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Agent Skill · 开发

dual-controller-sync(双控制器同步)

dual-controller-sync 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dual-controller-sync 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,756。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 4下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dual-controller-sync(双控制器同步)
来源仓库:https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab
仓库路径:skills/dual-controller-sync
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

dual-controller-sync 指导 I2C 通信下主控制器与摄像头模块的同步调试方法。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中双 ESP32 架构机器人的协同开发。提供时序监控与故障排查方案,解决电机控制与图像整理间的资源竞争问题。

需配合硬件连接图理解信号流向,并在真实设备上验证通信协议有效性。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/dual-controller-sync

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-cont…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dual-controller-sync 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-syn…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dual-controller-sync 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dual-controller-sync 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

dual-controller-sync 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dual-controller-sync 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dual-controller-sync 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
dual-controller-sync

双控制器同步 · 本页

4704执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dual-Controller Synchronization Guide

When to Use This Skill

Apply this skill when the user:

  • Has issues with I2C communication between main and camera controllers
  • Needs to debug the dual-ESP32 robocar architecture
  • Wants to monitor both controllers simultaneously
  • Experiences timing or synchronization issues

Architecture Overview

┌─────────────────────┐     I2C      ┌─────────────────────┐
│   Main Controller   │◄────────────►│   Camera Module     │
│  Heltec WiFi LoRa   │              │     ESP32-CAM       │
│                     │              │                     │
│  - AI decisions     │              │  - Image capture    │
│  - Motor control    │              │  - Vision analysis  │
│  - LoRa comms       │              │  - I2C slave        │
└─────────────────────┘              └─────────────────────┘

Build Both Controllers

# Build main controller
make robocar-build-main

# Build camera module
make robocar-build-cam

# Or build both
make robocar-build-all

Monitor Both Controllers

Two Terminal Setup

Open two terminals and monitor both:

Terminal 1 - Main Controller:

make robocar-monitor-main PORT=/dev/cu.usbserial-0001

Terminal 2 - Camera Module:

make robocar-monitor-cam PORT=/dev/cu.usbserial-0002

Identifying Ports

If unsure which device is which:

ls -la /dev/cu.usbserial-* /dev/ttyUSB*

Look for:

  • Device that appears first after connecting main controller
  • Device that appears after connecting camera module

I2C Communication Debugging

Common I2C Issues

SymptomPossible CauseSolution
No responseWrong addressVerify 7-bit address format
TimeoutMissing pull-upsAdd 4.7K resistors on SDA/SCL
Corrupted dataSpeed too fastReduce I2C clock frequency
IntermittentLoose connectionCheck wiring

I2C Address Configuration

Ensure both controllers use the same address:

Main controller (master):

#define CAMERA_I2C_ADDR 0x55  // 7-bit address

Camera module (slave):

#define I2C_SLAVE_ADDR 0x55   // Must match master

Verify I2C Wiring

Main Controller          Camera Module
    SDA (21) ◄──────────► SDA (GPIO)
    SCL (22) ◄──────────► SCL (GPIO)
    GND      ◄──────────► GND

Pull-up resistors (4.7K) on SDA and SCL to 3.3V.

Protocol Debugging

Expected Communication Pattern

  1. Main sends command byte
  2. Camera processes command
  3. Camera sends response
  4. Main reads response

Debug Logging

Enable verbose I2C logging in both projects:

esp_log_level_set("i2c", ESP_LOG_DEBUG);

Look for matching transactions:

  • Main: "Sent command 0x01 to 0x55"
  • Camera: "Received command 0x01"

Timing Issues

If commands arrive too fast:

Add delay between commands:

i2c_master_cmd_begin(I2C_NUM, cmd, pdMS_TO_TICKS(100));
vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(10));  // Wait for slave to process

Flash Workflow

Flash Both Controllers

# Flash main controller first
make robocar-flash-main PORT=/dev/cu.usbserial-0001

# Then flash camera (requires GPIO0 to GND)
# Connect GPIO0 to GND on ESP32-CAM
make robocar-flash-cam PORT=/dev/cu.usbserial-0002
# Disconnect GPIO0 from GND and reset

Development Cycle

For rapid iteration:

  1. Make code changes
  2. Build: make robocar-build-all
  3. Flash main: make robocar-flash-main
  4. Flash camera (GPIO0→GND): make robocar-flash-cam
  5. Monitor both in separate terminals

Common Synchronization Issues

Issue: Camera Not Responding

Symptoms:

  • Main reports I2C timeout
  • Camera not in monitor output

Debug Steps:

  1. Verify camera is powered and running
  2. Check I2C address matches
  3. Verify GPIO pins for I2C slave
  4. Check clock speed compatibility

Issue: Corrupted Data

Symptoms:

  • Data received but values wrong
  • Checksum failures

Debug Steps:

  1. Reduce I2C speed (try 100kHz)
  2. Add pull-up resistors
  3. Check for noise on long wires
  4. Verify endianness of multi-byte data

Issue: Timing Mismatch

Symptoms:

  • Works sometimes, fails other times
  • Camera not ready when main sends command

Debug Steps:

  1. Add handshake mechanism
  2. Increase timeout values
  3. Use interrupt-based I2C on camera
  4. Add ready signal GPIO

Tools and Commands

# Show system info
make robocar-info

# Check environment
make check-environment

# Clean and rebuild
make robocar-clean
make robocar-build-all

# Full dev cycle for main
make robocar-develop-main PORT=/dev/xxx

# Full dev cycle for camera
make robocar-develop-cam PORT=/dev/xxx

平台分布

Codex

35.51%
按下载量换算59

Claude

32.99%
按下载量换算54

Cursor

17.18%
按下载量换算28

Gemini CLI

10.09%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill dual-controller-sync 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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