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Agent Skill · 效率

echoflow-banana(回声流香蕉)

echoflow-banana 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

echoflow-banana 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,040。

总安装 6,444周安装 274GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,258核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:echoflow-banana(回声流香蕉)
来源仓库:https://github.com/zjx15296694073/echoflow-banana
安装命令:
openclaw skills install echoflow-banana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install echoflow-banana

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于清云 EchoFlow API 生成与编辑图像内容。支持最多 14 张图片合成与 1K/2K/4K 分辨率输出。适用于 AI 绘画、广告素材与社交媒体配图制作。安装命令:openclaw skills install echoflow-banana。商用图像需关注版权声明与人物授权问题。

echoflow-banana 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install echoflow-banana;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

echoflow-banana 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install echoflow-banana。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

echoflow-banana 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

echoflow-banana 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

echoflow-banana 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

echoflow-banana 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,444 次,近一周安装 274 次,下载 2,258 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

echoflow-banana 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
echoflow-banana

回声流香蕉 · 本页

6,444—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
echoflow-image-gen
description
|
English
Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
homepage
https://api.echoflow.cn/
metadata
openclaw
emoji
🍌
requires
bins
["uv"]
env
["ECHOFLOW_API_KEY"]
primaryEnv
ECHOFLOW_API_KEY

EchoFlow 图片生成 (Nano Banana Pro) / Image Generation

通过清云 EchoFlow API 使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 生成或编辑图片。

Generate or edit images using EchoFlow API with Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

需求 / Requirements

  • uv 运行时 — 用于执行捆绑的 Python 脚本,自动管理依赖

*uv runtime — runs the bundled Python script with auto-managed dependencies*

  • ECHOFLOW_API_KEY — 你的清云 API 密钥 / Your EchoFlow API key: https://api.echoflow.cn/
  • Python 包(由 uv 自动安装): httpx>=0.25.0, pillow>=10.0.0

*(auto-installed by uv)*

安装 / Setup

第一步 — 安装 uv / Install uv:

# Windows (pip)
pip install uv

# Windows (Scoop)
scoop install uv

# macOS (Homebrew)
brew install uv

# Linux (curl | sh — 检查脚本后再运行 / Inspect script before running)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第二步 — 设置 API 密钥 / Set your API key:

# Windows — 当前会话 / Current session
$env:ECHOFLOW_API_KEY = "sk-..."

# Windows — 永久设置 / Permanent (user-level)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ECHOFLOW_API_KEY", "sk-...", "User")

# macOS / Linux
export ECHOFLOW_API_KEY="sk-..."
⚠️ 安全建议 / Security note: 优先使用环境变量而非 --api-key,因为命令行参数会暴露在进程列表和 shell 历史中。 *Prefer the ECHOFLOW_API_KEY env var over --api-key to avoid key exposure in process lists and shell history.*

快速开始 / Quick Start

生成图片 / Generate Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "a serene mountain landscape at sunset" --filename "mountain.png"

编辑单张图片 / Edit Single Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "add a rainbow in the sky" --filename "edited.png" -i "input.png"

多图合成(最多14张)/ Multi-Image Composition (up to 14)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "combine these into one scene" --filename "combined.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png

参数 / Parameters

参数描述 / Description默认值
--prompt, -p图片描述(必填)—
--filename, -f输出文件名(必填)—
--input-image, -i输入图片用于编辑/合成(可重复,最多14张)—
--resolution, -r输出分辨率: 1K, 2K, 4K1K
--model, -m模型名称gemini-3.1-flash-image-preview
--api-key, -kAPI 密钥(优先使用环境变量)—
--api-baseAPI 地址(见安全警告)https://api.echoflow.cn/v1

可用模型 / Available Models

  • gemini-3.1-flash-image-preview (默认) — 更快,更稳定 / faster, more stable
  • gemini-3-pro-image-preview — 更高质量,可能遇到 429 限流 / higher quality, may hit 429

分辨率 / Resolutions

  • 1K (默认 / default) — 标准画质
  • 2K — 高画质 / high quality
  • 4K — 超高画质 / ultra high quality

自动检测 / Auto-detection: 编辑图片时,分辨率根据最大输入图片尺寸自动调整(≥3000px → 4K, ≥1500px → 2K, 否则 1K)

安全说明 / Security Notes

API 密钥范围: 脚本仅从 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量或 --api-key 参数读取密钥,不会回退到 OPENAI_API_KEY 或 GEMINI_API_KEY。
--api-base 风险: API 密钥会以 Authorization 头发送到指定的主机。不要将其指向不信任的端点,始终使用默认地址 https://api.echoflow.cn/v1 或你完全信任的主机。
CLI 密钥暴露: 通过 --api-key 传入密钥会暴露在进程列表和 shell 历史中。请使用 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量。

示例 / Examples

# 简单生成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "a cute cat wearing a hat" -f "cat.png"

# 高分辨率
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "futuristic city" -f "city.png" -r 4K

# 编辑单图 — 添加雪花
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "add snow to the scene" -f "snowy.png" -i summer.png

# 多图合成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "create a collage" -f "collage.png" -i a.png -i b.png -i c.png

# 使用 Pro 模型
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "abstract art" -f "art.png" -m "gemini-3-pro-image-preview"

API 参考 / API Reference

详细 API 文档见 / See detailed API docs at: echoflow_api.md

平台分布

OpenClaw

95.94%
按下载量换算2,166

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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