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Agent Skill · 效率

ecommerce-img-gen(电子商务 img gen)

ecommerce-img-gen 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ecommerce-img-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,650。

总安装 3,646周安装 155GitHub Stars 1下载 1,277核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.6.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ecommerce-img-gen(电子商务 img gen)
来源仓库:https://github.com/howtimeschange/ecommerce-img-gen
安装命令:
openclaw skills install ecommerce-img-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ecommerce-img-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

跨境电商图片生成工具,支持多平台主图、详情页和生活场景图自动生成。适用于 Amazon、Shopee、TikTok Shop 等主流电商平台的商品视觉素材制作。输入产品图即可输出合规的多平台适配图片,内置6种视觉风格与6层安全审查。

安装命令:openclaw skills install ecommerce-img-gen,需确认模型切换与权限范围。注意检查版权、文化合规及授权问题,避免直接用于商业发布前的最终审核。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ecommerce-img-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ecommerce-img-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ecommerce-img-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ecommerce-img-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ecommerce-img-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ecommerce-img-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ecommerce-img-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,646 次,近一周安装 155 次,下载 1,277 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ecommerce-img-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ecommerce-img-gen

电子商务 img gen · 本页

3,6461接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ecommerce-img-gen
title
跨境电商图片生成工具
description
跨境电商图片生成工具。根据产品图生成各平台(Amazon / Shopee / TikTok Shop / Lazada / AliExpress / Temu / SHEIN)主图、详情页长图、生活场景图。内置6种视觉风格路由、6层合规审查(意图/品牌/版权/文化/平台/授权)。支持模型切换:nano-banana-2(快速,默认2K)和 nano-banana-pro(高质量,支持4K终稿)。触发场景:(1) 用户发产品图要求"做电商图"、"生成主图"、"详情页";(2) 用户提到具体平台+主图或详情页;(3) 用户要求"全套图"、"多平台图";(4) 用户发产品图后指定品牌和目标市场。

ecommerce-img-gen 技能

端到端设计:从产品图 → 6平台合规主图 → 详情页长图。

能力矩阵

能力说明
7平台主图Amazon · Shopee · TikTok Shop · Lazada · AliExpress · Temu · SHEIN
6种风格极简白底 / 生活场景 / 轻奢简约 / 活力色彩 / 手绘插画 / UGC快节奏
6层合规审查意图过滤 → 品牌合规 → 版权检查 → 文化适配 → 平台规范 → 发布授权
详情页长图5类场景 × 7平台组合,1:8超长竖版
文化合规数字/颜色/图案禁忌规则库,覆盖东南亚/日本/欧美/中东
批量生成多张变体一次生成,自动保存到品牌目录

核心流程(8步)

用户发产品图 + 目标平台/市场
    ↓
Step 1: Vision 分析商品
    → 提取品牌/品类/颜色/材质/特征/适用人群
    ↓
Step 2: 确认平台
    → 用户指定 → 直接用;未指定 → 根据品类/市场推荐
    ↓
Step 3: 风格路由
    → 根据品类自动推荐风格(见 references/styles_and_routing.md)
    ↓
Step 4: 合规审查(L1-L4)
    → L1 意图过滤 → L2 品牌合规 → L3 版权检查(IP黑名单)→ L4 文化适配(数字/颜色替换)
    ↓
Step 5: 生成 Prompt
    → 平台模板 + 品牌上下文 + 风格参数 + 合规修正
    ↓
Step 6: 调用 1xm.ai 生图
    → scripts/generate_image.py(自带10次重试)
    ↓
Step 7: L5-L6 终审
    → 平台规范 + 发布授权确认
    ↓
Step 8: 交付
    → 输出图片 + YAML合规报告

合规审查(自动)

L3 版权扫描 — 检测以下关键词一律拦截:

高仿/复刻/A货/1:1/fake/replica/counterfeit
Mickey Mouse/Frozen/Spider-Man/Pokemon/Doraemon
Chanel双C/Gucci双G/LV老花/漫威角色/迪士尼角色

L4 文化自动修复:

数字4 → 6(中日韩)
数字9 → 7(日本)
数字13 → 12(欧美)
绿色 → 浅绿(日本)
紫色 → 紫罗兰(巴西/泰国)

平台推荐逻辑

童装/儿童 → Shopee / Lazada(东南亚华人)
时尚快消 → SHEIN / TikTok Shop
消费电子 → Amazon(欧美)/ Shopee(东南亚)
测品打法 → Temu + Amazon + TikTok Shop

用法示例

# 基础:单平台主图
帮我做一张 Shopee 主图,产品是巴拉巴拉红色针织开衫

# 多平台主图
生成 Shopee + Lazada + TikTok Shop 的童装主图

# 详情页长图
帮我生成 Shopee 的详情页,1:8比例

# 全套:主图5张 + 详情页
生成全套 Shopee 东南亚市场的图,包括主图5张和详情页

# 指定风格
做一张 TikTok Shop 主图,风格是UGC快节奏带货风

平台规格速查

详见 references/platform_specs.md

平台尺寸比例背景禁止
Amazon2000×20001:1纯白任何文字/LOGO/人物
Shopee1024×10241:1白/场景误导性定价
TikTok Shop1080×14403:4场景过度PS
Lazada800×8001:1白色竞品LOGO
AliExpress800×8001:1白/浅灰主图文字
Temu1200×12001:1白色夸大宣传
SHEIN1200×16003:4白色过多文字

设计风格路由

详见 references/styles_and_routing.md

品类推荐风格
消费电子/工具极简白底
美妆/个护/母婴生活场景
服饰/时尚生活场景 / UGC快节奏
儿童/文具/礼品手绘插画
高客单礼品/珠宝轻奢简约
促销/快消/配件活力色彩

输出目录

图片保存到工作区:

~/.openclaw/workspace/image-gen-service/backend/outputs/<品牌名>_<平台>/
variant_1.png
variant_2.png
...
detail_page_1to8.png
compliance_report.yaml

模型切换

支持两种模型,按需选择:

用户模型名底层 API速度支持分辨率适用场景
nano-banana-2gemini-3.1-flash-image-preview快(默认)1K / 2K草稿、测图、多图批量
nano-banana-progemini-3-pro-image-preview慢1K / 2K / 4K高质量终稿、重点图

分辨率档位(隐式工作流):

  • 1K — Draft 草稿:快速看构图,不追求细节
  • 2K — Iterate 迭代:(默认)质量与速度平衡
  • 4K — Final 终稿:仅 nano-banana-pro 支持,细节丰富

API Key 配置

必须设置环境变量 1XM_API_KEY:

export 1XM_API_KEY=your_1xm.ai_api_key_here

不支持硬编码 key,脚本启动时会检查,未设置则报错。

核心脚本

# 默认(nano-banana-2 + 2K)
python3 scripts/generate_image.py "<prompt>" "<ref_image>" "<output.png>"

# 指定模型 + 分辨率
python3 scripts/generate_image.py "<prompt>" "<ref_image>" "<output.png>" \
  --model nano-banana-pro --size 4K

# 快速草稿(1K + nano-banana-2)
python3 scripts/generate_image.py "<prompt>" "<ref_image>" "<output_draft.png>" \
  --model nano-banana-2 --size 1K

# 批量生图(每张可独立指定模型和分辨率)
python3 scripts/generate_image.py --batch '[
  ["<prompt_main>", "<ref>", "out/main.png", "nano-banana-pro", "4K"],
  ["<prompt_variant>", "<ref>", "out/v2.png", "nano-banana-2", "2K"]
]'

参考文件索引

references/
├── platform_specs.md        # 7平台完整规格
├── styles_and_routing.md  # 6种风格 + 路由引擎
├── compliance_engine.md   # 6层合规审查
├── cultural_compliance.md  # 文化禁忌规则
├── main_image_workflow.md  # 8步主图工作流
├── detail_page_workflow.md # 详情页5场景模板
└── platforms/
    └── shein.md           # SHEIN平台规格

_基于电商设计 Agent 实战经验 × 跨境合规规则库_

平台分布

OpenClaw

88.85%
按下载量换算1,135

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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