Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

eastmoney-tech-analysis(东方财富科技分析)

eastmoney-tech-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

eastmoney-tech-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,580。

总安装 2,822周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 989核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eastmoney-tech-analysis(东方财富科技分析)
来源仓库:https://github.com/zaferliu/eastmoney-tech-analysis
安装命令:
openclaw skills install eastmoney-tech-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eastmoney-tech-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供股票K线数据及计算KDJ、MACD、BOLL、MA技术指标,支持资金流向排名和综合买卖信号分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install eastmoney-tech-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eastmoney-tech-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install eastmoney-tech-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eastmoney-tech-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eastmoney-tech-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

eastmoney-tech-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

eastmoney-tech-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,822 次,近一周安装 120 次,下载 989 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eastmoney-tech-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
eastmoney-tech-analysis

东方财富科技分析 · 本页

2,822—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

股票技术分析 Skill (Stock Technical Analysis)

技能信息

  • 名称: stock-technical-analysis
  • 描述: 股票技术分析工具 - 获取K线数据、计算技术指标(KDJ/MACD/BOLL/MA)、资金流向排名
  • 触发关键词: 股票分析、技术指标、查股票、行情分析、KDJ、MACD、BOLL

功能

  1. K线数据获取 - 获取股票历史行情数据(日/周/月K线)
  2. 技术指标计算 - KDJ、MACD、BOLL、MA 均线
  3. 资金流向 - 主力资金排名(今日/5日/10日)
  4. 综合信号 - 金叉/死叉、超买/超卖状态

环境依赖

  • Python 3.8+
  • requests>=2.28.0
  • pandas>=1.5.0
  • numpy>=1.21.0

使用示例

1. 完整分析一只股票

from eastmoney_spider import EastmoneySpider
from indicators import (
    calculate_kdj, 
    calculate_macd, 
    calculate_boll, 
    calculate_ma,
    get_latest_signals
)

spider = EastmoneySpider()

# 获取K线数据(默认100天)
df = spider.get_stock_kline("600519", days=100)

# 计算各技术指标
kdj = calculate_kdj(df)
macd = calculate_macd(df)
boll = calculate_boll(df)
ma = calculate_ma(df)
signals = get_latest_signals(df)

# 输出结果
print(f"股票: {df.iloc[0]['name']}")
print(f"收盘价: {df.iloc[-1]['close']}")
print(f"KDJ: K={kdj['k'][-1]:.1f} D={kdj['d'][-1]:.1f} J={kdj['j'][-1]:.1f}")
print(f"MACD: DIF={macd['dif'][-1]:.3f} DEA={macd['dea'][-1]:.3f}")
print(f"BOLL: 上轨={boll['upper'][-1]:.2f} 中轨={boll['middle'][-1]:.2f} 下轨={boll['lower'][-1]:.2f}")
print(f"综合信号: {signals}")

2. 获取资金流向排名

from eastmoney_spider import EastmoneySpider

spider = EastmoneySpider()

# 今日主力资金排名
date, df = spider.fetch_capital_flow_rank(days=0, limit=20)

# 5日主力资金排名
date, df = spider.fetch_capital_flow_rank(days=5, limit=20)

print(df.head(10))

3. 命令行直接运行

python stock_analyze.py 600519
python stock_analyze.py 000001 --json

指标说明

KDJ 随机指标

  • K值: 快速随机指标
  • D值: 慢速随机指标
  • J值: 3×K - 2×D
  • 信号: K/D金叉(买)、K/D死叉(卖)
  • 超买: J>80 | 超卖: J<20

MACD 指数平滑异同移动平均线

  • DIF: 快线 (EMA12 - EMA26)
  • DEA: 慢线 (DIF的EMA9)
  • MACD: (DIF-DEA)×2
  • 信号: DIF上穿DEA(金叉)、下穿DEA(死叉)
  • 趋势: DIF>DEA 多头 | DIF<DEA 空头

BOLL 布林线

  • 上轨: 中轨 + 2×标准差
  • 中轨: 20日均线
  • 下轨: 中轨 - 2×标准差
  • 信号: 突破上轨(超买)、跌破下轨(超卖)

MA 移动平均线

  • MA5: 5日均线(短期)
  • MA10: 10日均线(短期)
  • MA20: 20日均线(中期)
  • MA60: 60日均线(长期)

返回格式

综合信号 (get_latest_signals)

{
    'kdj': {
        'signal': 1,  # 1=金叉, -1=死叉, 0=无
        'status': '超买/超卖/正常',
        'j': 85.5    # J值
    },
    'macd': {
        'signal': 0,
        'trend': '多头/空头'
    },
    'boll': '突破上轨/跌破下轨/震荡区间',
    'price': {
        'close': 1460.0,
        'pct_chg': 0.12
    },
    'date': '2026-04-03'
}

注意事项

  • 股票代码需要是6位数字(如600519、000001)
  • 默认获取100天日K线数据
  • 资金流向API返回可能包含期货/债券数据
  • 本技能仅供技术分析参考,不构成投资建议

平台分布

OpenClaw

89.72%
按下载量换算887

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills