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Agent Skill · 效率

ecommerce-copy-humanizer-jp(电子商务复制 Humanizer jp)

ecommerce-copy-humanizer-jp 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ecommerce-copy-humanizer-jp 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,984。

总安装 2,468周安装 106GitHub Stars 公开资料未说明下载 865核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ecommerce-copy-humanizer-jp(电子商务复制 Humanizer jp)
来源仓库:https://github.com/leooooooow/ecommerce-copy-humanizer-jp
安装命令:
openclaw skills install ecommerce-copy-humanizer-jp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ecommerce-copy-humanizer-jp

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

日本のEC向けにAI感を抑え、自然で信頼されやすい文章へと最適化し、コンバージョン向上を支援します。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ecommerce-copy-humanizer-jp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ecommerce-copy-humanizer-jp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ecommerce-copy-humanizer-jp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ecommerce-copy-humanizer-jp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ecommerce-copy-humanizer-jp 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ecommerce-copy-humanizer-jp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ecommerce-copy-humanizer-jp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,468 次,近一周安装 106 次,下载 865 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ecommerce-copy-humanizer-jp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ecommerce-copy-humanizer-jp

电子商务复制 Humanizer jp · 本页

2,468—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Ecommerce Copy Humanizer JP

「AIっぽさ」を取り除き、日本のECに最適化された、より自然でコンバージョンしやすい文章に書き直す。

単なる文章校正ツールではなく、「売るための文章」に変えるためのツールです。 テンプレート丸出しで、機械的て、大げさな日本語EC文章を、実際の運営チームが書いたような、信頼性の高い自然な表現に変換します。


場面別クイックリファレンス

場面改写のポイント語調リスク
商品ページ(詳細ページ)商品の強みを残しつつAI感を排除丁寧・具体的絶対表現・根拠のない機能性主張
広告・バナーコピー1〜2文で刺さるコアバリューに圧縮簡潔・直接的誇大表現・競合比較
レビュー返信人間のカスタマーサービスらしさ温かみ・誠実発送日・効果の約束
商品説明(Amazon/楽天)プラットフォームの文体規範に合わせる信頼感・情報量医薬品的表現・景表法違反
SNS投稿(Instagram/TikTok)自然な共感型・体験型表現親しみやすいPR表記忘れ・ステマ
ライブコマーススクリプトテンポよく・インタラクティブ会話的虚偽の緊急感・在庫詐称

このSkillが解決する問題

日本語EC文章の典型的な失敗パターン:

  • 一目でAI生成とわかる、テンプレート的な表現が並ぶ
  • 敬語が多すぎて、距離感があり親しみにくい
  • 「最高品質」「業界No.1」などの根拠なき大げさ表現
  • 商品の強みを改写後に削ってしまう
  • Amazon・楽天・Yahoo!・TikTok Shopなど、プラットフォームごとの文体を無視した均一な文章

目標: 「自然な表現・転換効率・プラットフォーム適合・リスク管理」のバランスを最適化する。


使うべき場面

  • 商品詳細ページの文章が硬く、機械的に見える
  • 広告コピーがテンプレートっぽく、スクロールされてしまう
  • 楽天・Amazonのレビュー返信が不自然
  • ライブ・ショート動画の台本がナレーション調でぎこちない
  • 英語またはAI生成の草稿を自然な日本語EC文章に変換したい
  • 「うまく書けているのに売れない」文章をコンバージョン重視に改善したい

使わないべき場面

  • 単純な翻訳作業(日→英、英→日)
  • 文学的表現・ブランドストーリー・エッセイ執筆
  • 医療・法律・金融の専門コンプライアンス審査
  • 入力情報が少なすぎて文脈がわからない場合
  • ゼロからのマーケティング戦略立案

入力情報

以下を提供してください(最低限でOK):

  • 元の日本語文章またはAI下書き
  • 媒体・プラットフォーム(商品ページ・広告・SNS・ライブ等)
  • 商品カテゴリ・ターゲット層
  • 目標アクション(購入・クリック・問い合わせ・お気に入り登録)
  • 語調の好み(丁寧・フレンドリー・体験談風・直球など)
  • 禁止ワード・禁止表現・残すべき訴求ポイント

ワークフロー

1. AIっぽさの診断

まず文章のAI痕跡を特定する(references/ai-patterns-jp.md 参照):

構造系のAIシグナル:

