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- recruitment-assistant
- description
- 智能招聘助手。根据职位JD自动筛选和评估简历，输出候选人排序报告，并为每个候选人生成定制化面试问题清单。当用户需要筛选简历、评估候选人匹配度、准备面试问题时触发。
招聘助手
自动化简历筛选与面试准备工具。
工作流程
Step 1: 确认职位文件夹
用户以文件夹为单位维护职位，结构如下：
jobs/
├── 后端开发-3年经验/ # 职位文件夹
│ ├── JD.txt # 职位描述（必需）
│ ├── 候选人A.pdf # 简历文件
│ ├── 候选人B.docx
│ └── 候选人C.pdf
├── 产品经理-资深/ # 另一个职位
│ ├── JD.txt
│ └── ...
└── personalprefer.txt # 面试官偏好配置（可选，全局共享）文件层级说明：
- JD.txt：放在职位文件夹内，描述岗位要求（技能、经验、职责等），随岗位变化
- personalprefer.txt：放在 jobs/ 根目录，描述面试官自身性格和偏好，所有职位共享
Step 2: 读取并解析JD
从 JD.txt 提取关键要求：
- 硬性要求：学历、工作年限、必备技能（必须满足）
- 核心技能：技术栈、工具、方法论（重要匹配项）
- 软性素质：沟通能力、团队协作、抗压性等
- 加分项：额外技能、行业经验、开源贡献等
Step 3: 批量解析简历
支持的格式：PDF、DOC、DOCX、HTML、TXT
简历命名：无需结构化命名，我会从文件内容中提取候选人姓名和信息
解析维度：
| 维度 | 提取内容 |
|---|---|
| 基础信息 | 从内容中提取姓名、联系方式、工作年限、学历 |
| 工作经历 | 公司、职位、时间、项目描述 |
| 技能栈 | 技术关键词匹配 |
| 项目经验 | 项目复杂度、职责范围、量化成果 |
| 其他亮点 | 开源、演讲、文章、证书 |
Step 4: 匹配度评分
评分算法：
- 硬性要求（一票否决）：不满足直接淘汰
- 核心技能匹配（40分）：JD要求的技能掌握程度
- 经验相关性（30分）：行业/业务领域匹配度
- 项目质量（20分）：项目复杂度、成果量化
- 加分项（10分）：额外技能、开源、影响力
输出分级：
- 🟢 强烈推荐（80-100分）：重点面试
- 🟡 建议考虑（60-79分）：可面试
- 🔴 不太匹配（<60分）：可排除
Step 5: 生成面试报告
对每个候选人输出：
1. 匹配点总结
- 符合JD的核心能力
- 相关项目经验亮点
- 技能栈契合度
2. 风险点/待确认
- 经验断层或跳槽频繁
- 技能深度存疑
- 项目描述模糊
3. 定制化面试问题清单
个性化设计：如果 jobs/ 根目录存在 personalprefer.txt，我会基于面试官的性格特点、偏好风格和对候选人的基础素质要求，设计更符合面试官真实关心的问题。
岗位要求：具体岗位的技能要求、经验要求等从 JD.txt 中提取。
根据简历内容生成问题，分为：
A. 技术/专业能力验证（3-5题）
- 针对简历中提到的技术栈
- 针对项目中的技术难点
- 期望回答要点
B. 项目深挖（2-3题）
- STAR法则深挖关键项目
- 追问点预设
C. 软实力评估（2-3题）
- 团队协作场景
- 冲突处理经验
- 学习能力证明
- 特别关注：personalprefer.txt 中列出的基础素质要求（如聪明、沟通能力、踏实肯干等）
D. 待确认事项（1-2题）
- 针对风险点的澄清
- 加分题：基于面试官偏好设计的个性化问题
Step 6: 输出格式
选项A：本地HTML报告（推荐）
jobs/后端开发-3年经验/
├── JD.txt
├── 简历/
│ ├── 候选人A.pdf
│ └── ...
└── 面试报告-2026-03-05.html # 生成的报告HTML包含：
- 候选人排序表格（可点击展开详情）
- 每个候选人的匹配分析
- 可打印的面试问题清单
选项B：Markdown报告
jobs/后端开发-3年经验/
└── 面试报告-2026-03-05.md用户使用示例
场景1：批量筛选简历
用户：帮我筛选 jobs/后端开发-3年经验 这个职位的简历
→ 我读取JD.txt，解析文件夹内所有简历，生成排序报告场景2：针对单个简历准备面试
用户：帮我准备 jobs/产品经理-资深/张三.pdf 的面试问题
→ 我读取对应JD，只针对这份简历生成详细面试清单场景3：更新JD后重新筛选
用户：JD改了，重新筛选 jobs/算法工程师 的简历
→ 重新读取更新后的JD.txt，重新评分排序输入要求
使用该 Skill 前，请准备：
- 职位文件夹（必须）
- 命名格式：职位名称-级别/ - 例如：后端开发-3年经验/、产品经理-资深/
- JD.txt（必须）
- 放在职位文件夹根目录 - 建议包含：岗位职责、任职要求、加分项、薪资范围（可选）
- 简历文件（必须）
- PDF、DOC、DOCX、HTML 格式 - 无需规范命名，任意文件名均可（如 1.pdf、简历.html） - 我会从文件内容中提取候选人姓名和信息 - 直接放入职位文件夹
- personalprefer.txt（可选，但强烈推荐）
- 放在 jobs/ 根目录（与职位文件夹平级） - 全局共享：所有职位使用同一个面试官偏好配置 - 用于描述面试官的性格特点、偏好风格、对候选人的基础素质要求 - 参考模板：assets/personalprefer-template.txt - 效果：生成的面试问题会更符合你的真实风格和关注点 - 只有当你个人风格变化时才需要更新，不随岗位变化
- 可选补充信息
- 该职位的特殊偏好（如偏好大厂背景、偏好创业经验等） - 团队当前技术栈细节 - 急招程度（影响评分宽松度）
报告字段说明
生成的报告包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 排名 | 按匹配度排序 |
| 候选人 | 姓名/标识 |
| 匹配度 | 百分制分数 |
| 推荐等级 | 🟢🟡🔴 |
| 核心匹配点 | 3-5条关键契合项 |
| 主要疑虑 | 2-3条待确认事项 |
| 建议面试时长 | 根据复杂度判断 |
| 面试问题清单 | 展开查看详细问题 |
隐私说明
- 所有简历处理在本地完成
- 不会上传候选人信息到外部服务
- 生成的报告保存在本地职位文件夹中