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Agent Skill · 研究检索

edith-augment-code（伊迪丝增强代码）

edith-augment-code 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

edith-augment-code 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,749。

总安装 3,006周安装 124GitHub Stars 公开资料未说明下载 982核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：edith-augment-code（伊迪丝增强代码）
来源仓库：https://github.com/samdickson22/edith-augment-code
安装命令：
openclaw skills install edith-augment-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install edith-augment-code

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

edith-augment-code 通过增强代码工具实现眼镜端的代码分析与修改。适合远程编程调试或轻量级开发协作任务。通过 clawhub 安装，建议确认 IDE 集成方式与权限申请流程。使用时需注意代码变更的原子性与回滚机制设计。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install edith-augment-code；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

edith-augment-code 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install edith-augment-code。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

edith-augment-code 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

edith-augment-code 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

edith-augment-code 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

edith-augment-code 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,006 次，近一周安装 124 次，下载 982 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

edith-augment-code 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

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6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
edith-augment-code

伊迪丝增强代码 · 本页

3,006—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
edith-augment-code
description
Use Augment Code (Auggie CLI) to analyze, generate, and modify code through Edith smart glasses or OpenClaw. Triggers when the user asks to build, code, debug, analyze, or prototype something.
user-invocable
true

Augment Code via Auggie CLI

Use Augment Code's powerful context engine and agentic coding capabilities through OpenClaw. This skill wraps the auggie CLI to let users generate code, analyze projects, debug issues, and build prototypes — hands-free through Edith glasses or any OpenClaw channel.

Prerequisites

  • Auggie CLI installed: npm install -g @augmentcode/auggie
  • Logged in: auggie login

When to use

Trigger this skill when the user asks to:

  • Build, create, or scaffold something ("build me a landing page", "create a REST API")
  • Analyze or review code ("analyze this codebase", "review this function")
  • Debug or fix issues ("why is this failing", "fix the auth bug")
  • Prototype or generate code ("prototype a todo app", "generate a React component")
  • Get code suggestions or insights ("how should I structure this", "what's wrong with this approach")

How to use

Generate code or build something

Run auggie in print mode for one-shot tasks:

auggie --print "Build a simple Express API with /health and /users endpoints" 2>&1

Analyze the current project

auggie --print "Analyze this codebase and give me a summary of the architecture" 2>&1

Debug an issue

auggie --print "Look at the recent error in src/ws-relay.ts and suggest a fix" 2>&1

Get quiet/structured output

For clean responses without step details:

auggie --print --quiet "What dependencies does this project use and are any outdated?" 2>&1

Response formatting

When returning results to the user (especially through Edith glasses voice output):

  • Summarize the key output concisely
  • For code generation: describe what was created and where
  • For analysis: give the top 3-5 findings
  • For debugging: state the root cause and fix
  • Keep it conversational and brief — this may be spoken aloud through glasses

Error handling

  • If auggie is not installed: tell the user to run npm install -g @augmentcode/auggie
  • If not logged in: tell the user to run auggie login
  • If the command times out: suggest breaking the task into smaller pieces
  • Auggie may take 10-30 seconds for complex tasks — warn the user if it's a big request

平台分布

OpenClaw

73.3%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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edith-senso-ingest 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。