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Agent Skill · 研究检索

dyad%3afeedback-to-issues(成对%3a 反馈问题)

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

dyad%3afeedback-to-issues 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,488。

总安装 612周安装 25GitHub Stars 20,189下载 196核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dyad%3afeedback-to-issues(成对%3a 反馈问题)
来源仓库:https://github.com/dyad-sh/dyad
仓库路径:skills/dyad%3Afeedback-to-issues
安装命令:
npx skills add https://github.com/dyad-sh/dyad --skill dyad:feedback-to-issues
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dyad-sh/dyad --skill dyad:feedback-to-issues

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从反馈中提取的问题总数:N 已提交:N 要创建的新问题:N 然后要求用户查看并批准该提案,然后再继续。暂时不要创建任何问题。等待明确批准。用户可能想要编辑标题、描述、优先级或跳过某些问题。

创建批准的问题: 用户批准后(他们可以首先请求修改 - 应用这些修改),创建每个批准的问题: gh问题创建--title“<标题>”--body“<body>”--label“<标签>” 报告每个创建的问题及其编号和 URL。起草回复电子邮件: 创建所有问题后,为客户起草一封简短、专业的回复电子邮件。

电子邮件应: 感谢他们的反馈 简要确认他们提出的每一项 对于已经存在问题的项目:提及它已被跟踪 对于新创建的问题:提及已提交并将进行调查 保持简洁——不超过几个简短的段落 使用友好但专业的语气 包含每个项目的 GitHub 问题 URL 链接,以便客户可以跟踪进度 最后邀请您随时分享更多反馈 在发送之前,将草稿电子邮件呈现给用户以供审阅。

每周安装量 25 存储库 二元组/二元组 GitHub 之星 20.2K 第一次看到 5天前

来源仓库内路径:skills/dyad%3Afeedback-to-issues

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dyad-sh/dyad --skill dyad:feedback-to-issues;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dyad%3afeedback-to-issues 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dyad-sh/dyad --skill dyad:feedback-to-issues。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dyad%3afeedback-to-issues 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dyad%3afeedback-to-issues 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dyad%3afeedback-to-issues 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dyad%3afeedback-to-issues 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 25 次,下载 196 次,GitHub 20,189 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dyad%3afeedback-to-issues 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 20,189 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dyad%3afeedback-to-issues

成对%3a 反馈问题 · 本页

61220,189只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feedback to Issues

Turn customer feedback (usually an email) into discrete GitHub issues. Checks for duplicates, proposes new issues for approval, creates them, and drafts a reply email.

Arguments

  • $ARGUMENTS: The customer feedback text (email body, support ticket, etc.). Can also be a file path to a text file containing the feedback.

Instructions

  1. Parse the feedback: Read $ARGUMENTS carefully. If it looks like a file path, read the file contents. Break the feedback down into discrete, actionable issues. For each issue, identify: Ignore pleasantries, greetings, and non-actionable commentary. Focus on extracting concrete problems, requests, and suggestions.

- A concise title (imperative form, e.g., "Add dark mode support") - The type: bug, feature, improvement, or question - A clear description of what the customer is reporting or requesting - Severity/priority estimate: high, medium, or low - Any relevant quotes from the original feedback

  1. Search for existing issues: For each discrete issue identified, search GitHub for existing issues that may already cover it: gh issue list --repo "$(gh repo view --json nameWithOwner -q '.nameWithOwner')" --state all --search "<relevant keywords>" --limit 10 --json number,title,state,url Try multiple keyword variations for each issue to avoid missing duplicates. Search both open and closed issues.
  2. Present the report to the user: Format the report in three sections: Already Filed Issues For each issue that already has a matching GitHub issue, show: Proposed New Issues For each issue that does NOT have an existing match, show: Summary Then ask the user to review and approve the proposal before proceeding. Do NOT create any issues yet. Wait for explicit approval. The user may want to edit titles, descriptions, priorities, or skip certain issues.

- The extracted issue title - The matching GitHub issue(s) with number, title, state (open/closed), and URL - Brief explanation of why it matches - Title: The proposed issue title - Type: bug / feature / improvement / question - Priority: high / medium / low - Body preview: The proposed issue body (include the relevant customer quote and a clear description of what needs to happen) - Labels: Suggest appropriate labels based on the issue type - Total issues extracted from feedback: N - Already filed: N - New issues to create: N

  1. Create approved issues: After the user approves (they may request modifications first — apply those), create each approved issue: gh issue create --title "<title>" --body "<body>" --label "<labels>" Report back each created issue with its number and URL.
  2. Draft a reply email: After all issues are created, draft a brief, professional reply email for the customer. The email should: Present the draft email to the user for review before they send it.

- Thank them for their feedback - Briefly acknowledge each item they raised - For items that already had existing issues: mention it's already being tracked - For newly created issues: mention it's been filed and will be looked into - Keep it concise — no more than a few short paragraphs - Use a friendly but professional tone - Include a link to the GitHub issue URL for each item so the customer can follow progress - End with an invitation to share more feedback anytime

平台分布

Codex

37.28%
按下载量换算73

Claude

32.21%
按下载量换算63

Cursor

17.31%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.08%
按下载量换算18

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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