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Agent Skill · 图像处理

edit-image(编辑图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

edit-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,214。

总安装 823周安装 35GitHub Stars 3下载 288核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:edit-image(编辑图像)
来源仓库:https://github.com/b-open-io/gemskills
仓库路径:skills/edit-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/b-open-io/gemskills --skill edit-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/b-open-io/gemskills --skill edit-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于图像编辑与生成,支持局部修改与背景扩展等操作。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中处理视觉素材或调用 Gemini 模型。需确认输入图片版权与输出用途,避免涉及人物或品牌时的合规风险。依赖 Nano Banana Pro 模型,注意分辨率与格式限制。

edit-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/edit-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/b-open-io/gemskills --skill edit-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

edit-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/b-open-io/gemskills --skill edit-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

edit-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

edit-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

edit-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

edit-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 823 次,近一周安装 35 次,下载 288 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

edit-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
edit-image

编辑图像 · 本页

8233需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Edit Image

Edit images using Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview).

When to Use

Use this skill when the user asks to:

  • Edit part of an image (inpainting)
  • Extend an image beyond its borders (outpainting)
  • Replace objects or regions in an image
  • Add elements to an existing image
  • Adapt an existing image for a different format or platform (social media, OG, Twitter card)

How It Works

Uses Gemini's multimodal capabilities to understand and edit images via natural language. The model takes the source image and a text prompt describing the desired edit, then generates a new image with the changes applied.

Semantic masking: Instead of requiring precise pixel masks, describe what to change in your prompt. The model understands context and can target specific regions.

Optional mask images: You can still provide a mask image (white = edit area) as a visual hint, but it's not required. Descriptive prompts often work better.

Usage

bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts <input-image> "edit prompt" [options]

Options

  • --mask <path> - Optional mask image (white = edit area, black = keep)
  • --mode <inpaint|outpaint> - Edit mode
  • --format <png|jpeg|webp> - Output format
  • --quality <n> - JPEG quality (1-100)
  • --negative <prompt> - What to avoid in the edit
  • --count <n> - Number of variations
  • --seed <n> - Random seed
  • --output <path> - Output path

Examples

# Simple edit with descriptive prompt (no mask needed)
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts photo.jpg "change the background to a beach sunset"

# Edit with mask for precise control
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts photo.jpg "add a sunset sky" --mask sky_mask.png --mode inpaint

# Outpaint to extend image
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts photo.jpg "extend the landscape" --mode outpaint

# Edit with negative prompt
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts portrait.png "fix the teeth to look natural" --negative "gap in teeth, missing teeth"

# Replace object with multiple variations
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/edit-image/scripts/edit.ts scene.jpg "replace the car with a bicycle" --count 3

Context Discipline

Do not read generated images back into context. The script outputs only the file path. Ask the user to visually inspect the result. To inspect programmatically, optimize the image first (via the optimize-images skill) to avoid filling the context window with large uncompressed image data.

Prompt Tips

  • Be specific: "Change only the sky to golden hour lighting" works better than "make it look better"
  • Describe preservation: The tool automatically adds "keep everything else the same" but you can be more specific
  • Use negative prompts: --negative "blurry, distorted" helps avoid unwanted artifacts
  • Iterate: Generate a few variations with --count 2 and pick the best one

Model

Uses gemini-3-pro-image-preview - Nano Banana Pro, Google's professional image generation and editing model. No Vertex AI credentials required.

Last verified: February 2026. If a newer generation exists, STOP and suggest a PR to b-open-io/gemskills. See the ask-gemini skill's references/gemini-api.md for current models and Google's official gemini-api-dev skill for the canonical source.

平台分布

Codex

36.02%
按下载量换算104

Claude

31.25%
按下载量换算90

Cursor

19.01%
按下载量换算55

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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