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Agent Skill · 效率

edvisage-agent-ops(edvisageAgent 操作)

edvisage-agent-ops 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

edvisage-agent-ops 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,024。

总安装 2,966周安装 120GitHub Stars 1下载 931核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:edvisage-agent-ops(edvisageAgent 操作)
来源仓库:https://github.com/edvisage/edvisage-agent-ops
安装命令:
openclaw skills install edvisage-agent-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install edvisage-agent-ops

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于补充效率相关能力。edvisage-agent-ops 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 OpenClaw 中承接效率相关任务。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install edvisage-agent-ops;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

edvisage-agent-ops 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install edvisage-agent-ops。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

edvisage-agent-ops 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

edvisage-agent-ops 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install edvisage-agent-ops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

edvisage-agent-ops 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

edvisage-agent-ops 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,966 次,近一周安装 120 次,下载 931 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

edvisage-agent-ops 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
edvisage-agent-ops

edvisageAgent 操作 · 本页

2,9661执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-ops
description
Operational visibility for AI agents — cost tracking, action logging, and performance monitoring.
version
1.0.0
author
Edvisage Global
homepage
https://edvisageglobal.com/ai-tools
tags
[analytics, monitoring, cost-tracking, logging, operations, performance]

agent-ops — Operational Visibility for AI Agents

By Edvisage Global — the agent safety company

Stop flying blind. agent-ops gives you complete visibility into what your agent is doing, what it's costing, and whether it's working.

What This Skill Does

When installed, your agent gains structured operational awareness — tracking its own costs, logging its actions, and generating reports for you, the owner.

Core Capabilities

1. Cost Tracking Protocol

Before every API call, assess and log:

  • Model used: Which model is being called (Opus, Sonnet, Haiku, GPT, etc.)
  • Estimated tokens: Input and output token estimate
  • Estimated cost: Based on current model pricing
  • Task classification: Is this a heartbeat, user request, automated task, or sub-agent spawn?

Maintain a running daily cost log in your memory files:

## Daily Cost Log — [DATE]
| Time | Model | Tokens (in/out) | Est. Cost | Task Type | Description |
|------|-------|-----------------|-----------|-----------|-------------|

2. Action Logging

Every significant action gets logged with:

  • Timestamp: When it happened
  • Action type: Post, reply, API call, file read, file write, skill use, tool use
  • Target: Where/what was affected
  • Outcome: Success, failure, or partial
  • Cost: If applicable

Log format:

## Action Log — [DATE]
| Time | Action | Target | Outcome | Cost | Notes |
|------|--------|--------|---------|------|-------|

3. Daily Summary Report

At the end of each operating day (or on request), generate a summary:

## Daily Operations Summary — [DATE]

### Cost Breakdown
- Total estimated spend: $X.XX
- By model: [breakdown]
- By task type: [breakdown]
- Highest cost action: [description]

### Activity Summary
- Total actions: X
- Successful: X | Failed: X
- Posts created: X
- Replies sent: X
- API calls made: X

### Alerts
- [Any unusual patterns or cost spikes]

4. Cost Alerts

Flag when:

  • Daily spend exceeds a threshold (default: $1.00)
  • A single action costs more than $0.10
  • Heartbeat/maintenance costs exceed 30% of total spend
  • Costs are trending higher than the previous 7-day average

5. Model Routing Awareness

When a task could be handled by a cheaper model, note it:

  • Simple lookups → suggest Haiku/Flash tier
  • Heartbeats → suggest cheapest available model
  • Complex reasoning → confirm current model is appropriate
  • Summarization → suggest mid-tier model

How to Use

Tell your agent: "You have the agent-ops skill installed. Start tracking your costs and actions today."

Ask for reports: "Give me your daily operations summary" or "How much have you spent today?"

Limitations (Free Version)

  • Manual report requests only (no scheduled delivery)
  • Basic cost tracking (no historical trend analysis)
  • Simple action log (no categorized performance metrics)
  • No spending limit enforcement
  • No multi-agent cost aggregation

Want automated reports, trend analysis, spending limits, and more? → Upgrade to agent-ops-pro: https://edvisage.gumroad.com/l/[TBD]

About Edvisage Global

We build practical safety and operations tools for AI agents. Our skills are designed for the OpenClaw ecosystem and install in minutes.

Website: https://edvisageglobal.com/ai-tools

平台分布

OpenClaw

89.25%
按下载量换算831

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install edvisage-agent-ops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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