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Agent Skill · 研究检索

duckducksearch(duckducksearch 搜索)

duckducksearch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

duckducksearch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,766。

总安装 2,471周安装 99GitHub Stars 公开资料未说明下载 431核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:duckducksearch(duckducksearch 搜索)
来源仓库:https://github.com/xsailor511/duckduck-web-search
仓库路径:skills/duckducksearch
安装命令:
npx skills add https://github.com/xsailor511/duckduck-web-search --skill duckducksearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/xsailor511/duckduck-web-search --skill duckducksearch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供基于 DuckDuckGo 的网页搜索能力,支持文本、图片、视频和新闻检索。适用于需要快速获取公开信息、验证事实或收集参考资料的场景。通过 pip 安装 duckduckgo_search 包后使用,注意遵守目标网站的爬取频率限制。搜索结果依赖外部 API,可能存在延迟或内容变动,需结合其他信息源交叉验证。

duckducksearch 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/duckducksearch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/xsailor511/duckduck-web-search --skill duckduc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

duckducksearch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/xsailor511/duckduck-web-search --skill duckducksearch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

duckducksearch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

duckducksearch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

duckducksearch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

duckducksearch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,471 次,近一周安装 99 次,下载 431 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

duckducksearch 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
duckducksearch

duckducksearch 搜索 · 本页

2,471—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

DuckDuckGo Search Skill

Overview

This skill provides web search capabilities using the DuckDuckGo search engine via the duckduckgo-search Python package. It enables text, image, video, and news searches with various filtering options.

Installation

pip install -U duckduckgo_search

Core Functionality

Text Search

from duckduckgo_search import DDGS

# Basic text search
results = DDGS().text("python programming", max_results=10)

# Advanced text search with filters
results = DDGS().text(
    keywords="python programming",
    region="us-en",           # Region: us-en, uk-en, cn-zh, etc.
    safesearch="moderate",    # on, moderate, off
    timelimit="m",           # d (day), w (week), m (month), y (year)
    backend="auto",          # auto, html, lite, bing
    max_results=10
)

Image Search

from duckduckgo_search import DDGS

results = DDGS().images(
    keywords="butterfly",
    region="wt-wt",
    safesearch="off",
    size=None,               # Small, Medium, Large, Wallpaper
    color="Monochrome",      # Color filters
    type_image=None,         # photo, clipart, gif, transparent, line
    layout=None,             # Square, Tall, Wide
    license_image=None,      # any, Public, Share, ShareCommercially, Modify, ModifyCommercially
    max_results=100
)

Video Search

from duckduckgo_search import DDGS

results = DDGS().videos(
    keywords="cars",
    region="wt-wt",
    safesearch="off",
    timelimit="w",
    resolution="high",       # high, standard
    duration="medium",      # short, medium, long
    license_videos=None,    # creativeCommon, youtube
    max_results=50
)

News Search

from duckduckgo_search import DDGS

results = DDGS().news(
    keywords="technology",
    region="us-en",
    safesearch="moderate",
    timelimit="d",          # d, w, m
    max_results=20
)

Available Regions

Region CodeDescription
wt-wtWorldwide (No region)
us-enUnited States
uk-enUnited Kingdom
cn-zhChina
jp-jpJapan
kr-krKorea
de-deGermany
fr-frFrance
in-enIndia
au-enAustralia
ca-enCanada
br-ptBrazil
ru-ruRussia

Search Operators

Use DuckDuckGo search operators for advanced queries:

OperatorExampleDescription
Exact match"cats and dogs"Search for exact phrase
Excludecats -dogsExclude term
Requirecats +dogsRequire term
File typecats filetype:pdfSearch PDFs, docs, etc.
Sitedogs site:example.comSearch specific site
Exclude sitecats -site:example.comExclude site
In titleintitle:dogsTitle must contain
In URLinurl:catsURL must contain

Proxy Support

# Using Tor Browser
ddgs = DDGS(proxy="tb", timeout=20)

# Using custom proxy
ddgs = DDGS(proxy="socks5://user:password@host:port", timeout=20)

# Via environment variable
import os
os.environ["DDGS_PROXY"] = "socks5://user:password@host:port"

Error Handling

from duckduckgo_search import DDGS
from duckduckgo_search.exceptions import (
    DuckDuckGoSearchException,
    RatelimitException,
    TimeoutException,
    ConversationLimitException,
)

try:
    results = DDGS().text("query", max_results=10)
except RatelimitException:
    print("Rate limit exceeded. Try using a proxy or waiting.")
except TimeoutException:
    print("Request timed out.")
except DuckDuckGoSearchException as e:
    print(f"Search error: {e}")

CLI Usage

# Text search
ddgs text -k "python tutorial"

# Search with region
ddgs text -k "news" -r cn-zh

# Search and save to CSV
ddgs text -k "research filetype:pdf" -m 50 -o results.csv

# Image search
ddgs images -k "landscape" -m 100 -d

# News search
ddgs news -k "technology" -m 50 -t d -o json

Result Format

Text Search Results

{
    "title": "Page Title",
    "href": "https://example.com",
    "body": "Page description..."
}

Image Search Results

{
    "title": "Image Title",
    "image": "https://original-image-url.jpg",
    "thumbnail": "https://thumbnail-url.jpg",
    "url": "https://source-page.com",
    "height": 3860,
    "width": 4044,
    "source": "Bing"
}

Video Search Results

{
    "content": "https://youtube.com/watch?v=...",
    "title": "Video Title",
    "description": "Video description...",
    "duration": "8:22",
    "provider": "YouTube",
    "published": "2024-07-03"
}

News Search Results

{
    "date": "2024-07-03T16:25:22+00:00",
    "title": "News Headline",
    "body": "News article description...",
    "url": "https://news-site.com/article",
    "image": "https://image-url.jpg",
    "source": "News Source Name"
}

Best Practices

  1. Use context manager for proper resource cleanup: with DDGS() as ddgs: results = ddgs.text("query")
  2. Set reasonable max_results to avoid long wait times
  3. Use region parameter for localized results
  4. Implement retry logic for rate limiting: import time for attempt in range(3): try: results = DDGS().text("query", max_results=10) break except RatelimitException: time.sleep(2 ** attempt)
  5. Use proxies for high-volume searches to avoid IP blocks

Notes

  • This library is for educational purposes only
  • Not intended for commercial use
  • Respect DuckDuckGo's Terms of Service
  • Package has been renamed to ddgs (use pip install ddgs for newer version)

平台分布

Codex

37.12%
按下载量换算160

Claude

32.4%
按下载量换算140

Cursor

18.87%
按下载量换算81

Gemini CLI

8.77%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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