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Agent Skill · 效率

ecommerce-customer-service-pro(电子商务客户服务专业人士)

ecommerce-customer-service-pro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ecommerce-customer-service-pro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,845。

总安装 21,518周安装 879GitHub Stars 1下载 6,891核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ecommerce-customer-service-pro(电子商务客户服务专业人士)
来源仓库:https://github.com/52yuanchangxing/ecommerce-customer-service-pro
安装命令:
openclaw skills install ecommerce-customer-service-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ecommerce-customer-service-pro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

行业任选的智能电商客服技能。用于售前咨询、售中发货、催付催单、发货物流、售后处理、退款退换、投诉安抚、差评挽回、FAQ整理、达人与机构商务沟通等场景;先识别行业与场景,再进行输出全面、合规、可直接发送事项与处理建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ecommerce-customer-service-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ecommerce-customer-service-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ecommerce-customer-service-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ecommerce-customer-service-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ecommerce-customer-service-pro 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ecommerce-customer-service-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ecommerce-customer-service-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,518 次,近一周安装 879 次,下载 6,891 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ecommerce-customer-service-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ecommerce-customer-service-pro

电子商务客户服务专业人士 · 本页

21,5181只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ecommerce-customer-service-pro
description
行业可选的智能电商客服技能。用于售前咨询、售中跟进、催付催单、发货物流、售后处理、退款退换、投诉安抚、差评挽回、FAQ整理、达人与机构商务沟通等场景;先识别行业与场景,再输出全面、合规、可直接发送的话术与处理建议。
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🛍️
skillKey
ecom-cs

智能电商客服

用于电商、品牌、私域、平台店铺、达人合作与渠道商务等客服/沟通任务。

何时使用

在以下情况优先使用本技能:

  • 用户要写或优化电商客服话术
  • 用户要做售前、售中、售后、物流、退款、投诉、催付、回访、安抚、复购等回复
  • 用户要整理 FAQ、快捷短语、自动回复、客服 SOP、升级规则
  • 用户要给达人、机构、团长、代理、分销或渠道伙伴发送商务沟通话术
  • 用户要把同一问题改写成不同语气:正式、温和、强引导、简洁、平台客服风、私域微信风

核心目标

  1. 先判断行业,再判断场景,再输出可直接发送版本。
  2. 回复要完整、稳妥、易复制,避免虚假承诺与违规表达。
  3. 缺少关键信息时,优先使用保守模板和占位符,不擅自编造政策。
  4. 面对风险场景,先安抚,再给路径,再说明时效,再给升级动作。

首选工作流

第一步:识别或让用户选择行业

如果用户已经明确说明行业,直接进入第二步。

如果用户未说明行业,先提供以下可选菜单,并允许用户补充自定义行业:

  1. 食品/零食/饮料
  2. 营养保健/功能食品
  3. 美妆护肤/个护洗护
  4. 服饰鞋包/配饰
  5. 家居日用/百货
  6. 数码3C/家电
  7. 母婴/玩具
  8. 宠物用品
  9. 生鲜冷链
  10. 教培/软件/SaaS/虚拟产品
  11. 本地生活/酒旅/票务
  12. 汽配/工业品/B2B
  13. 跨境电商
  14. 其他行业(让用户补充)

若用户没有回复行业但又急需成稿,先按“通用电商模板”输出,并显式标记可替换字段。

行业细节参考:references/industry-profiles.md

第二步:判断场景

先识别属于哪类任务:

  • 售前:咨询、种草、卖点解释、促单、催付、活动说明
  • 售中:改地址、发货、物流异常、缺货、补发、时效说明
  • 售后:退货、退款、换货、质量异议、破损、少件、差评、投诉
  • 运营:FAQ、快捷短语、自动回复、SOP、回访、唤醒复购
  • 商务:达人邀约、机构合作、样品寄送、排期跟进、佣金机制、结案回收

