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Agent Skill · 开发

e2e-test-orchestrator(e2e 测试协调器)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

e2e-test-orchestrator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,894。

总安装 13,830周安装 588GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,845核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:e2e-test-orchestrator(e2e 测试协调器)
来源仓库:https://github.com/kklldog/e2e-test-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install e2e-test-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install e2e-test-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

端(E2E)测试编排与执行。针对用户要求:设计测试示例、基于Playwright/Cypress实现自动化脚本、通过源码优先定位元素图像并在必要时使用截图/识别兜底、执行测试、自动修复脚本问题(如定位器或等待策略)、并输出配置测试报告。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install e2e-test-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

e2e-test-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install e2e-test-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

e2e-test-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

e2e-test-orchestrator 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

e2e-test-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

e2e-test-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,830 次,近一周安装 588 次,下载 4,845 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

e2e-test-orchestrator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
e2e-test-orchestrator

e2e 测试协调器 · 本页

13,830—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
e2e-test-orchestrator
description
端到端(E2E)测试编排与执行。用于用户要求:设计测试用例、基于 Playwright/Cypress 实现自动化脚本、通过源码优先定位元素并在必要时使用截图/图像识别兜底、执行测试、自动修复脚本问题(如定位器或等待策略)、并输出结构化测试报告。

E2E 测试编排器

严格按以下顺序执行:测试规划 → 脚本实现 → 执行测试 → 归因/修复 → 结果报告。

1)先做测试规划

  1. 阅读需求说明、验收标准、目标环境信息。
  2. 使用 references/case-template.md 产出分级测试用例:

- P0:核心主流程(如登录、支付、鉴权、数据一致性) - P1:关键分支与校验流程 - P2:边界、异常与韧性场景

  1. 每条用例必须明确:

- 前置条件 / 测试数据 - 操作步骤 - 期望结果 - 断言点与证据整理点

若需求不清晰,先写明假设,再进入脚本实现。

Playwright 关键要求(先读)

  1. 在开始实现前,先阅读 references/playwright-重点与docker兜底.md。
  2. 默认尝试本地模式(local)运行 Playwright。
  3. 若本地依赖安装失败(例如 Ubuntu 25 包不兼容/缺失、无 sudo、浏览器缺库),立即切换 Docker 模式,不要阻塞流程。
  4. Docker 模式统一使用 scripts/run-playwright-docker.sh 执行,并在报告中注明镜像版本与执行模式。
  5. 可优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh:先尝试 local,失败后自动切 docker。

2)按用例实现自动化脚本

  1. 默认优先 Playwright + TypeScript(除非用户指定其他框架)。
  2. 每条已确认用例映射为一个测试文件或一个 test(...) 用例块。
  3. 元素定位遵循 references/locator-strategy.md。
  4. 使用确定性等待与断言,避免盲目 sleep。
  5. 失败时必须保留证据:

- screenshot(截图) - video(如已启用) - trace / 关键日志片段

3)执行测试并收集证据

  1. 先跑定向集(新增/变更相关用例),按需再跑全量回归。
  2. 推荐优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh 自动选择执行模式;也可手动选择:本地用 scripts/run-playwright.sh,本地不可用时改用 scripts/run-playwright-docker.sh。
  3. 记录截图、视频、trace、日志的输出路径。

4)若用例执行受阻,先归因再处理

当测试无法继续时:

  1. 先做根因分类:

- 脚本问题(定位器错误、竞态、失效选择器、断言不正确) - 环境/数据问题 - 产品缺陷

  1. 若是 脚本问题:立即修复并重跑。
  2. 若是非脚本问题:不得掩盖,按 blocker 记录复现与证据。
  3. 维护最小修复日志:

- 失败用例 ID - 根因类型 - 修复摘要 - 重跑结果

5)输出结构化测试报告

严格按 references/report-template.md 组织输出,至少包含:

  • 测试范围与环境
  • 用例结果汇总(通过/失败/阻塞)
  • 缺陷与严重级别
  • 已实施脚本修复
  • 剩余风险
  • 证据索引(路径/链接)
  • 下一步建议

质量门槛

  • 每个自动化脚本必须可追溯到测试用例 ID。
  • 每个失败结果必须有证据支撑。
  • 阻塞用例绝不能标记为通过。
  • 对不稳定(flaky)步骤做隔离并明确记录。

平台分布

OpenClaw

74.49%
按下载量换算3,609

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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