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Agent Skill · 待分类

ear_blink_detection（眨眼检测）

ear_blink_detection 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ear_blink_detection 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，暂无第三方扫描结果，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,458。

总安装 242周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 79核验 2026-05-01
待分类需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ear_blink_detection（眨眼检测）
来源仓库：https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径：skills/ear_blink_detection
安装命令：
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill ear_blink_detection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill ear_blink_detection

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于基于眼部 landmarks 的眨眼活体检测。通过 Eye Aspect Ratio (EAR) 变化判断眨眼行为。适用于安全认证场景中的用户身份验证。需配合 MediaPipe Face Mesh 提取面部特征点。ear_blink_detection 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/ear_blink_detection

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill ear_blink_dete…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ear_blink_detection 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill ear_blink_detection。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ear_blink_detection 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ear_blink_detection 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ear_blink_detection 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ear_blink_detection 用的人多吗？

公开数据是累计安装 242 次，近一周安装 10 次，下载 79 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ear_blink_detection 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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4,374,576382权限未标注未明确未收录
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ear_blink_detection

眨眼检测 · 本页

242—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ear_blink_detection

El Eye Aspect Ratio (EAR) mide la apertura del ojo usando 6 landmarks faciales. Un parpadeo natural produce una caída rápida y recuperación del EAR. Las fotos no parpadean.

When to use

Usar como challenge principal de liveness activo: solicitar al usuario que parpadee 2 veces en 5 segundos.

Instructions

  1. Extraer landmarks del ojo usando MediaPipe Face Mesh.
  2. Para el ojo izquierdo usar landmarks: [33, 160, 158, 133, 153, 144].
  3. Calcular EAR: EAR = (||p2-p6|| + ||p3-p5||) / (2 * ||p1-p4||).
  4. Umbral de parpadeo: EAR_THRESHOLD = 0.25 (ojo cerrado si EAR < threshold).
  5. Detectar secuencia: EAR normal → cae por debajo del umbral → recupera → cuenta como 1 parpadeo.
  6. Requerir mínimo 2 parpadeos en ventana de 5 segundos.
  7. Validar velocidad del parpadeo: un parpadeo natural dura 150-400ms; más rápido o más lento es sospechoso.

Notes

  • Fórmula original: Soukupová & Čech (2016) "Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks".
  • EAR_THRESHOLD puede necesitar calibración por etnia/edad; considerar threshold adaptativo.

平台分布

Codex

35.97%
按下载量换算28

Claude

29.82%
按下载量换算24

Cursor

19.35%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.71%
按下载量换算7

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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