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Agent Skill · 研究检索

signals(signals 搜索)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

signals 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,870。

总安装 240周安装 10GitHub Stars 101下载 80核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:signals(signals 搜索)
来源仓库:https://github.com/dvf/opinionated-django
仓库路径:skills/signals
安装命令:
npx skills add https://github.com/dvf/opinionated-django --skill signals
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dvf/opinionated-django --skill signals

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

signals 实现可靠信号机制,通过 Celery 异步队列解耦接收器。适用于需保证消息送达且不阻塞主线程的场景。基于 Haki Benita 方案改进,支持重试与失败隔离。使用前需配置 Redis/Celery 后端,确保任务队列正常运行。建议监控队列积压情况,避免信号堆积影响系统响应速度。

来源仓库内路径:skills/signals

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dvf/opinionated-django --skill signals;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

signals 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dvf/opinionated-django --skill signals。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

signals 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

signals 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

signals 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

signals 用的人多吗?

公开数据是累计安装 240 次,近一周安装 10 次,下载 80 次,GitHub 101 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

signals 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
signals

signals 搜索 · 本页

240101只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Add a Reliable Signal

You are adding a reliable signal to an opinionated Django project. Standard Django signals are synchronous and unreliable — receiver failures propagate to the sender, there's no delivery guarantee if the process crashes after commit, and there's no retry. This project uses the reliable signals pattern with Celery instead.

The pattern implemented here is adapted from Haki Benita's article Reliable Signals in Django. Credit for the original design goes to him — read the full article for the rationale and edge cases.

How It Works

Signal receiver tasks are enqueued inside the same database transaction as the business operation. If the transaction rolls back, the tasks roll back too. If it commits, the tasks are guaranteed to be in the queue. Celery processes them asynchronously with at-least-once delivery.

BEFORE WRITING CODE

  1. Read ARCHITECTURE.md if present for the full reliable signals reference
  2. Find existing signals with Grep for ReliableSignal under src/
  3. Find existing receivers with Glob for src/**/receivers.py
  4. Identify which service method should emit the signal and what data needs to travel with it

Step 1: Define the Signal

File: src/<app>/signals.py

from project.signals import ReliableSignal

my_event = ReliableSignal()

Step 2: Send from the Service Layer

Call send_reliable() inside a transaction.atomic() block. Arguments MUST be JSON-serializable — pass entity IDs, never model instances:

from django.db import transaction

def create_entity(self, name: str) -> MyEntityDTO:
    with transaction.atomic():
        entity = self.repo.create(name=name)
        my_event.send_reliable(sender=None, entity_id=entity.id)
    return entity

Step 3: Write the Receiver

File: src/<app>/receivers.py

from django.dispatch import receiver
from .signals import my_event

@receiver(my_event)
def on_my_event(obj_id: str, **kwargs):
    # Idempotent: guard against duplicate execution
    if already_processed(obj_id):
        return
    do_work(obj_id)

CRITICAL: Every receiver MUST be idempotent. The system guarantees at-least-once delivery, not exactly-once. A receiver may run more than once for the same event. Design accordingly:

  • Check if the action was already performed before performing it
  • Use database constraints or flags to prevent duplicate effects
  • Never assume a receiver runs exactly once

Step 4: Load Receivers in apps.py

class MyAppConfig(AppConfig):
    def ready(self):
        from . import receivers  # noqa: F401

Step 5: Test

Test receivers in isolation. Mock external dependencies. Verify idempotency by calling the receiver twice with the same arguments:

def test_receiver_is_idempotent():
    on_my_event(obj_id="xxx_fake")
    on_my_event(obj_id="xxx_fake")  # second call must be safe
    # assert side-effect happened exactly once

Rules

  • NEVER use standard Django send() for post-commit side-effects — use send_reliable()
  • Arguments MUST be JSON-serializable (strings, numbers, booleans) — never model instances
  • Receivers MUST be idempotent — this is non-negotiable
  • Receivers MUST NOT import or touch ORM models directly — use a repository if DB access is needed
  • Receivers MUST NOT call other services that emit signals (no cascading) without careful consideration of idempotency across the chain

VERIFY

uv run ruff check src
uv run ruff format --check src
uv run pyrefly check src
uv run pytest

If anything fails, fix it and re-run.

平台分布

Codex

36.92%
按下载量换算30

Claude

28.31%
按下载量换算23

Cursor

18.68%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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