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Agent Skill · 效率

duoke-xue-tou-shi(朵克雪头石)

duoke-xue-tou-shi 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

duoke-xue-tou-shi 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,598。

总安装 3,072周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,024核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:duoke-xue-tou-shi(朵克雪头石)
来源仓库:https://github.com/zyq328328/duoke-xue-tou-shi
安装命令:
openclaw skills install duoke-xue-tou-shi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install duoke-xue-tou-shi

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

朵克雪头石技能运用多学科视角透视想法,拓展认知边界发现盲区。适用于创意激发与复杂问题拆解的多维度分析需求。duoke-xue-tou-shi 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。触发条件包括分享笔记或明确要求跨学科解读时调用。分析框架固定,无法根据特定领域定制方法论体系。

输出结果仅供参考启发,不作为专业领域最终结论依据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install duoke-xue-tou-shi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

duoke-xue-tou-shi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install duoke-xue-tou-shi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

duoke-xue-tou-shi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

duoke-xue-tou-shi 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

duoke-xue-tou-shi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

duoke-xue-tou-shi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,072 次,近一周安装 128 次,下载 1,024 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

duoke-xue-tou-shi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
duoke-xue-tou-shi

朵克雪头石 · 本页

3,072—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
多科学透视
description
|

多科学透视 Skill

核心理念

就像光线通过棱镜会折射出七彩光谱,一个想法通过多科学透视会折射出多维认知视角:

  • 🌈 随机性启发:像棱镜一样,不可预测地折射出意想不到的视角
  • 🔷 发现未知的未知:看到从未想过的连接和可能性
  • 💎 拓展认知边界:突破单一学科的思维局限
  • ✨ 开启头脑风暴:为创意和写作提供多元化的起点
  • 🌐 融合中西方智慧:结合现代学科与中国传统文化视角

适用场景

  • 有一段笔记/灵感/对话记录,想要打破思维定式
  • 需要头脑风暴,寻找创意的多种可能性
  • 想发现"未知的未知",拓展认知边界
  • 准备写深度文章,需要随机性启发和多角度切入点
  • 进行教育内容创作,需要跨学科的惊喜连接

分析维度

多科学透视从以下维度对内容进行折射分析:

  1. 认知心理学 — 抽象思维、元认知、隐喻理解、认知发展规律
  2. 历史哲学 — 时代精神、文明周期、重大历史转折、经典思想实验
  3. 教育学 — 苏格拉丁式提问、深度学习、因材施教、学习动机
  4. 系统思维 — 多维分析、视角转换、反馈循环、涌现效应
  5. 语言学 — 语义网络、话语分析、隐喻结构、表达模式
  6. 中国传统文化 — 古典智慧、儒家/道家/佛家思想、历史典故

输出结构

每次分析输出以下五个模块:

💎 核心洞察(Key Insights)

  • 提取内容中的"金句"或"Aha 时刻"
  • 识别最有力、最值得深挖的核心观点

🌈 认知光谱分析(Cognitive Spectrum)

  • 从 4-6 个维度展开深度分析
  • 每个维度包含:维度名称 → 分析内容 → 理论依据 → 具体启示

🔷 意外连接与故事(Unexpected Connections)

  • 发现与内容相关的历史事件、科学实验、哲学思想实验
  • 连接经典典故(中国+西方)
  • 找出意想不到的关联,激发新思考

✍️ 多维写作光谱(Writing Directions)

  • 提供 3-5 个差异化的写作切入点
  • 每个方向包含:切入角度 → 建议标题方向 → 核心论点方向

💡 深度探索问题(Deep Questions)

  • 3-5 个引发持续思考的问题
  • 帮助用户进一步深挖内容的本质

使用方式

用户可以直接粘贴内容进行分析,或提供文件路径让 AI 读取。

分析格式:

📝 **待分析内容**:
[用户粘贴的文字/对话/笔记]

🔮 **多科学透视分析**
[完整分析结果]

参考文档

各维度的详细分析框架和方法论:


设计原则

  1. 跨学科:不局限单一视角,主动连接不同学科
  2. 有深度:不浮于表面,挖掘理论依据
  3. 有惊喜:主动寻找意想不到的连接
  4. 接地气:每个分析都要有可操作的实践建议
  5. 促行动:最终目标是激发用户的下一步思考或行动

来源说明

本 Skill 源自 @木妈(@AI家庭教育实践者)开源的 思维棱镜 项目,遵循原项目许可证(个人使用免费,商业使用请联系作者)。

在原项目基础上,我们做了一些调整:

  • 适配 OpenClaw Skill 格式
  • 调整了部分分析维度和提问框架
  • 扩充了意外连接案例库

平台分布

OpenClaw

85.11%
按下载量换算872

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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