fits, proceed with the requested architecture
  • if it mismatches key constraints, explicitly explain the mismatch and recommend the closest-fit alternative from references/selection-guide.md
  • if the user still insists on a mismatched architecture, proceed with a risk-mitigated plan and state the risks up front

When no architecture is named, load references/selection-guide.md and infer the best fit from stated constraints (state complexity, team familiarity, testing goals, effect orchestration needs, and framework preferences). Explain the recommendation briefly.

Architecture reference mapping:

  • MVVM → references/mvvm.md
  • MVI → references/mvi.md
  • TCA → references/tca.md
  • Clean Architecture → references/clean-architecture.md
  • VIPER → references/viper.md
  • Reactive → references/reactive.md
  • MVP → references/mvp.md
  • Coordinator → references/coordinator.md

Step 3: Analyze Existing Codebase (When Applicable)

When code already exists:

  • detect current architecture and DI style
  • note concurrency model (async/await, Combine, GCD, mixed)
  • align recommendations to local conventions

Step 4: Produce Concrete Deliverables

Read the selected architecture reference and convert its guidance into deliverables tailored to the user's request:

  • File and module structure: directory layout with file names specific to the feature
  • State and dependency boundaries: concrete types, protocols, and injection points
  • Async strategy: cancellation, actor isolation, and error paths
  • Testing strategy: what to test, how to stub dependencies, and example test structure
  • Migration path (for refactors): incremental steps to move from current to target architecture
  • UI stack adaptation: where SwiftUI and UIKit guidance should differ for the chosen architecture

Step 5: Validate with Checklist

End with the architecture-specific PR review checklist from the reference file, adapted to the user's feature.

Output Requirements

  • Keep recommendations scoped to the requested feature or review task.
  • Prefer protocol-based dependency injection and explicit state modeling.
  • Flag anti-patterns found in existing code and provide direct fixes.
  • Include cancellation and error handling in all async flows.
  • For explicit architecture requests, include a short fit result (fit or mismatch) with 1-2 reasons.
  • For mismatch cases, include one closest-fit alternative and why it better matches the stated constraints.
  • When writing code, include only the patterns relevant to the task — do not dump entire playbooks.
  • Treat reference snippets as illustrative by default; add full compile scaffolding only if the user asks for runnable code.
  • Ask only minimum blocking questions; otherwise proceed with explicit assumptions stated up front.
  • When reviewing PRs, use the architecture-specific checklist and call out specific violations with line-level fixes.

平台分布

Claude

33.96%
按下载量换算1,646

Codex

32.7%
按下载量换算1,585

Cursor

20.26%
按下载量换算982

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算424

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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