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Agent Skill · 开发

echarts-master(echarts 大师)

echarts-master 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

echarts-master 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,539。

总安装 16,426周安装 671GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:echarts-master(echarts 大师)
来源仓库:https://github.com/linux2010/echarts-master
安装命令:
openclaw skills install echarts-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install echarts-master

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ECharts图表大师。根据用户数据和业务脉络,自动设计并生成专业的ECharts可视化图表。使用场景:(1)用户提供需要可视化的表格/JSON/CSV数据,(2)用户说“帮我做个图”、“画个图表”,(3)需要将结果查询可视化展示。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install echarts-master;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

echarts-master 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install echarts-master。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

echarts-master 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

echarts-master 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

echarts-master 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

echarts-master 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,426 次,近一周安装 671 次,下载 5,261 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

echarts-master 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
echarts-master

echarts 大师 · 本页

16,426—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
echarts-master
description
ECharts 图表大师。根据用户数据和业务上下文,自动设计并生成专业的 ECharts 可视化图表。使用场景:(1) 用户提供表格/JSON/CSV 数据需要可视化,(2) 用户说"帮我做个图"、"画个图表",(3) 需要将查询结果可视化展示。

ECharts Master - 图表生成专家

专业的 ECharts 可视化图表生成技能。自动分析数据结构,选择最佳图表类型,生成可交互的 HTML 图表。

核心能力

  • 智能图表选择 - 根据数据类型和业务场景自动推荐最佳图表
  • 本地化渲染 - 解决 ECharts CDN 被墙问题,使用本地资源
  • HTTP 服务管理 - 自动启动 8082 端口服务预览图表
  • 专业配色方案 - 内置多套配色模板,符合数据可视化最佳实践

工作流

1. 数据接收与分析

接收用户提供的数据(表格/JSON/CSV),分析:

  • 数据维度(1 维/2 维/多维)
  • 数据类型(数值/分类/时间序列)
  • 数据量级(少量/中等/大量)
  • 业务场景(对比/趋势/分布/关系)

2. 图表类型选择

根据数据分析结果选择图表类型:

场景推荐图表数据要求
趋势分析折线图、面积图时间序列数据
对比分析柱状图、条形图分类数据 + 数值
占比分析饼图、环形图、漏斗图分类数据 + 百分比
分布分析直方图、箱线图、散点图连续数值数据
关系分析散点图、气泡图、关系图多维数据
地理数据地图、热力地图地理位置 + 数值
多维数据雷达图、平行坐标3+ 维度数据
仪表展示仪表盘、 gauge 图单值/多值指标

详细图表选择指南见 references/chart-design.md

3. 生成 HTML 文件

使用模板生成完整的 HTML 文件:

# 读取模板
cp ~/.openclaw/skills/echarts-master/assets/echarts-base-template.html ./chart.html

# 或使用 Codex 直接生成完整 HTML

4. 启动 HTTP 服务预览

# 进入图表所在目录
cd /path/to/chart

# 启动 Python HTTP 服务(8082 端口)
python3 -m http.server 8082

# 或使用 node
npx http-server -p 8082

告知用户访问:http://localhost:8082/chart.html

输出格式规范

HTML 文件结构

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>图表标题</title>
  <!-- 本地 ECharts -->
  <script src="./echarts.min.js"></script>
  <style>
    #main { width: 100%; height: 600px; }
  </style>
</head>
<body>
  <div id="main"></div>
  <script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var option = { /* 配置项 */ };
    chart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>

图表配置规范

  • 标题: 清晰描述图表内容
  • Tooltip: 启用,显示详细数据
  • Legend: 多系列时启用
  • Grid: 合理边距,避免标签截断
  • X/Y 轴: 明确标签、单位、刻度
  • 颜色: 使用配色模板,避免默认色

配色方案

使用 references/chart-design.md 中的配色模板:

  • Default - ECharts 默认配色(安全选择)
  • Professional - 商务专业配色
  • Vibrant - 鲜艳活泼配色
  • Monochrome - 单色渐变配色
  • Colorblind-friendly - 色盲友好配色

常见问题处理

CDN 被墙问题

不要使用 在线 CDN 链接。必须:

  1. 使用本地 echarts.min.js 文件
  2. 或告知用户下载后本地打开

大数据量渲染

  • 启用 sampling: 'lttb' 降采样
  • 使用 large: true 优化模式
  • 考虑分页或聚合展示

响应式适配

  • 容器使用百分比宽度
  • 监听 window.resize 事件
  • 调用 chart.resize() 重绘

相关资源

使用示例

示例 1:销售趋势图

用户:这是本月销售数据,帮我做个图

{"dates": ["1 日","5 日","10 日","15 日","20 日","25 日","30 日"], "sales": [12000, 15000, 18000, 22000, 19000, 25000, 28000]}

→ 生成折线图,展示趋势变化

示例 2:产品占比

用户:画个饼图展示各产品占比

{"products": ["产品 A", "产品 B", "产品 C", "产品 D"], "values": [35, 25, 25, 15]}

→ 生成环形图,显示百分比

示例 3:多系列对比

用户:对比三个部门的季度业绩

{"quarters": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"], "dept1": [100, 120, 140, 160], "dept2": [80, 100, 110, 130], "dept3": [90, 110, 125, 145]}

→ 生成分组柱状图,多系列对比

平台分布

OpenClaw

75.94%
按下载量换算3,995

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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