Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

effect-collections-datastructs(效果集合数据结构)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

effect-collections-datastructs 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,410。

总安装 480周安装 20GitHub Stars 5下载 160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:effect-collections-datastructs(效果集合数据结构)
来源仓库:https://github.com/mepuka/effect-ontology
仓库路径:skills/effect-collections-datastructs
安装命令:
npx skills add https://github.com/mepuka/effect-ontology --skill effect-collections-datastructs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mepuka/effect-ontology --skill effect-collections-datastructs

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

effect-collections-datastructs 辅助数据结构的创建与比较,支持元组、数组、HashSet 等类型。适用于需要强类型集合操作与结构相等性判断的 Effect 应用开发。

通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加指定仓库的 skill/effect-collections-datastructs 路径。关键操作应优先查阅本地 Effect 源码而非仅依赖文档。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/effect-collections-datastructs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mepuka/effect-ontology --skill effect-collecti…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

effect-collections-datastructs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mepuka/effect-ontology --skill effect-collections-datast…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

effect-collections-datastructs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

effect-collections-datastructs 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

effect-collections-datastructs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

effect-collections-datastructs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 480 次,近一周安装 20 次,下载 160 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

effect-collections-datastructs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
effect-collections-datastructs

效果集合数据结构 · 本页

4805需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Data Structures & Collections

Structural Equality

import { Data, Equal } from "effect"
const a = Data.struct({ id: 1, name: "A" })
const b = Data.struct({ id: 1, name: "A" })
Equal.equals(a, b) // true

Tuples & Arrays

const t = Data.tuple(1, "x")
const arr = Data.array([1,2,3])

Chunk

import { Chunk } from "effect"
const items = Chunk.fromIterable([1,2,3])

HashSet

import { HashSet } from "effect"
const set = HashSet.fromIterable([1,2,3])

Local Source Reference

CRITICAL: Search local Effect source before implementing

The full Effect source code is available at docs/effect-source/. Always search the actual implementation before writing Effect code.

Key Source Files

  • Data: docs/effect-source/effect/src/Data.ts
  • Chunk: docs/effect-source/effect/src/Chunk.ts
  • HashSet: docs/effect-source/effect/src/HashSet.ts
  • Equal: docs/effect-source/effect/src/Equal.ts

Example Searches

# Find Data.struct and equality patterns
grep -F "Data.struct" docs/effect-source/effect/src/Data.ts
grep -F "Data.tuple" docs/effect-source/effect/src/Data.ts

# Find Chunk operations
grep -F "export" docs/effect-source/effect/src/Chunk.ts | grep -F "function"

# Study HashSet API
grep -F "export" docs/effect-source/effect/src/HashSet.ts | grep -F "function"

# Find Equal implementation
grep -F "equals" docs/effect-source/effect/src/Equal.ts

Workflow

  1. Identify the collection API you need (e.g., Chunk, HashSet)
  2. Search docs/effect-source/effect/src/ for the implementation
  3. Study the types and available operations
  4. Look at test files for usage examples
  5. Write your code based on real implementations

Real source code > documentation > assumptions

References

平台分布

Claude Code

29.15%
按下载量换算47

Gemini CLI

23.34%
按下载量换算37

Antigravity

18.14%
按下载量换算29

windsurf

14.17%
按下载量换算23

trae

8.06%
按下载量换算13

Codex

3.73%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills