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Agent Skill · 前端设计

data-visualization(数据可视化)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

data-visualization 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 1,985。

总安装 3,133周安装 128GitHub Stars 35下载 1,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-visualization(数据可视化)
来源仓库:https://github.com/dylantarre/animation-principles
仓库路径:skills/data-visualization
安装命令:
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

data-visualization 为图表与仪表盘应用动画原则,提升数据传达效率与用户体验。适用于 dashboard、信息图与流式数据展示的动效设计场景。提供 bar overshoot、sequential reveal、smooth interpolation 等可视化动效实现。

需根据数据类型选择 straight ahead 或 pose-to-pose 动画策略。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/data-visualization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-v…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-visualization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualizati…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-visualization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-visualization 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

data-visualization 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-visualization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,133 次,近一周安装 128 次,下载 1,004 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-visualization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
data-visualization

数据可视化 · 本页

3,13335需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Data Visualization Animation

Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.

Quick Reference

PrincipleData Viz Implementation
Squash & StretchBar overshoot, elastic settling
AnticipationBrief pause before data loads
StagingSequential reveal, focus hierarchy
Straight Ahead / Pose to PoseStreaming vs snapshot data
Follow Through / OverlappingStaggered element entry
Slow In / Slow OutSmooth value interpolation
ArcPie chart sweeps, flow diagrams
Secondary ActionLabels following data points
TimingEntry 300-500ms, updates 200-300ms
ExaggerationEmphasize significant changes
Solid DrawingConsistent scales, clear relationships
AppealSatisfying reveals, professional polish

Principle Applications

Squash & Stretch: Bars can overshoot target height then settle. Pie slices expand slightly on hover. Bubbles compress on collision. Keep total values accurate—animation is transitional.

Anticipation: Brief loading state before data appears. Slight shrink before expansion. Counter briefly pauses before rapid counting. Prepares user for incoming information.

Staging: Reveal data in meaningful sequence—most important first. Highlight active data series. Dim unrelated elements during focus. Guide the data story with motion.

Straight Ahead vs Pose to Pose: Real-time streaming data animates continuously (straight ahead). Dashboard snapshots transition between states (pose to pose). Match approach to data nature.

Follow Through & Overlapping: Data points enter with staggered timing. Labels settle after their data elements. Grid lines appear before data. Legends animate with slight delay.

Slow In / Slow Out: Value changes ease smoothly—no jarring jumps. Use d3.easeCubicInOut or equivalent. Counter animations accelerate then decelerate. Progress bars ease to completion.

Arc: Pie charts sweep clockwise from 12 o'clock. Sankey diagram flows follow curved paths. Network graphs use force-directed arcs. Radial charts expand from center.

Secondary Action: Tooltips follow data point movement. Value labels count up as bars grow. Axis tick marks respond to scale changes. Shadows indicate data depth.

Timing: Initial entry: 300-500ms staggered. Data updates: 200-300ms. Hover states: 100-150ms. Filter transitions: 400-600ms. Slower timing aids comprehension.

Exaggeration: Significant changes deserve attention—pulse or glow outliers. Threshold crossings trigger emphasis. Anomalies animate more dramatically. Don't exaggerate the data itself.

Solid Drawing: Maintain consistent scales during animation. Transitions shouldn't distort data relationships. Preserve axis alignment. Visual hierarchy must remain clear throughout motion.

Appeal: Data entry should feel satisfying. Professional, purposeful motion builds trust. Avoid gratuitous animation—every motion should aid understanding.

Code Patterns

D3.js

// Staggered bar entry with easing
bars.transition()
    .duration(500)
    .delay((d, i) => i * 50)
    .ease(d3.easeCubicOut)
    .attr("height", d => yScale(d.value))
    .attr("y", d => height - yScale(d.value));

// Smooth data updates
bars.transition()
    .duration(300)
    .ease(d3.easeCubicInOut)
    .attr("height", d => yScale(d.value));

Chart.js

// Animation configuration
options: {
    animation: {
        duration: 500,
        easing: 'easeOutQuart',
        delay: (context) => context.dataIndex * 50
    }
}

Data Type Timing

VisualizationEntryUpdateHover
Bar chart400ms stagger300ms100ms
Line chart600ms draw400ms150ms
Pie chart500ms sweep300ms100ms
Scatter plot300ms stagger200ms100ms
Dashboard500-800ms cascade300ms150ms

Accessibility Note

Always respect prefers-reduced-motion. Data visualization animation should aid comprehension, not hinder it. Provide instant-state fallback for users who disable motion.

平台分布

Codex

27.69%
按下载量换算278

Claude Code

23.75%
按下载量换算238

OpenCode

19.43%
按下载量换算195

Antigravity

12.32%
按下载量换算124

windsurf

8.32%
按下载量换算84

Gemini CLI

3.24%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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