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Agent Skill · 研究检索

economic-calendar-pro(经济日历专业版)

economic-calendar-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

economic-calendar-pro 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,749。

总安装 12,152周安装 522GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,260核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:economic-calendar-pro(经济日历专业版)
来源仓库:https://github.com/youpele52/economic-calendar-pro
安装命令:
openclaw skills install economic-calendar-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install economic-calendar-pro

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

本地脚本工具,用于获取指定日期范围内的经济日历事件,默认查询未来七天。适用于财经研究、市场情绪分析和交易计划制定的信息收集场景。通过 OpenClaw 安装并使用 clawhub 方式部署,需配置 TRADING_EC 等环境变量以启用 TradingEconomics 数据源。

使用前请确认数据授权、更新频率及是否触发外部 API 调用。economic-calendar-pro 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install economic-calendar-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

economic-calendar-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install economic-calendar-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

economic-calendar-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

economic-calendar-pro 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

economic-calendar-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

economic-calendar-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,152 次,近一周安装 522 次,下载 4,260 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

economic-calendar-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
economic-calendar-pro

经济日历专业版 · 本页

12,152—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
economic-calendar-pro
description
Run a local script to fetch economic calendar events for a date range. Defaults to 7 days inclusive from the query day. Uses TradingEconomics when TRADING_ECONOMICS_API_KEY is present and falls back to Yahoo Finance otherwise.
homepage
https://docs.tradingeconomics.com/economic_calendar/snapshot/
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🗓️","requires":{"bins":["uv"]}}}

Skill: Economic Calendar

When to use

  • The user wants the economic calendar for today, this week, or a custom date range.
  • The user asks for upcoming macro events, scheduled releases, or high/medium/low impact events.
  • The user wants a forward-looking list of calendar items before trading.

When NOT to use

  • The user wants broad market news and sentiment only -> use market-news-brief
  • The user wants a stock price or company-specific quote -> use stock-price-checker-pro
  • The user wants company fundamentals -> use stock-fundamentals

Authentication

  • Preferred: set TRADING_ECONOMICS_API_KEY to your TradingEconomics credential string
  • Supported value format: client:secret
  • Optional: copy .env.example to .env at the repo root and fill in TRADING_ECONOMICS_API_KEY
  • Fallback: if no API key is present, the script uses Yahoo Finance's economic calendar endpoint
  • Important: Yahoo fallback can omit importance and market-expectation fields, and country values are returned as short codes like US, EU, or JP

Commands

Get the default calendar window

uv run /root/.openclaw/workspace/skills/economic-calendar-pro/src/main.py

Defaults to 7 days inclusive from the query day.

Get a custom calendar window

uv run /root/.openclaw/workspace/skills/economic-calendar-pro/src/main.py <START_DATE> <END_DATE>

Dates must use YYYY-MM-DD.

Examples

# Default window: query day plus the next 6 days
uv run /root/.openclaw/workspace/skills/economic-calendar-pro/src/main.py

# Start from a specific day and use 7 days inclusive
uv run /root/.openclaw/workspace/skills/economic-calendar-pro/src/main.py 2026-03-10

# Explicit date range
uv run /root/.openclaw/workspace/skills/economic-calendar-pro/src/main.py 2026-03-10 2026-03-24

Output

The command returns:

  • Requested date range
  • Auth source used (TradingEconomics API or Yahoo Finance fallback)
  • Total event count and covered day count
  • Events grouped by day
  • For each event: UTC time, country, event name, and available actual / forecast / previous values

Notes

  • The script reads TRADING_ECONOMICS_API_KEY from the environment first.
  • If no env var is set, it also checks a repo-root .env file before falling back to Yahoo Finance.
  • Yahoo fallback is better than guest TradingEconomics for current/future windows, but it does not expose the same richness of metadata.
  • Do NOT use the economic-calendar-pro.sh wrapper in normal skill execution - call uv run src/main.py directly as shown above.
  • Do NOT use web search for this workflow - use the script so the output is date-filtered and formatted consistently.

平台分布

OpenClaw

87.11%
按下载量换算3,711

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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