  • 段落ごとに長さが均一、リズムが整いすぎ
  • 「みず〜次に〜最後に」型の杓子定規な接続
  • 全ての強みを同じフォーマットで展開
  • 情報は満載でも「刺さる一言」がない

語句系のAIシグナル:(references/ai-patterns-jp.md 参照)

  • 「高品質」「こだわり」「プレミアム」「上質な」
  • 「お客様の〜のために」「最高の体験をお届け」
  • 「〜を実現しみした」「〜を叶えみす」
  • 「安心・安全」「信頼と実績」「業界トップクラス」

語調系のAIシグナル:

  • 敬語が均一で温度感がない
  • 「〜でございます」「〜させていただきます」の過剰使用
  • 根拠のない断定:「必ずご満足いただけます」

2. 文章の商業的ミッションを特定する

改写前に「この文章の仕事は何か」を明確にする:

目標改写の方向性
クリック率向上フック短く・鋭く・好奇心を刺激
購入促進具体的な強み・不安解消・明確なCTA
不安軽減実績・具体的数値・返品保証
異議応答正面から回答・逃げず・解決策を提示
レビュー返信口語的・短文・本物の人間らしさ
ライブ販売テンポ速い・インタラクティブ・リアルな緊張感

3. プラットフォーム別に改写する

references/platform-guide-jp.md のルールに従って各媒体に最適化する:

核心原則:

  • 商品の強みと利益ポイントを維持
  • 硬い表現を、実際の日本人スタッフが書きそうな表現に
  • 曖昧な約束を、より具体的で信頼できる言い方に
  • 翻訳的・外来語的な表現を避ける
  • プラットフォームの雰囲気に合わせた語調調整
  • 口語 ≠ だらしない文章(プロ意識を保つ)

4. コンプライアンスと景表法チェック

改写完了後にリスク審査を行う(references/risk-checklist-jp.md 参照):

高リスク表現:

  • 絶対化:「日本一」「業界最高」「100%効果」「完璧」「絶対」
  • 根拠なし:「必ず効果あり」「すぐに実感」「永久保証」
  • 医薬品越境:「治療」「改善する」「薬用」「医療グレード」
  • 競合比較:「〇〇より優れた」「他社を超える」「業界をリード」

置き換えパターン:

  • 「日本一」→「私たちが〇年かけて改良してきた」
  • 「100%効果」→「〇〇%のお客様から改善の声をいただいています」
  • 「永久保証」→「〇日間の無条件返品保証付き」
  • 「他社超え」→「私たちが特にこだわった点は〇〇です」

5. 出力品質の自己チェック

assets/rewrite-checklist.md を使って納品前に確認する。


出力フォーマット

references/output-template.md を参照のうえ、以下の構成で返す:

問題診断

  • AIっぽさ・信頼問題・コンバージョン問題の特定
  • 具体的な問題文・理由を明記

メイン改写版

  • 最もおすすぁのバージョン(即使用可・軽微修正可)
  • 元の核心的な強みと商業意図を維持

代替版(1〜2案)

  • より抑えた版 / よりSNS的な版 / よりCV特化版
  • 各バージョンに適した場面を明示

リスク置換案

  • 変更推奨ワードと代替表現
  • 形式:元の表現 → 推奨表現 → 理由

使用ノート

  • 商品ページ・広告・SNS・ライブのどれに最適か
  • 媒体ごとの追加調整が必要かどうか

品質基準

良い改写は:

  • 実際の日本人EC運営者・マーチャントが書いたように聞こえる
  • 商業目的を保ちつつ、過度なプッシュ感がない
  • 日本の消費者に自然に届く表現
  • CTAが明確だが押しつけがましくない
  • 実際に商品ページ・広告・SNSで使えるクオリティ
  • リスク境界線を明示する(盲目的に「滑らかに」しない)

「より良い」改写とは:

  • より信頼感がある
  • より具体的
  • 本物の日本語EC文化に近い
  • プラットフォームと場面に適している
  • 読み物ではなく、売るための文章

リソース

  • references/ai-patterns-jp.md — 日本語AIコピーの典型パターン集
  • references/platform-guide-jp.md — 各ECプラットフォームの文体ガイド
  • references/risk-checklist-jp.md — 景表法・コンプライアンスチェックリスト
  • references/output-template.md — 完全出力フォーマットテンプレート
  • assets/rewrite-checklist.md — 改写品質自己確認リスト

平台分布

OpenClaw

85.21%
按下载量换算737

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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