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echartsecharts 前端

Agent Skill

echarts 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,732

周安装

115

GitHub Stars

4

下载量

957
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:echarts(echarts 前端)
来源仓库:https://github.com/eng0ai/eng0-template-skills
仓库路径:skills/echarts
安装命令:
npx skills add https://github.com/eng0ai/eng0-template-skills --skill echarts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/eng0ai/eng0-template-skills --skill echarts

简介

echarts 基于 pyecharts 封装 ECharts 前端图表能力。

  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 的数据呈现需求。
  • 输出自包含 HTML 文件,嵌入 JS 与样式。
  • 支持柱状图、折线图、雷达图等常见类型。echarts 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需安装 pyecharts 包并导入相应模块。

SKILL.md

ECharts Skill

Technology Stack

  • pyecharts: Python wrapper for Apache ECharts
  • Apache ECharts: JavaScript charting library
  • Output: Self-contained HTML with embedded JS

Chart Types Reference

Bar Charts

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

chart = Bar()
chart.add_xaxis(labels)
chart.add_yaxis("Series Name", values)
chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Chart Title"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
)

Line Charts

from pyecharts.charts import Line

chart = Line()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Actual", values, is_smooth=True)
chart.add_yaxis("7-Day MA", moving_avg_7, is_smooth=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_="dashed"))

Pie Charts

from pyecharts.charts import Pie

chart = Pie()
chart.add("", list(zip(labels, values)))
chart.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="left"))

Heatmaps

from pyecharts.charts import HeatMap

chart = HeatMap()
chart.add_xaxis(x_labels)
chart.add_yaxis("", y_labels, value=[[x, y, val], ...])
chart.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=max_val),
)

Scatter Plots (for anomalies)

from pyecharts.charts import Scatter

chart = Scatter()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Cost", costs, symbol_size=10)
# Add anomaly markers with different color/size

Critical: Browser Compatibility

Always convert to lists for JavaScript:

# CORRECT
chart.add_xaxis(df['column'].tolist())
chart.add_yaxis("Label", df['values'].tolist())

# WRONG - causes rendering issues
chart.add_xaxis(df['column'].values)  # numpy array
chart.add_xaxis(df['column'])  # pandas Series

Theme Options

Available themes in pyecharts:

  • macarons (default) - Colorful, professional
  • shine - Bright colors
  • roma - Muted, elegant
  • vintage - Retro feel
  • dark - Dark background
  • light - Light, minimal

Usage:

from pyecharts.globals import ThemeType
chart = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))

HTML Report Structure

def generate_html_report(self, output_path: str, top_n: int = 10) -> str:
    # Create all charts
    charts = [
        self.create_cost_by_service_chart(top_n),
        self.create_cost_by_account_chart(),
        # ... more charts
    ]

    # Combine into page
    page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
    for chart in charts:
        page.add(chart)

    # Render to file
    page.render(output_path)
    return output_path

Formatting Numbers

# Currency formatting in tooltips
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
    trigger="axis",
    formatter="{b}: ${c:,.2f}"
)

# Axis label formatting
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="${value:,.0f}")
)

Common Issues & Solutions

Empty Charts

  1. Check browser console for JS errors
  2. Verify .tolist() on all data
  3. Hard refresh (Ctrl+Shift+R)
  4. Check data exists in HTML source

Chart Too Small

init_opts=opts.InitOpts(width="100%", height="400px")

Labels Overlapping

xaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0)
)

Legend Too Long

legend_opts=opts.LegendOpts(
    type_="scroll",
    orient="horizontal",
    pos_bottom="0%"
)

Testing Visualizations

# Test chart creation
uv run pytest tests/test_visualizer.py -v

# Regenerate example report
uv run pytest tests/test_examples.py -v -s

# View in browser
open examples/example_report.html

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.23%
按下载量换算261

Gemini CLI

21.91%
按下载量换算210

Antigravity

18.56%
按下载量换算178

windsurf

13.09%
按下载量换算125

Codex

7.01%
按下载量换算67

OpenCode

3.39%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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