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ecommerce-bundle电子商务捆绑

Agent Skill

ecommerce-bundle 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,006

周安装

638

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,257
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ecommerce-bundle(电子商务捆绑)
来源仓库:https://github.com/daimingvip-a11y/ecommerce-bundle
安装命令:
openclaw skills install ecommerce-bundle
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ecommerce-bundle

简介

电商运营套装 - 智能电商助手,让店铺运营更轻松。整合竞品监控、自动回复、评价管理、选品分析四大能力。24小时在线客服,数据驱动选品。定价199元/套。

SKILL.md

name
ecommerce-bundle
version
1.0.0
description
|

电商运营套装 (E-commerce Bundle)

智能电商助手,让店铺运营更轻松

💼 套装定位

专为电商卖家、运营人员和 dropshipper 打造,整合竞品监控、自动回复、评价管理和选品分析四大核心能力,实现店铺智能化运营。


🎯 包含技能

1. 竞品监控 (spider / firecrawl-search / browser-automation)

  • 功能:价格监控、库存追踪、活动监测
  • 适用场景:竞品动态追踪、市场变化预警
  • 价值:第一时间掌握竞品动向

2. 自动回复 (wechat-management / message / qqbot-cron)

  • 功能:客户咨询自动回复、常见问题解答、售后处理
  • 适用场景:客服减负、快速响应
  • 价值:24小时在线客服

3. 评价管理 (browser-automation / agent-browser)

  • 功能:评价抓取、情感分析、差评预警
  • 适用场景:口碑监控、问题及时发现
  • 价值:维护店铺评分

4. 选品分析 (tavily-search / research / akshare-stock)

  • 功能:市场趋势分析、热销商品发现、利润测算
  • 适用场景:选品决策、市场进入
  • 价值:数据驱动选品

📦 套装内容

ecommerce-bundle/
├── SKILL.md                      # 本文件 - 套装总览
├── config/
│   ├── competitors.yaml          # 竞品监控配置
│   ├── auto-reply.yaml           # 自动回复话术
│   ├── review-monitor.yaml       # 评价监控配置
│   └── product-research.yaml     # 选品分析配置
├── examples/
│   ├── competitor-alert.md       # 竞品监控示例
│   ├── customer-service.md       # 客服场景示例
│   └── product-analysis.md       # 选品分析示例
└── README.md                     # 快速上手指南

🚀 快速开始

第一步:安装技能

# 竞品监控
py -m clawhub install spider
py -m clawhub install firecrawl-search
py -m clawhub install browser-automation

# 自动回复
py -m clawhub install wechat-management
py -m clawhub install qqbot-cron

# 评价管理
py -m clawhub install agent-browser

# 选品分析
py -m clawhub install tavily-search
py -m clawhub install research

第二步:配置监控目标

编辑 config/competitors.yaml

competitors:
  - name: "竞品店铺A"
    platform: "taobao"
    shop_id: "123456"
    products:
      - id: "prod-001"
        name: "竞品爆款商品"
        url: "https://item.taobao.com/item.htm?id=xxx"
        monitor:
          - price
          - stock
          - sales
          - promotions
    alert_channels:
      - "wechat"
      - "email"
  
  - name: "竞品店铺B"
    platform: "jd"
    shop_id: "789012"
    monitor_frequency: "hourly"

💡 典型使用场景

场景1:竞品价格监控

用户:监控竞品A的价格变化

电商助手:
✅ 已设置竞品监控

📊 监控目标:
   店铺:竞品店铺A
   平台:淘宝
   监控商品:5款
   监控频率:每小时

🔔 预警规则:
   • 价格下降超过5% → 立即通知
   • 库存低于100件 → 预警
   • 新活动上线 → 通知

📈 当前数据快照:
   商品1:¥199(库存:523件)
   商品2:¥299(库存:189件)⚠️
   商品3:¥159(库存:892件)

监控已启动,有变动会第一时间通知您!

场景2:智能客服回复

用户:帮我设置自动回复

电商助手:
✅ 已配置智能客服系统

💬 自动回复场景:

1. 欢迎语
   触发:客户首次咨询
   回复:"您好!欢迎光临XX店铺,我是您的专属客服小助手。请问有什么可以帮您?"

2. 发货时间
   触发:包含"多久发货"
   回复:"亲,我们承诺48小时内发货,一般下单后24小时就能发出哦~"

3. 尺码咨询
   触发:包含"尺码""大小"
   回复:"亲可以参考详情页的尺码表,建议按平时尺码选择。不确定的话告诉我身高体重,我帮您推荐~"

4. 售后问题
   触发:包含"退货""换货"
   回复:"亲,我们支持7天无理由退换货。如有问题请联系人工客服,会第一时间为您处理~"

5. 催单
   触发:包含"还没发货"
   回复:"亲,我帮您查一下订单状态...[自动查询] 您的订单已经在打包中,预计今天发出!"

