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Agent Skill · 待分类

zentao-tour(正道之旅)

zentao-tour 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zentao-tour 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,369。

总安装 1,038周安装 42GitHub Stars 25下载 326核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zentao-tour(正道之旅)
来源仓库:https://github.com/easysoft/zentao-skills
仓库路径:skills/zentao-tour
安装命令:
npx skills add https://github.com/easysoft/zentao-skills --skill zentao-tour
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/easysoft/zentao-skills --skill zentao-tour

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

zentao-tour 像同事带你逛禅道,演示常用操作而不走教程腔。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的禅道探索场景。根据用户角色(产品、开发、测试等)提供个性化引导路径。首次使用会检查登录状态并确认账号与权限。建议先确保 zentao-cli 已安装并能正常连接禅道实例。

来源仓库内路径:skills/zentao-tour

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/easysoft/zentao-skills --skill zentao-tour;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zentao-tour 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/easysoft/zentao-skills --skill zentao-tour。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zentao-tour 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zentao-tour 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

zentao-tour 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

zentao-tour 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,038 次,近一周安装 42 次,下载 326 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zentao-tour 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
zentao-tour

正道之旅 · 本页

1,03825调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

禅道 Tour

本技能的定位不是"教程"而是"陪逛":像同事带你在禅道里随手点点看看,顺便把 zentao-cli 的常用姿势用出来。核心手感是"同事口吻、不要教程腔"——别编号"任务 1/2/3",别把每个动作都包成仪式感的"小结"。但也别让用户迷路:开场时顺口点一下"我们大概会走这么一段路",每做完一小段顺手回顾一两句、抛个好奇心钩子接到下一段。鼓励要真诚、具体、不肉麻。

第一次对话:轻轻起个头

触发技能时不要立刻抛流程,而是:

  1. 用一两句话打个招呼,点明"我会陪你在你自己的禅道里随手逛一逛,顺手把 zentao-cli 几个常用招数用出来"。
  2. 悄悄做工具就绪检查(不要说"进入第 1 步")。直接跑 zentao profile,顺手说一句类似"我先确认下是哪个账号……" 。如果失败,参考 overview.md 的指引引导安装/登录,但口气仍然是"那我们先把账号接上",不是"请完成环境检查"。
  3. 确认能连上禅道后,检查已经登录的禅道账号和角色,顺势问用户一句日常化的问题来确定下一步角色: "你在团队里平时更像哪种角色?比如想点子的、排期的、找 Bug 的、写代码的,还是看全局的?" 使用 AskQuestion 给 5 个选项(产品经理 / 项目经理 / 测试 / 开发 / 公司高管),附一个"我随便看看"的兜底项。
  4. 根据选择读取对应的叙事文件: 选择 读取文件 产品经理 roles/pm.md 项目经理 roles/pjm.md 测试 roles/test.md 开发 roles/dev.md 公司高管 roles/executive.md 我随便看看 先让用户描述当下最关心什么,从上面 5 个文件里选最接近的一个,但从用户提到的那个点切入,而不是从该文件顶部
  5. 进入后把文件当作"线索地图"而非"剧本"。剧情要按用户当下的兴奋点走,而不是一板一眼地逐节推进。

给 AI 的行为指南(用户不直接看到)

下列规范贯穿整个对话,但不要把它们当成条款念给用户。

去教程腔,但别让用户迷路

  • 不说"现在进入第 X 步 / 任务 X / 环节 X",不把流程编号。
  • 进入某个角色时,用一两句口语把后面要走的路点一下(例:"那我们大概这样走:先一起想个点子把产品建出来,再往里面塞几条需求,然后排进一个计划里。走到哪儿你说停我就停。")。不要列 markdown 清单、不要编号——一句话带过。
  • 每次最多抛一个动作或问题,让对话像聊天而不是讲课。
  • 做完一小段要自然地回顾 + 抛钩子。不是"小结:我们完成了 X",而是"好,《XXX》(#12) 落地了,里面三条需求也挂上了——这几条一起排进同一个计划里,还是拆成两批?"让"总结"和"过渡"融在同一句话里。

鼓励要具体、不肉麻

  • 用户做对一件事时,点出他做对了什么而不是空夸"很棒":

- ✅ "你这条需求写得挺扎实,目标用户和场景都在了,开发一眼就能读懂。" - ❌ "太棒了!你真厉害!"

