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Agent Skill · 效率

editor1(editor1 搜索)

editor1 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

editor1 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,713。

总安装 3,041周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,065核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:editor1(editor1 搜索)
来源仓库:https://github.com/yinwuzhe/editor1
安装命令:
openclaw skills install editor1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install editor1

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

editor1 用于查看和修改 Knot 平台 Agent 的配置,支持草稿管理和模型列表查询。适用于需要管理智能体配置或搜索可管理 Agent 的场景。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install editor1 命令调用。涉及配置修改时需确认权限,避免误操作影响现有 Agent。

editor1 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install editor1;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

editor1 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install editor1。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

editor1 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

editor1 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install editor1 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

editor1 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

editor1 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,041 次,近一周安装 128 次,下载 1,065 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

editor1 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
editor1

editor1 搜索 · 本页

3,041—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
knot-agent-editor
description
用于查看和修改 Knot 平台智能体(Agent)配置的专业技能。当用户需要以下操作时使用:(1) 查看当前对话智能体的草稿配置,(2) 查看指定 agent_id 的草稿配置,(3) 搜索/列出名下有管理权限的 agent,(4) 查看 agent 可用的大模型列表,(5) 基于最新版本重新生成 agent 草稿,(6) 修改 agent 草稿的名称、描述、欢迎语、系统提示词或默认模型,(7) 将草稿发布为正式版本。触发关键词:修改智能体、编辑agent、更新system prompt、修改提示词、查看agent配置、查看指定agent草稿、发布agent草稿等。

Knot Agent Editor

用于查看和修改 Knot 平台智能体配置的工具集。

脚本目录(scripts/)

所有能力均已封装为独立 Python 脚本,通过 terminal 工具调用:

脚本功能
get_current_draft.py查看当前对话智能体的草稿配置
get_agent_draft.py查看指定 agent_id 的草稿配置
list_agents.py查询名下有管理权限的 Agent 列表
list_models.py查看指定 Agent 可用的大模型列表
new_draft.py基于最新版本重新生成 Agent 草稿
modify_draft.py修改 Agent 草稿的指定字段
publish_draft.py将草稿发布为正式版本(高危)
common.py公共模块(认证、JWT 解析等,不直接调用)

脚本路径:{SKILL_DIR}/scripts/<script_name>.py


功能使用说明

1. 查看当前对话智能体的草稿

python {SKILL_DIR}/scripts/get_current_draft.py

自动从 JWT 解析当前 agent_id,展示草稿的名称、描述、欢迎语、系统提示词、模型、知识库等完整配置。

注意:

  • is_stale=true 表示草稿已过期,发布将覆盖最新改动,需提示用户
  • can_edit=false 表示无编辑权限

2. 查看指定 Agent 的草稿

python {SKILL_DIR}/scripts/get_agent_draft.py <agent_id>
  • agent_id:必填,目标 Agent 的 ID(可通过 list_agents.py 获取)
  • 展示指定 Agent 草稿的名称、描述、欢迎语、系统提示词、模型、知识库等完整配置

示例:

python {SKILL_DIR}/scripts/get_agent_draft.py 877c45a6f2f542e0b3dadb089f6ef532

3. 查询名下管理的 Agent 列表

python {SKILL_DIR}/scripts/list_agents.py [--agent_id <id>] [--keyword <关键字>]
  • --agent_id:可选,按 agent_id 精确查询
  • --keyword:可选,按名称/描述关键字过滤

4. 查看 Agent 可用的大模型

python {SKILL_DIR}/scripts/list_models.py [agent_id]
  • agent_id:可选,不传则使用当前对话的 agent_id
  • 修改模型前先调用此脚本,获取合法的 model_name

5. 基于最新版本重新生成草稿

python {SKILL_DIR}/scripts/new_draft.py [agent_id]
  • 脚本会在终端提示二次确认(输入 yes 执行)
  • ⚠️ 会覆盖当前未发布的草稿内容,需用户确认后再执行

6. 修改草稿字段

# 修改名称和描述
python {SKILL_DIR}/scripts/modify_draft.py --name "新名称" --desc "新描述"

# 修改系统提示词(直接传值)
python {SKILL_DIR}/scripts/modify_draft.py --system_prompt "你是一个专业助手..."

# 修改系统提示词(从文件读取,适合长提示词)
python {SKILL_DIR}/scripts/modify_draft.py --system_prompt @/path/to/prompt.txt

# 修改默认模型(model_name 从 list_models.py 获取)
python {SKILL_DIR}/scripts/modify_draft.py --model claude-3-5-sonnet

# 指定 agent_id(不指定则使用当前对话 agent)
python {SKILL_DIR}/scripts/modify_draft.py agent_xxx --name "新名称"

支持的参数:--name、--desc、--welcome_msg、--system_prompt、--model

修改完成后必须提示用户:草稿修改仅在页面调试时生效,若需正式对话生效请将草稿发布成正式版本。


7. 发布草稿(高危操作)

python {SKILL_DIR}/scripts/publish_draft.py [agent_id]
  • 脚本会自动检查草稿是否 is_stale,并在终端提示二次确认(输入 yes 执行)
  • ⚠️ 发布后所有用户的正式对话立即使用新版本
  • 若 is_stale=true,脚本会显示红色警告,建议先运行 new_draft.py
  • 必须获得用户明确确认后再执行此操作

展示规范

  • 展示草稿信息时,以结构化方式呈现各字段,system_prompt 必须完整展示,不得截断
  • 展示 agent 列表时使用表格,包含 id、名称、描述、是否可编辑
  • 展示模型列表时使用表格,包含 display_name、model_name、描述
  • 操作成功/失败均给出明确反馈

详细 API 文档

见 references/api.md

平台分布

OpenClaw

73.09%
按下载量换算778

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install editor1 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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