📊 今日客服数据:
   • 自动回复:47次
   • 转人工:12次
   • 平均响应时间:3秒

场景3:评价监控预警

用户:查看最近的评价情况

电商助手:
📊 评价监控报告(最近7天)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 数据概览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

总评价数:+156条
好评率:94.2% ⬆️ (+2.1%)
平均评分:4.8/5.0

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ 好评亮点(TOP 3)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. "质量很好,物流很快!"(32次提及)
2. "客服态度好,解决问题快"(28次提及)
3. "性价比高,会回购"(24次提及)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 差评预警(3条需关注)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔴 紧急处理(1条)
   用户:@买家XXX
   评分:⭐
   内容:"收到商品破损,客服不理人"
   时间:2小时前
   建议:立即联系客户,安排补发

🟡 需关注(2条)
   • 物流慢问题(2条类似反馈)
   • 尺码偏小(3条类似反馈)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 改进建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. 加强包装防护,减少破损率
2. 详情页增加尺码对照说明
3. 与物流沟通提升配送速度

需要我帮您回复差评吗?

场景4:选品分析

用户:帮我分析这个品类是否值得做

电商助手:
📊 选品分析报告:智能家居

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔍 市场概况
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

市场规模:¥2,500亿(年增长率23%)
竞争程度:中等偏高
进入门槛:中等

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 趋势分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔥 上升品类:
   • 智能门锁(+45%)
   • 扫地机器人(+38%)
   • 智能窗帘(+52%)

📉 下降品类:
   • 智能音箱(-12%)
   • 普通插座(-8%)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 利润分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

品类              毛利率    竞争度    建议
智能门锁          35-45%    高        ⭐⭐⭐
扫地机器人        25-35%    极高      ⭐⭐
智能窗帘          40-50%    中        ⭐⭐⭐⭐
智能开关          30-40%    中高      ⭐⭐⭐

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 推荐选品
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

**首选:智能窗帘**
理由:
✓ 增长率高(+52%)
✓ 利润率好(40-50%)
✓ 竞争相对较小
✓ 售后问题少

**备选:智能门锁**
理由:
✓ 市场需求大
✓ 客单价高
⚠️ 但竞争激烈,需要差异化

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 风险提示
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• 需要3C认证
• 安装服务要求高
• 售后维护成本

需要我深入分析某个具体品类吗?

⚙️ 配置模板

竞品监控配置

# config/competitors.yaml
monitoring:
  enabled: true
  frequency: "hourly"  # hourly, daily, weekly
  
competitors:
  - name: "竞品店铺A"
    platform: "taobao"
    shop_url: "https://shop123456.taobao.com"
    products:
      - name: "爆款商品1"
        url: "https://item.taobao.com/item.htm?id=xxx"
        monitor_fields:
          - price
          - stock
          - sales_count
          - promotion
        alert_rules:
          - type: "price_drop"
            threshold: 5  # 降价5%预警
            channel: "wechat"
          - type: "stock_low"
            threshold: 100
            channel: "email"
  
  - name: "竞品店铺B"
    platform: "jd"
    shop_url: "https://mall.jd.com/index-xxx.html"
    monitor_fields:
      - price
      - reviews

自动回复话术配置

# config/auto-reply.yaml
auto_reply:
  enabled: true
  working_hours:
    start: "09:00"
    end: "23:00"
  outside_hours_message: "您好,当前为非工作时间,您的留言会在上班后第一时间处理~"
  
rules:
  - name: "欢迎语"
    priority: 1
    triggers:
      - "首次咨询"
      - "hello"
      - "在吗"
    response: |
      您好!欢迎光临{shop_name}🎉
      
      我是您的智能客服助手,可以帮您:
      • 查询商品信息
      • 了解优惠活动
      • 处理售后问题
      
      请问有什么可以帮您?
  
  - name: "发货时间"
    priority: 2
    triggers:
      - "多久发货"
      - "什么时候发货"
      - "发货时间"
    response: |
      亲,我们承诺48小时内发货📦
      
      • 16:00前下单,当天发出
      • 16:00后下单,次日发出
      • 预售商品以页面标注时间为准
      
      您可以点击"我的订单"查看物流信息~
  
  - name: "退换货"
    priority: 3
    triggers:
      - "退货"
      - "换货"
      - "退款"
    response: |
      亲,我们支持7天无理由退换货✅
      
      退换货流程:
      1. 点击"申请售后"
      2. 选择退货/换货原因
      3. 等待审核(24小时内)
      4. 按地址寄回商品
      
      如有疑问,可以转人工客服处理~

💰 定价与价值

项目传统方案电商套装
竞品监控人工查看3小时/天自动监控实时预警
客服回复2名客服¥6000/月AI客服24小时在线
评价管理人工统计2小时/天自动分析实时预警
选品分析购买数据¥2000/月AI分析即时生成
月度成本¥8000+¥199

套装定价:¥199/套(一次性购买,终身使用)


🛠️ 技术要求

  • OpenClaw >= 2.0
  • Windows 10/11 或 macOS 或 Linux
  • 电商平台账号权限
  • 网络连接

📞 售后支持

  • 文档:https://docs.clawhub.com/ecommerce
  • 社区:加入飞书群获取更新
  • 更新:购买后终身免费更新

*让AI成为你的电商运营合伙人。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.69%
按下载量换算4,137

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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