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Agent Skill · 研究检索

knowledge-base(知识库)

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

knowledge-base 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,582。

总安装 1,162周安装 47GitHub Stars 1下载 365核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:knowledge-base(知识库)
来源仓库:https://github.com/dwsy/knowledge-base-skill
仓库路径:skills/knowledge-base
安装命令:
npx skills add https://github.com/dwsy/knowledge-base-skill --skill knowledge-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dwsy/knowledge-base-skill --skill knowledge-base

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

knowledge-base 构建带检索增强的 RAG 工作流,支持知识库问答、向量检索和来源引用。适用于项目“第二大脑”搭建,结合代码扫描和网络搜索显性化默会知识。提供结构化文档管理、术语对齐和认知共识记录,输出为 docs/knowledge/ 目录下的 Markdown。

使用时需确认数据来源和更新频率,避免将未命中资料包装成确定事实。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/knowledge-base

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dwsy/knowledge-base-skill --skill knowledge-ba…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

knowledge-base 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dwsy/knowledge-base-skill --skill knowledge-base。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

knowledge-base 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

knowledge-base 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

knowledge-base 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

knowledge-base 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,162 次,近一周安装 47 次,下载 365 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

knowledge-base 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
knowledge-base

知识库 · 本页

1,1621需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Knowledge Base Skill

一个旨在消除认知偏差、显式化隐性知识的知识库管理工具。它结合代码扫描(ace-tool)、网络搜索和结构化文档管理,构建项目的"第二大脑"。

核心理念:打破“知识诅咒”

"知识诅咒"(Curse of Knowledge)是指当我们掌握某种知识后,很难想象不懂这种知识的人的状态。在软件工程中,这表现为:

  • 资深开发者假设新人“应该知道”某些上下文。
  • 代码中充斥着特定领域的缩写和隐喻。
  • 架构决策的背景被遗忘,只留下结果。

本技能通过以下方式解决此问题:

  1. 显式化(Explicitness):强制将默会知识(Tacit Knowledge)转化为显性知识(Explicit Knowledge)。
  2. 上下文对齐(Context Alignment):通过代码扫描提取领域术语,建立统一词汇表。
  3. 认知共识(Cognitive Consensus):记录“为什么这样做”而不仅仅是“怎么做”。

执行环境

路径类型路径说明
技能目录~/.pi/agent/skills/knowledge-base/脚本和模板位置
主脚本~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts核心逻辑脚本
知识库目录./docs/knowledge/项目根目录下的文档存储位置

目录结构

docs/knowledge/
├── concepts/             # 领域概念与术语 (名词解释)
│   ├── [Term].md         # 一级文档:e.g. "DoubleEntryBookkeeping.md"
│   └── auth/             # 二级分类
│       ├── User.md
│       └── Session.md
│   └── frontend/         # 二级分类
│       ├── responsive/   # 三级分类
│       │   └── design/   # 四级分类
│       │       └── MobileFirst.md
│       └── pwa/          # 三级分类
│           └── advanced/ # 四级分类
│               └── optimization/  # 五级分类
│                   └── ProgressiveWebApp.md
├── guides/               # 操作指南与最佳实践 (How-to)
│   ├── [Topic].md        # 一级文档:e.g. "ErrorHandlingStrategy.md"
│   └── backend/          # 二级分类
│       ├── API.md
│       └── Database.md
│   └── frontend/         # 二级分类
│       └── css/          # 三级分类
│           └── flexbox/  # 四级分类
│               └── ResponsiveLayout.md
├── decisions/            # 认知决策记录 (Why)
│   ├── [Date]-[Topic].md # 一级文档:e.g. "20240101-WhyChooseRestOverGraphQL.md"
│   └── database/         # 二级分类
│       └── 20240101-WhyUsePostgres.md
│   └── frontend/         # 二级分类
│       └── layout/       # 三级分类
│           └── modern/   # 四级分类
│               └── strategies/  # 五级分类
│                   └── 20260107-WhyUseCSSGrid.md
├── external/             # 行业共识与外部参考
│   ├── [Source].md       # e.g. "ReactPatternConsensus.md"
│   └── standards/        # 二级分类
│       └── RESTfulAPI.md
├── GLOSSARY.md           # 专业术语表(自动生成,包含定义摘要)
└── index.md              # 自动生成的知识索引(支持多层级显示)

命令参考

所有命令建议在项目根目录下执行。

# 1. 初始化
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts init

# 2. 扫描代码提取概念 (集成 ace-tool)
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts scan

# 3. 发现项目结构并生成文档清单
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts discover

# 4. 创建知识条目(支持目录分类)
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create term "术语名称" [分类路径]     # alias for concept
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create concept "术语名称" [分类路径]
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create guide "指南标题" [分类路径]
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create decision "决策标题" [分类路径]

# 示例:创建带分类的文档(支持无限层级)
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create concept "UserAuthentication" auth/user
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create guide "ErrorHandling" backend/api
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create decision "WhyUsePostgres" database

# 三级和四级分类示例
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create concept "MobileFirst" frontend/responsive/design
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create concept "ProgressiveWebApp" frontend/pwa/advanced/optimization
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create guide "ResponsiveLayout" frontend/css/flexbox
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts create decision "WhyUseCSSGrid" frontend/layout/modern/strategies

# 4. 搜索知识库
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts search "关键词"

# 5. 生成专业术语表 (GLOSSARY.md)
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts glossary

# 6. 生成/更新索引
bun ~/.pi/agent/skills/knowledge-base/lib.ts index

核心功能详解

1. 智能扫描 (scan)

利用 ace-tool 分析代码库,识别高频词汇、特定类名和复杂逻辑,自动建议需要创建的“概念文档”。

  • 输入:代码库状态
  • 输出:推荐创建的概念列表 (docs/knowledge/suggested_concepts.md)

2. 结构化文档 (create)

提供标准化模板,强制包含:

  • Definition: 一句话定义(防歧义)。
  • Context: 出现的场景。
  • Anti-patterns: 常见的误解(解决认知偏差)。
  • References: 代码引用或外部链接。

3. 行业共识集成

通过 external 目录管理通用知识(如 RESTful 规范、React Hooks 规则),避免重复造轮子,明确本项目是遵循标准还是有特殊定制。

4. 专业术语表维护 (glossary)

自动扫描 concepts/ 目录下的所有文档,提取定义(Definition)部分,生成扁平化的 GLOSSARY.md 表格。

  • 用途:提供快速查阅的术语字典,适合非技术人员或快速上下文对齐。
  • 格式:包含 Term (Link), Category, Definition 的 Markdown 表格。

最佳实践

  1. 遇到不懂的缩写时:立即运行 create concept [缩写],查明后填入。
  2. 代码 Review 时:如果需要解释一段逻辑超过 3 句,创建一个 guide 并链接。
  3. 新成员加入时:让他阅读 docs/knowledge/index.md,并要求他记录所有困惑点作为新的 Issue。

平台分布

Codex

35.69%
按下载量换算130

Claude

32.11%
按下载量换算117

Cursor

21.1%
按下载量换算77

Gemini CLI

8.83%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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