- name
- eat-what-today-skill
- description
- >
- compatibility
- requires
Eat What Today Skill
用于在对话中快速完成“吃什么”决策，避免长链路盘问。
何时使用
- 用户表达“今天吃什么”“不知道吃啥”“帮我推荐外卖/做饭”
- 用户给出任意偏好信息：地点、天气、心情、预算、时间段、是否想自己做
交互原则（重点）
- 先猜后问：优先从用户原话中提取偏好，不要一上来连续提问。
- 快速收敛：首次直接给 3 个候选 + 各自理由。
- 最少追问：仅在推荐分歧大时，补问最多 1-2 个问题（优先问预算上限、忌口）。
- 给出画面感：每个候选附一张图片路径，方便进一步发送给客户参考。
- 能落地：每个推荐明确适合外卖/堂食/自己做。
推荐流程
- 抓取用户输入中的关键词：地点、天气、心情、预算、方式、时段。
- 执行脚本生成推荐结果。
- 将结果整理为自然语言输出给用户。
- 若用户选择其中一个候选，再给同类不重复备选。
执行脚本
在技能目录下执行：
cd /path/to/eat-what-today-skill
python scripts/skill_cli.py "用户原话"或使用直接调用：
python /path/to/eat-what-today-skill/scripts/skill_cli.py "用户原话"可选覆盖参数（当你已明确拿到信息时）：
python scripts/eat_what_today.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south统一入口也支持同样参数：
python scripts/skill_cli.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south输出格式要求
- 先给结论：3 个菜品推荐。
- 每个推荐说明：推荐理由、预算档、辣度、就餐方式。
- 每个推荐附图片参考路径与 markdown 图片链接。
- 结尾给一个轻量动作建议：
- “回我 1/2/3，我给你同类不重样备选”
注意事项
- 不做医疗建议，不处理严重饮食禁忌诊断。
- 若用户明确说”别问了，直接拍板”，直接给单一最优推荐 + 1 个备选。
- 若用户信息极少，仍然先给推荐，再补问最多 1 个关键问题。
飞书发图片（重要！）
✅ 当前稳定方案（direct runtime 兼容）
当在 OpenClaw 飞书环境发送本地图片时：
- 先复制图片：将推荐菜品图片复制到工作目录：
/home/azureuser/.openclaw/workspace/- 使用 media 字段发送：调用
message工具时，使用media字段传递 workspace 路径
- 发送顺序规则（推荐列表必须遵守）：
- 一段文字说明 → 一张图 → 一段文字 → 一张图（顺序发送） - 禁止使用 Markdown 本地路径图片（如 ） - 禁止只发文字不发图
- 标准结构示例（推荐 3 个菜品时）：
# 今日推荐 🍽️
## 1. 红烧肉（¥25-35）
肥而不腻，入口即化，适合雨天暖身...
[发送图片1]
## 2. 宫保鸡丁（¥20-30）
经典川菜，麻辣鲜香...
[发送图片2]
## 3. 清炒时蔬（¥12-18）
清爽解腻，营养均衡...
[发送图片3]
回复 1/2/3 继续推荐同类菜品 🚀- 单张图片场景：
- 文字说明 → 立即发送对应图片 - 禁止分开发送（文字和图片必须连续）
⚠️ 禁止事项
- ❌ 禁止使用 Markdown 本地图片路径
- ❌ 禁止只发文字描述不发送实际图片
- ❌ 禁止一次性发送多张图片（必须逐张发送）
- ❌ 禁止在图片发送前插入无关内容
适用场景
此规则适用于：
- OpenClaw direct runtime 环境
- 飞书消息推送
- 任何需要发送本地图片的对话场景