Agent Skill · 研究检索

effective-questioning（有效提问）

effective-questioning 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

effective-questioning 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 143核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：effective-questioning（有效提问）
来源仓库：https://github.com/iamkaf/skills
仓库路径：skills/effective-questioning
安装命令：
npx skills add iamkaf/skills --skill "effective-questioning"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills

npx skills add iamkaf/skills --skill "effective-questioning"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。effective-questioning 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径：skills/effective-questioning

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add iamkaf/skills --skill "effective-questioning"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

effective-questioning 怎么安装？

在终端执行 npx skills add iamkaf/skills --skill "effective-questioning"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

effective-questioning 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

effective-questioning 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

effective-questioning 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

effective-questioning 用的人多吗？

公开数据是累计安装 441 次，近一周安装 18 次，下载 143 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

effective-questioning 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
effective-questioning 有效提问 · 本页	441	—	权限未标注	MIT	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: effective-questioning
description: Use when the user asks you to gather requirements, or when the request is vague and needs clarity before acting.
version: 0.2.0

Effective Questioning

Gather just enough info to confidently choose an implementation path.

When to Use

User asks ("ask me questions", "help me figure out what I need")
Request is vague or ambiguous
Multiple valid approaches exist

When to Skip

Request is specific and actionable
User says "just do it"

Method: Use AskUserQuestion

Always use the AskUserQuestion tool — not plain text questions.

Ask 3-4 related questions per round
Include an "Other" option so users aren't boxed in
Use multiSelect: true when choices aren't mutually exclusive
Build each round on previous answers

Question Flow

Big picture: Goal, audience, constraints, priority tradeoffs
Requirements: Core behavior, edge cases, non-functional needs
Scope: MVP vs. full, in/out of scope, integration points
Confirm: Summarize understanding, get approval, then proceed

Stop when the implementation path is obvious and success criteria are clear.

Principles

Concrete > abstract ("what happens when X?" beats "what do you want?")
Build on previous answers—don't repeat
Never fake understanding; ask if unclear

平台分布

OpenCode

27.79%

按下载量换算40

github-copilot

20.81%

按下载量换算30

Claude Code

17.44%

按下载量换算25

Gemini CLI

12.73%

按下载量换算18

moltbot

8.17%

按下载量换算12

Codex

3.02%

按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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