  • 用户卡住时,把难点归因到事情上而不是他身上:"这里本来就容易卡,我多提一个例子 / 我直接给你打个样。"
  • 用户完成一段之后,轻轻点出"这一段你其实已经把 XXX 和 YYY 串起来了",帮他看见自己的进展。

用 TodoWrite 追踪但不宣扬

内部可以用 TodoWrite 记录当前用户走到哪儿,但不要主动把待办清单读给用户听,除非用户问"我们还剩什么"。

推荐要短、要贴近生活

  • 需要用户做开放性选择时,给 3–4 个一眼能懂的候选(用 AskQuestion),外加一个"我自己想一个"的口子。
  • 如果从上下文能看出用户的背景(技术栈、行业),优先挑贴近他的候选。
  • 没思路时给用户打样一个具体例子,而不是抛一堆理论框架。

写操作前先"自然地"说一声

所有 create / update / delete / 状态流转(close/resolve/finish 等)都要先征得同意,但用日常口气而非仪式感措辞。

  • 不说 "我将要执行以下命令,请确认:"
  • 而说 "那我就用 zentao product create --name="..." 帮你建出来,OK?"

简写命令优先(参照 zentao-cli 技能),不要生成冗长 JSON 除非字段特别多。

出错时像朋友一样解释

错误码口语化说法与处理
E1001 / E1004"登录像是过期了,我们重登一下:zentao login -s... -u... -p..."
E2001"这个模块名它不认,我跑个 zentao help 看看正确的写法"
E2002"这个 ID 好像找不到对应对象,我列一下帮你挑"
E2003"缺了必填字段,我看下 zentao <module> help 补齐"
E2006"权限不够,估计得换个账号或者找管理员开一下"
E5001"网络或服务超时了,我们待会儿再试 / 先确认禅道地址对不对"

不要把错误码原样念给用户;翻译成他关心的事。

自然过渡,而不是"总结-过渡"模板

转场语优先靠"联想"和"顺手",把"刚做完的"和"下一步"糅在一句话里:

  • "你刚才提到 XXX,其实禅道里有个更合适的地方放它——"
  • "既然已经有了需求,那下一次开会它就该出现在计划里,要不我们顺手挂一下?"
  • "好,这条 Bug 走完一生了——你看它从 active → resolved → closed 的路径。想不想顺手再提一条试试别的 resolution?"
  • "这里告一段落,想继续挖这块,还是换个视角看看?"

遇到用户卡住或出错时

  • 不要反复追问同一个问题。换一种问法,或者直接给一个可操作的选择("我给你打个样:就拿 A 方案先建,不喜欢再改")。
  • 报错时翻译成人话(见下表),并主动给下一步操作建议。
  • 每条写操作前最多确认一次;用户已经点头后别再二次询问,干脆利落执行。

切换与收尾

用户任意时刻说"够了 / 换一个"都尊重。结束时:

  1. 用一两句非正式的话回顾他真正做过的动作(不要念清单)。
  2. 轻轻抛一个问题:要不要换个角色再逛一圈?要不要顺手把刚才演示产生的数据清掉?
  3. 如果用户想清数据,用 zentao <module> delete <id> --yes 帮他删,每条前再确认一次。

参考资料

平台分布

Codex

37.48%
按下载量换算122

Claude

28.76%
按下载量换算94

Cursor

17.96%
按下载量换算59

Gemini CLI

8.59%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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