场景模板参考:references/scene-playbooks.md

第三步:补齐最少必要变量

尽量从上下文提取;不足时用占位符,不要硬编。

优先补齐:

  • 品牌名 / 店铺名
  • 产品名 / 服务名
  • 平台或渠道(抖音、淘宝、天猫、京东、拼多多、小红书、微信私域等)
  • 具体场景
  • 期望语气(亲切、专业、安抚、强执行、商务)
  • 真实政策边界(价格、赠品、发货时效、退款条件、保修范围)

平台与渠道表达建议参考:references/platform-notes.md

第四步:执行合规检查

输出前必须检查:

  • 是否把未提供的信息说成既定事实
  • 是否夸大产品功效、承诺绝对结果、承诺最低价、承诺百分百时效
  • 是否在食品、美妆、母婴、保健等高敏行业出现治疗、根治、医学级、零风险等高风险表述
  • 是否索要不必要或敏感隐私
  • 是否遗漏下一步动作、时效说明、升级方式

规则参考:references/compliance-guide.md

第五步:按默认交付格式输出

除非用户另有要求,默认给出以下 4 段:

  1. 可直接发送版:一段即可复制发送
  2. 加强版:更完整、适合人工客服或私域沟通
  3. 内部处理要点:给客服主管/运营看的执行备注
  4. 可替换字段:列出应由品牌自行确认的字段

当用户要求做 FAQ、知识库、SOP 时,优先参考:references/output-templates.md

硬性规则

  • 不得捏造库存、资质、功效、授权、活动、快递时效、赔付政策、佣金政策。
  • 不得输出医疗诊断、投资承诺、法律结论式建议。
  • 不得诱导用户绕开平台规则、伪造凭证、编造售后理由。
  • 涉及食品、营养保健、美妆、母婴、生鲜、酒旅、跨境等高风险行业时,语言必须更保守。
  • 涉及情绪激烈投诉时,先共情安抚,再收集关键信息,再给处理方案。
  • 用户若要“更有成交感”,可以增强价值表达与行动引导,但不能突破合规边界。

默认表达原则

  • 先回应情绪,再回应问题
  • 先给结论,再给细节
  • 先说能做什么,再解释不能做什么
  • 先给明确下一步,再给预计时效
  • 句子尽量短,避免堆砌术语
  • 平台客服偏简洁,私域沟通可更有温度

输出风格映射

  • 平台客服风:简洁、稳妥、流程清晰
  • 私域成交风:亲切、强调陪伴感、但不过度热情
  • 品牌官方风:专业、统一、偏书面
  • 达人商务风:高效、尊重对方时间、重点突出合作价值
  • 投诉安抚风:克制、共情、避免对抗、明确跟进节点

触发后应优先读取的参考文件

  • 行业差异:references/industry-profiles.md
  • 场景话术:references/scene-playbooks.md
  • 合规边界:references/compliance-guide.md
  • 平台口吻:references/platform-notes.md
  • FAQ / SOP / 知识库格式:references/output-templates.md

快速示例

示例 1:用户没给行业

用户:帮我写一个客服回复,顾客嫌贵。

处理:先让用户选行业;如果用户没时间补充,先给通用版,再提示可按行业细化。

示例 2:食品行业售前

用户:我们卖曲奇,客户问这个有没有效果,怎么回?

处理:使用食品/零食行业规则,不把普通食品说成治疗或保健效果;强调配方、口感、适用场景、食用建议,以真实卖点代替功效承诺。

示例 3:达人商务跟进

用户:帮我写一个给达人催排期的话术。

处理:用商务沟通模板,语气礼貌、明确节点、便于对方快速回复;不要压迫式催促。

结果质量标准

合格输出应同时满足:

  • 能直接复制发送
  • 读起来像真人客服,不像生硬模板
  • 不越过合规边界
  • 对当前场景有明确下一步
  • 可根据行业快速微调

平台分布

OpenClaw

88.16%
按下载量换算6,075

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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