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easysdd-issueEasySDD 问题

Agent Skill

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

总安装

2,350

周安装

96

GitHub Stars

147

下载量

753
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:easysdd-issue(EasySDD 问题)
来源仓库:https://github.com/liuzhengdongfortest/easysdd
仓库路径:skills/easysdd-issue
安装命令:
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/easysdd --skill easysdd-issue
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/easysdd --skill easysdd-issue

简介

easysdd-issue 管理 Bug 修复的标准三阶段流程:report、analyze、fix,避免直接动手。

  • 适用于问题记录、根因分析和定点修复,每个 issue 独立目录存放产物。
  • report 阶段只记现象不记根因,analyze 阶段必须读代码找真实原因,fix 阶段按方案执行。
  • 产物存于 easysdd/issues/,文件名带日期和英文 slug,符合 shared-conventions.md 规范。
  • 快速通道仅在能一眼定位根因且改动小时启用,否则走标准路径留档。

SKILL.md

easysdd-issue

修 bug 直觉上是"找到错的地方改了就完事",但这个直觉路径反复制造同样的麻烦:

  1. 问题描述只在脑子里,改完就忘了——三个月后同样的 bug 再现,没有任何复现步骤留存
  2. 根因没分析就动手——改了表面现象,深层问题还在等下次爆发
  3. 修复范围扩散——发现一个 bug 顺手改了五处,引入新问题,无法追溯到底是哪一改引入的
  4. 没有验收闭环——怎么判断改好了?改好了什么?没有记录

issue 工作流在"看到问题"和"动手改代码"之间塞了一道缓冲:

发现问题 → 清晰记录(report)→ 根因分析(analyze)→ 定点修复 + 验证(fix)

本技能本身不写任何东西,只看一下当前 issue 走到哪一步、决定该触发哪个子技能。


文件放哪儿

整套 issue 流程的产物聚在 easysdd/issues/ 下,每个 issue 一个独立目录:

easysdd/
└── issues/
    └── {issue}/
        ├── {slug}-report.md           ← 阶段 1 的问题报告
        ├── {slug}-analysis.md         ← 阶段 2 的根因分析
        └── {slug}-fix-note.md         ← 阶段 3 的修复记录(必出产物)

目录命名是 YYYY-MM-DD-{英文 slug}

  • 日期取发现 / 提报问题当天,定了不动
  • slug 用小写字母、数字、连字符,能一眼看出是什么问题(auth-token-leaknull-pointer-on-empty-list 这种)

为什么所有产物聚在一起?跟 feature 一样的逻辑——后人查"上次那个 bug 当时怎么定位的",三份文件都在一处不用东找。issue 和 feature 的目录分别在 easysdd/issues/easysdd/features/,别交叉。

{slug}-fix-note.md 是阶段 3 的必出产物——无论修复简单还是复杂都要写。修复记录不是仪式,是回溯凭证:没有它,下次类似问题来了你只能从 git log 里反推当时改了什么。

所有 issue 文档都要带 YAML frontmatter(doc_type 分别为 issue-report / issue-analysis / issue-fix),便于 search-yaml.py 按 severity、tags、status 检索。


两条路径

标准路径(问题复杂或根因不明时)

阶段子技能主导者产出
1 问题报告easysdd-issue-report用户描述,AI 引导结构化{slug}-report.md
2 根因分析easysdd-issue-analyzeAI 读代码分析,用户确认{slug}-analysis.md
3 修复验证easysdd-issue-fixAI 按分析定点修复,用户验证代码修复 + {slug}-fix-note.md + 收尾提交确认

阶段间有人工 checkpoint,理由跟 feature 一样:让用户在每个阶段结束有一次明确把关,防止 AI 一口气从问题跑到代码、跑出来用户才发现走偏。

快速通道(问题简单、根因一眼确定时)

下面三条同时满足才进快速通道:

  1. AI 读完代码后对根因高度有把握(能明确指出文件:行号 + 原因)
  2. 修复改动范围很小(只涉及 1-2 处)
  3. 没有跨模块影响风险

流程压缩成:

AI 读代码 → 直接告知根因 + 修复方案 → 用户确认 → AI 修复 → 用户验证通过 → AI 写 {slug}-fix-note.md

只产出一份 {slug}-fix-note.md,省掉 {slug}-report.md{slug}-analysis.md

判定口径:是否进快速通道由 easysdd-issue-report 的启动检查做唯一正式判定。一旦进入标准路径并确认 {slug}-report.md,后续阶段默认不再二次改判——避免 report / analyze / fix 三个阶段对路径各说各话。

什么时候不能走快速通道:

  • 根因有多个候选,需要排查
  • 修复范围不确定或涉及多个模块
  • 需要先复现问题才能定位
  • 用户希望留下完整的分析存档

路由:用户现在该走哪个子技能

进入本技能后先 Glob easysdd/issues/,看有没有相关的 issue 目录。不要只听用户口头描述——自己读已有文件才有数。

当前状态触发哪个子技能
刚发现问题,还没有任何文件easysdd-issue-report(在那里判断走标准还是快速)
{slug}-report.md 已存在,没有 {slug}-analysis.mdeasysdd-issue-analyze
{slug}-analysis.md 已存在,代码还没改easysdd-issue-fix
代码已改,还没修复验证记录easysdd-issue-fix(走验证环节)
不确定自己读已有文件,按上表对号入座

如果用户描述的是新功能需求而不是 bug,告诉用户走 easysdd-feature 工作流,本工作流不适用。


与 feature 工作流的边界

  • issue 处理"本来应该好的东西坏了"——已有代码里的 bug、异常行为、文档错误、性能问题
  • feature 处理"从来没有的东西要加进来"——新功能、新能力

灰色地带:修 issue 的过程中发现需要新增能力才能真正解决问题——先用 issue 工作流把问题记录和分析做完,再视情况开 feature 工作流。不要在 issue 里偷偷做新功能,理由跟 feature 不在 PR 里偷偷修 bug 一样:混着改让人分不清这次到底改了什么范围。


相关文档

  • easysdd-core/SKILL.md — easysdd 家族根技能,场景路由在那里
  • easysdd/reference/shared-conventions.md — 跨阶段共享口径、目录结构、收尾提交规则
  • AGENTS.md — 全项目代码规范,issue 修复时同样遵守
  • easysdd/architecture/DESIGN.md — 架构总入口,做根因分析时可能要查

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.14%
按下载量换算250

Claude

31.88%
按下载量换算240

Cursor

18.54%
按下载量换算140

Gemini CLI

9.78%
按下载量换算74

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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