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Agent Skill · 开发

eastmoney-financial-data-1-0-2(东方财富财经数据 1 0 2)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

eastmoney-financial-data-1-0-2 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 738。

总安装 59,643周安装 2,562GitHub Stars 4下载 20,906核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eastmoney-financial-data-1-0-2(东方财富财经数据 1 0 2)
来源仓库:https://github.com/lean-zhouchao/eastmoney-financial-data-1-0-2
安装命令:
openclaw skills install eastmoney-financial-data-1-0-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install eastmoney-financial-data-1-0-2

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

该技能基于东方财富数据库,支持股票、基金、债券等金融数据的自然语言查询。适合在 OpenClaw 中获取行情、财务指标或企业关系信息时使用。涵盖实时价格、资金流向与主营业务等多维度数据。安装命令为 openclaw skills install eastmoney-financial-data-1-0-2。

需注意数据时效性与字段定义,避免将样本当作全量事实引用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install eastmoney-financial-data-1-0-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eastmoney-financial-data-1-0-2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install eastmoney-financial-data-1-0-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eastmoney-financial-data-1-0-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eastmoney-financial-data-1-0-2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

eastmoney-financial-data-1-0-2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

eastmoney-financial-data-1-0-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 59,643 次,近一周安装 2,562 次,下载 20,906 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eastmoney-financial-data-1-0-2 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
eastmoney-financial-data-1-0-2

东方财富财经数据 1 0 2 · 本页

59,6434接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
eastmoney_financial_data
description
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等)、财务类数据(上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务等)、关系与经营类数据(关联关系、企业经营数据)。避免模型基于过时知识回答金融数据问题,提供权威及时的金融数据。
required_env_vars
credentials
name
EASTMONEY_APIKEY
description
从东方财富技能市场 (https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1) 获取的 API Key

东方财富金融数据skill (eastmoney_financial_data)

通过文本输入查询金融相关数据(股票、板块、指数等),接口返回 JSON格式内容。

使用方式

  1. 首先检查环境变量EASTMONEY_APIKEY是否存在:
   echo $EASTMONEY_APIKEY

如果不存在,提示用户在东方财富Skills页面(https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1)获取apikey并设置到环境变量。

> ⚠️ 安全注意事项 > > - 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。 > - 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 EASTMONEY_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。

  1. 使用POST请求调用接口:
   curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY" \
   --data '{"toolQuery":"用户的查询内容"}'

适用场景

当用户查询以下类型的内容时使用本skill:

  • 行情类数据:股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据
  • 财务类数据:上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据
  • 关系与经营类数据:股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据,以及企业经营相关数据

数据限制说明

请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。

返回结构说明

一级核心路径:data

字段路径类型核心释义
data.questionId字符串查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务
data.dataTableDTOList数组【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据
data.rawDataTableDTOList数组原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用
data.condition对象本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等
data.entityTagDTOList数组本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性

二级核心路径:data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)

数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分。

2.1 证券基础信息
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].code字符串证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ)
dataTableDTOList[].entityName字符串证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ))
dataTableDTOList[].title字符串本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价)
2.2 表格数据核心(渲染用)
字段路径类型核心释义表格逻辑
dataTableDTOList[].table对象【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组;headName为时间 / 维度列值键为指标列,headName为时间列,值为交叉单元格的指标数值
dataTableDTOList[].rawTable对象原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理同table,为原始数值,无格式 / 单位修正
dataTableDTOList[].nameMap对象【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价)解决表格列名 “编码转中文” 的问题,headNameSub为时间列的固定名称
dataTableDTOList[].indicatorOrder数组指标列的展示排序,元素为指标编码(如 [f2])控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组
2.3 指标元信息(属性 / 规则)
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].dataType字符串数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器)
dataTableDTOList[].dataTypeEnum字符串数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器)
dataTableDTOList[].field对象【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等
2.4 证券标签信息(主体属性)
字段路径类型核心释义
dataTableDTOList[].entityTagDTO对象本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等)

三级核心路径

3.1 指标元信息:dataTableDTOList[].field
字段路径类型核心释义
field.returnCode字符串指标唯一编码
field.returnName字符串指标业务中文名(如最新价 / 收盘价)
field.startDate/endDate字符串本次查询的时间范围(开始 / 结束)
field.dateGranularity字符串数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等)
3.2 证券主体属性:dataTableDTOList[].entityTagDTO
字段路径类型核心释义
entityTagDTO.secuCode字符串证券纯代码(无市场标识,如 300059)
entityTagDTO.marketChar字符串市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所)
entityTagDTO.entityTypeName字符串证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券)
entityTagDTO.fullName字符串证券完整中文名(如东方财富)

示例

import os
import requests

api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY")
if not api_key:
    raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")

url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "apikey": api_key
}
data = {
    "toolQuery": "东方财富最新价"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

异常处理

  • 如果数据结果为空,提示用户到东方财富妙想AI查询
  • 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常

平台分布

OpenClaw

86.86%
按下载量换算18,159

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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